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這兩本書分別來自三采 和崧燁文化所出版 。

東海大學 高階經營管理碩士在職專班 林灼榮所指導 林浚騰的 馬祖地區空氣污染監測與減量模擬 ─ARIMAX模型之應用 (2018),提出即期票是幾天關鍵因素是什麼,來自於細懸浮微粒、預測評價、遺漏值、多變量自我迴歸、減量模擬。

而第二篇論文東吳大學 經濟學系 郭 嘉 祥所指導 楊佳哲的 美元匯率套利交易-Bollinger Bands與Vince模型之分析 (2014),提出因為有 外匯套利、拋補利率套利、Vince LSM模型、布林格通道、套利資產組合的重點而找出了 即期票是幾天的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了即期票是幾天,大家也想知道這些:

加密貨幣聖經:數位貨幣、數位資產、加密交易與區塊鏈的過去與未來

為了解決即期票是幾天的問題,作者AntonyLewis 這樣論述:

  第一本雙論貨幣與代幣世代價值的區塊鏈專業書籍!    要了解加密貨幣,你不能不懂區塊鏈技術和密碼學!    美國亞馬遜暢銷書——金融衍生投資、金融銀行、金融政策、趨勢投資、電腦科技類第一名!    國立成功大學FinTech商創研究中心—    金融科技與人工智慧實驗室主持人李昇暾與諮詢委員詹智安 聯合審定       作者安東尼.路易斯曾是即期外匯交易員與技術專家,然而一場比特幣會議啟發了他對區塊鏈技術的熱情,就此投入數位金融領域。他隨後加入了金融區塊鏈聯盟組織R3擔任研究總監,並連續兩年獲選為亞洲前一百名金融科技影響者之一。      從傳統銀行體系到區

塊鏈,此書集結了安東尼對於商業、金融服務、技術與區塊鏈的所有知識與經驗,全方位解析數位資產的價值衡量,並深入淺出、完美拆解虛擬貨幣與數位代幣的關鍵概念,以及它們在現實世界裡的意義,啟示了加密貨幣價值為何,成為指引區塊鏈實務應用之旅的一盞明燈。     本書自貨幣史出發,首重定義和認識貨幣的本質、貨幣沿革與發展的相關知識概念,接著以貨幣銀行學、金融學深入了解數位貨幣和金錢如何在世界各地流通。另一方面,透過關鍵概念——加密貨幣的基本核心技術:密碼學與區塊鏈,深入認識加密貨幣;最後討論銀行和大企業為了加入區塊鏈資料庫、提升商務效率,嘗試了哪些不同類型的區塊鏈技術。     主題劃分貨

幣、數位貨幣、加密貨幣與數位代幣等四種體系的介紹,涵蓋了比特幣、以太坊、區塊鏈等項目,並深入探討重要的投資議題——數位資產的訂價、首次代幣發行與風險管理等。藉由作者的實務經歷,得以了解這些數位資產如何買賣及儲存、參與者如何探索區塊鏈、有哪些管理風險——包括新型數位貨幣在全世界引起的獨特挑戰。經由他的視野和前瞻思維,我們能夠率先一窺加密貨幣及區塊鏈的內幕與未來趨勢。     閱讀本書快速掌握:    •比特幣、以太幣與其他加密貨幣的技術和使用   •區塊鏈技術及其運作方式   •加密貨幣市場的運作、風險評估及價值衡量   •比特幣和區塊鏈如何改變全球業務與潛在影響   

  關於加密貨幣,你只需要這一本。      ※什麼人該讀這本書※     ・銀行業/數位金融Fintech 專業人士    認識新興的加密資產,了解加密貨幣與傳統銀行業本質上的區別,以幫助專業人士在執掌的業務上開拓新穎的投資商品,拉開與競爭對手的差距。     ・政府監管單位主管    本書提供許多核心知識,包含比特幣、加密貨幣、加密資產與最新代幣化相關技術與風險等,將有助於監管單位制定更周延完善的相關法規,進一步實現財富民主化的願景。     ・加密貨幣投資人    加密貨幣領域中存在許多讓人望之卻步的名詞,例如:軟體錢包、硬體錢包、加密貨幣交易所

