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南山團保理賠項目的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦龐寶璽、翁順裕寫的 人身保險經營管理 第一版 2012年 可以從中找到所需的評價。
另外網站退休同仁專屬保險Q&A也說明：認投保資格外，亦會將紙本申請書送交給南山人壽做書面資料審查，例如填 ... A：如果想申請退保，請您重新填寫本加（退）保申請書，於異動項目勾選「退.
銘傳大學 風險管理與保險學系碩士在職專班 邱芝駖、吳曼華所指導 許雅君的 人壽AI核保模式發展之研究：以糖尿病為例 （2021），提出南山團保理賠項目關鍵因素是什麼，來自於金融科技、智能核保、數位科技、人工智慧、糖尿病。
而第二篇論文逢甲大學 金融碩士在職學位學程 吳瑞雲、張吉宏所指導 莊千力的 UBI(Usage-Based Insurance)車險之實務探討 （2021），提出因為有 UBI、大數據、個人駕駛行為、保險費率、傳統車險、交叉補貼、危險駕駛行為的重點而找出了 南山團保理賠項目的解答。
最後網站南山骨折險 - Zap3003則補充：員工是企業最重要的資產，南山人壽團保理賠骨折、職災、身故、失能、住院或燒燙傷 ... 但二處以上骨折同屬骨折別表第一項（指骨）或第二項（趾骨）骨折項目且位於不同 ...
人身保險經營管理 第一版 2012年
為了解決南山團保理賠項目 的問題，作者龐寶璽、翁順裕 這樣論述：
臺灣保險教育蓬勃發展，但目前市面上的教科書多偏重於保險專業知識理論面的介紹，對於保險公司實務面的經營管理則較少著墨。本書是國內第一本從多元角度探討人壽保險業經營管理議題的教科書，兼顧理論與實務、內勤與外勤、高層與基層、國內與國外、總體與個體的平衡探討。透過壽險業高層策略規劃至部門業務功能分工的介紹，從整體面認識保險經營實務，避免瞎子摸象、以偏概全的謬誤。 本書特色： ● 作者實務經驗豐富，內容言簡意賅、深入淺出。 ● 提供許多保險新知，讓讀者了解最新的保險趨勢。 ● 章節安排依據保險課程規劃，符合授課需求。 ● 縮短學術與實務間的距離，提高讀者對保險的認同與肯定。 作者簡介
龐寶璽 學歷 國立中央大學人力資源管理研究所博士 經歷 美商喬治亞人壽市場企劃部、教育訓練部、展業部、團保部副理、北區部業務督導、八德營業處處經理 美商紐約人壽教育訓練部襄理、業務經理 南山人壽業務主任 現職 德明財經科技大學保險金融管理系助理教授 研究領域 保險業人力資源管理 著作 國際人力資源管理 翁順裕 學歷 國立雲林科技大學企業管理研究所博士 美國芝加哥羅斯福大學精算統計碩士 經歷 凱隆智慧股份有限公司副總經理 法商佳迪福人壽保險股份有限公司壽險行政部助理副總經理 美商安泰人壽保險股份有限公司系統企劃處專員、主任、專案經理、
電子企業本部副理 現職 德明財經科技大學財務金融系暨理財與稅務管理研究所 主任兼所長、副教授 研究領域 保險業經營策略管理
人壽AI核保模式發展之研究：以糖尿病為例
為了解決南山團保理賠項目 的問題，作者許雅君 這樣論述：
因應人工智慧技術成長快速，其相關技術對於金融科技將產生巨大且深遠的影響。不論是在風險篩選上的資料庫數據蒐集及建立，如何透過數位技術的引進，取代核保人員現行的工作內容，必然是每家保險公司需要去思考的未來發展。本研究以罹患糖尿病核保評估流程做為討論的議題，探討其核保評估內容找出應整合方向。為達以上述研究目的，本研究採用深度訪談法，共訪談8名任職於人壽保險業中包括3名核保部門單位主管、2名系統規劃專員及2名核保審查人員，主要訪談內容將著重探討核保人員對於現行及未來保險數位科技發展的認識以及未來展望。彙整分析結果了解數位科技運用上對於人壽保險公司的主要影響並做出建議。期望透過本研究可以進一步發現如何
強化AI智能核保的危險辨識能力以及未來該如何整合AI數位科技運用及現行實務執行核保人員，進行危險篩選的辨識作業模式的轉換及導入可行性重要研究發現如下所述，以及糖尿病核保作業走向數位科技之智能化發展可能面臨的問題及衝擊為:1.保險業數位科技發展是很重要的趨勢，最明顯就是運用在網路投保、行動化投保以及智能核保運用上。2.大量數據資料的建立，絕對會是未來核保發展的主要發展目標。3.主管機關高度監理之下，整合現有核保人員專業知識資源並建立一套合乎規範並以智能核保流程取代，是各家業者努力之方向。4.結合核保實務經驗並運用大量的資料來源提供各面向之核保決策模型，降低需額外查詢參考資料的時間。5.核保人員可
貢獻公司其專業技術至大數據資料分析，將其相關數據轉化成公司可利用之資產，將自有專業技術有效轉移並透過科技技術留下規則，並以轉型成核保資訊分析的專責單位為目標。6.多方培養相關專業人士，包括IT、核保、資料分析、理賠、再保以及精算等相關單位通力合作，方能有效因應數位浪潮來襲。
UBI(Usage-Based Insurance)車險之實務探討
為了解決南山團保理賠項目 的問題，作者莊千力 這樣論述：
近年來隨金管會積極地推動科技金融，UBI (Usage-Based Insurance)車險是一種新興的汽車保險，其被保險人保費為每個投保人單獨設置。個性化汽車保險機制帶來的挑戰不同於傳統從人計算模組的方式，將帶給一般駕駛人新的體驗。UBI車險係基於使用者付費的概念，將汽車使用情況列入費率考量之影響因子，透過科技並採用大數據分析以計費之方式，例如依據里程數還有駕駛行為評估車險保費，以此給予優良駕駛折扣等相關優惠。本研究藉由分析國內某產險公司之UBI保單，觀察UBI保單之ㄧ些實務概況。目前我國所使用的UBI風險因子費率主要有里程數、急煞車、急加速、急轉彎、平均車速，以及時段駕駛來做為評估保費之
基礎，而此些項目是否能真實的反應出個人駕駛行為與保險費率的相關性是值得去探討的方向。分析結果發現在UBI保單差異分析中男性較容易產生急加速，女性則是急煞車，而在里程數較高者較容易產肇事賠機率，並在平均車速穩定的駕駛狀態下將能降低肇事機率，而總體差異分析數據顯示男性危險駕駛行為高於女性，而此結果也與傳統車險費率，男性風險係數高於女性有著大相同的呼應。在probit迴歸分析方法法結果說明UBI保單與車商保代高理賠率的風險性，以及其它車險項目因子與銷售通路中對於低理賠頻率的風險性。藉由實際數據分析結果將希望此研究論文有助於我國 UBI 保單在駕駛行為因子擬定的多元面向、藉而能消除傳統車險的交叉補貼現
象，以提升UBI車險的銷售市占率，並能有效改善危險駕駛行為，使我國產險公司車險理賠率能有顯著的下降，故為本論文研究之價值核心。