、比特幣場外交易經紀商等,透過本書循序漸進的了解相關基本知識,能有效率地幫助初學者快速入門;對投資老手而言,則是可重溫各種風險控制,提升獲利機會。     ・新創團隊負責人    新創團隊可藉由本書思考是否可藉由區塊鏈去中心化的特性,實現新的商業模式,例如:如何消除需要受信任的第三方參與保證,或降低中心化角色的失效風險,進而重新設計商業流程、開拓新的商機。     ・產業資訊主管    各產業資訊主管可在擁有區塊鏈相關資訊的技術優勢下,超前部署以重塑組織的商業生態系統。特別是在需要同時與多個商業夥伴協同作業的情境中,藉由區塊鏈與智能合約等技術提升協同工作的效率,進而順利達成

數位轉型。     ・區塊鏈技術熱愛者    閱覽本書內容,各領域的專才同時也是區塊鏈技術熱愛者,對「技術不是萬能,但沒有技術萬萬不能」這句話自是十分認同的。熟讀本書將有助於開拓視野,一窺成就區塊鏈世代——加密貨幣的堂奧,促成自己從專才轉型為通才,進而構思出創新的想法。     ・一般民眾    金融貨幣與人們的生活密不可分,透過此書,可以通盤且紮實地了解數位化時代下新興貨幣與加密資產多元的發展現況,提升金融知識素養,避免面對大量資訊下無所適從而淪為金融文盲。     ・大學校院教師    本書涵蓋貨幣學、加密貨幣與資產、代幣與風險管理等核心專業知識,無論是資訊或

商管背景的大學教師,皆能藉由本書輔助,建構面向更加完整的授課綱要,提升教學成效,更有效率地引領學生獲得前沿知識。     ・金融科系學子    本書從貨幣學角度出發,完整介紹金錢、法定貨幣、數位貨幣、加密貨幣到數位代幣的歷史延革與發展,甚至把令人生懼的密碼學與區塊鏈核心技術作深入淺出的解說,使非資訊背景的學子亦能一探究竟,進而願意投入加密貨幣、資產與區塊鏈的創新研究。      #貨幣、虛擬貨幣、數位貨幣、數位代幣、加密貨幣、加密交易、數位資產、電子錢包、比特幣、密碼學、ICO、以太坊、NFT、區塊鏈、分散式帳本、分散式資料庫、公開區塊鏈、私人區塊鏈   本書特色

    1. 整合產官學,並將複雜知識轉化成通俗易懂的概念,滿滿乾貨卻輕鬆易讀。    2. 全面解構加密貨幣和區塊鏈的技術面、應用面、商務面,一本讀懂全部細節!    3. 作者及審定人皆為重量級專家及業界權威,深具公信力。    好評推薦     【國際推薦】     「本書完整概述相關基礎知識,是少數我會推薦新進員工閱讀的書。」 ——劉勇翔(Yusho Liu),數位資產錢包服務供應商Coinhako共同創辦人     「這是一本可派上用場又妙趣橫生的實用讀物。安東尼幫助大家明白比特幣和區塊鏈的運作機制。」 ——羅伯.芬德利(Rob Fin

dlay),金融科技社群Next Money創辦人     「任何想真正認識區塊鏈和加密貨幣的人,都需要這本好書。」 ——保羅.葛里芬(Paul Griffin),新加坡管理大學資訊系統學院副教授     「愛因斯坦曾說:『無法簡單說明,代表你了解得不夠透徹。』安東尼對加密貨幣和區塊鏈技術的基礎知識不僅知之甚詳,也解說得非常清楚。」 ——柯林.普拉特(Colin Platt),《區塊鏈行家播客節目》(Blockchain Insider Podcast)共同主持人,以及分散式帳本/加密貨幣研究者     「我從未見過如此深入淺出拆解概念的書籍——完美洞悉比特

幣和區塊鏈的關鍵概念,以及它們在現實世界裡的意義。」 ——詹儂.卡普隆(Zennon Kapron),卡普隆亞洲公司(Kapronasia)董事總經理     「這是一本實用的加密貨幣入門指南。」 ——提姆.史旺森(Tim Swanson),星毛櫟實驗室(Post Oak Labs)創辦人以及《數字長城》(The Great Wall of Numbers)部落格作者     「這本書寫得平實,讀來卻樂趣無窮,從頭讀到尾都很精彩。」 ——約翰.柯林斯(John Collins),金融科技顧問     「這本引人入勝、講解清楚、具公信力的書,為認識區塊鏈的應用

與意義指引一盞明燈。」 ——葛雷格.沃夫森(Greg Wolfson),元素集團(Element Group)業務開發部負責人     「如果你想找的是一本大力吹捧區塊鏈的書,那請你另尋高明。這本書沒有加油添醋,只清楚講解基本知識。」 ——理查.甘道爾.布朗(Richard Gendal Brown),R3公司技術長

馬祖地區空氣污染監測與減量模擬 ─ARIMAX模型之應用

為了解決即期票是幾天的問題,作者林浚騰 這樣論述:

臺灣的空氣品質一直是近幾年很重要的議題,而影響空氣品質最為人知曉的莫過於細懸浮微粒(PM2.5)。造成空氣污染,還包含了懸浮微粒(PM10)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)及一氧化碳(CO)等衍生性氣膠(Secondary Aerosol);另外風速、氣溫及相對濕度等氣象因素左右原生性氣膠(Primary Aerosol)高低,亦會影響PM2.5之濃度。本文旨在推估與預測馬祖監測站PM2.5濃度,並據以進行減量模擬;由於使用環保署空氣品質每小時監測資料時,存在很多遺漏值,故首先利用倒傳遞類神經網路插補法(Back Propagation Neural Network),填補遺漏值;其

次,以多變量自我迴歸整合移平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average with Explanatory Variable Model,簡稱ARIMAX),進行迴歸參數之推估與樣本外預測;最後,以平均18 ug/m3為減量目標,進行污染減量模擬。實證結果顯示: (1)ARIMAX模型之預測績效,優於自我迴歸整合移動平均法(Autoregressive Integrated Moving Average Model,簡稱ARIMA)模型。(2)落遲一期之PM2.5;當期之PM10、NO2及CO,會惡化PM2.5。(3)每年10~12月及隔年3月之東北

季風期間,PM2.5平均值達23.824 ug/m3;顯著高於其他月份之平均值17.839 ug/m3,且白天又多了2.098 ug/m3;若以樣本平均值20.823 ug/m3推估,發現馬祖地區境外污染約占20%~29%。(4)根據估計結果,發現平均每小時PM2.5要由20.823減至18之減量目標,主要仰賴原生性氣膠之改善(約占98%),其次依序為CO、NO2及SO2。

金融市場學(第二版)

為了解決即期票是幾天的問題,作者 這樣論述:

  本書以新的視角考察我們所研究的對象,對金融市場學的若干基本範疇作了重新界定,可作為經濟類、管理類等非法律專業的教學用書。二版主要對書中內容中各部分已經更新的國家制度章節進行了修訂,並對前一版的錯誤,遺漏進行了補充和完善。

美元匯率套利交易-Bollinger Bands與Vince模型之分析

為了解決即期票是幾天的問題,作者楊佳哲 這樣論述:

本論文研究之目的是採用Vince (2009 and 2011)之LSM模型,分析由美元即期與遠期匯率形成的套利資產組合之報酬與風險,以評估拋補利率套利(covered interest arbitrage)之績效。該模型事實上為一現金管理方法,目的在估計投資人最適的資金投入比率,以追求長期投資下的幾何平均報酬率極大。本文將此方法延伸至外匯套利的分析。為瞭解Vince方法在套利交易的可行性與績效,本文並引用Paul and Paulson (1999)所提出的布林格通道(Bollinger Bands)藉由期貨與現貨價差收斂性之分析方法,作為套利績效比較的基準。研究標的為EUR/USD與US

D/JPY兩種匯率,包含三種貨幣的LIBOR利率。研究期間為2000至2014年,共計15年的日資料。本文得到如下主要的實證結果。首先,EUR/USD與USD/JPY兩種外匯的實證分析顯示,B-Bands方法1.5倍標準差寬帶的套利績效最佳。在大多數的個案,雖然幾何標準差高於2.0與2.5倍兩種標準差寬帶,但幾何平均報酬率與夏普指標也優於後二者。其次,我們比較Vince模型與B-Bands模型1.5倍標準差寬帶二者的績效。在大多數的個案,Vince模型的幾何平均報酬率均顯著大於B-Bands模型的估計值。但因幾何標準差過大,Vince模型夏普指標的估計值顯著低於B-Bands模型1.5倍標準差

寬帶。我們認為因B-Bands方法不易使價差收斂,促成交易次數極端的偏低,或許不適合作為報酬與風險的比較。最後,本文發現兩種分析方法,都在較長的套利交易天期設定下,有較佳的套利績效。