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國立高雄科技大學 金融系 朱芳妮、洪志興所指導 高嘉璘的 社群情緒對台灣房地產市場之影響與關聯性研究 (2020),提出台灣房地產 PTT關鍵因素是什麼,來自於社群媒體、房地產市場、情緒分析、公眾輿論、OpView。

而第二篇論文國立清華大學 計量財務金融學系 黃裕烈所指導 黃偉德的 台灣房地產市場輿論與從眾行為之房價泡沫分析 (2020),提出因為有 情緒指標、從眾行為、房價泡沫、房價指數、文字探勘的重點而找出了 台灣房地產 PTT的解答。

最後網站[問卦] 日本買房簡單嗎? - 房地產ptt - 藥師家則補充:2020年7月7日—相關結果:日本買地自建日本買房貸款日本購屋別傻傻跳錢坑日本買房PTT...日本公寓PTT住日本PTT日本房東PTT沖繩買房ptt海外房地產PTT投資.。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台灣房地產 PTT,大家也想知道這些:

丁丁的房產人生雜記2

為了解決台灣房地產 PTT的問題,作者丁丁 這樣論述:

好評續集!房產代銷人員不為人知的心得、密法大公開,人人都是房產大贏家!     ◎繼第一冊上市大受好評,應讀者期盼,作者持續書寫不輟,嘉惠讀者。   ◎以少見於同類書籍的角度論述房產產業,同時以十數年第一線代銷的工作資歷,不藏私地分享客觀又真切的經驗,頗具專業知識。   ◎用文字記載房地產人生征戰實錄,真誠、清晰、理性,不嘩眾取寵;中肯、客觀、深入淺出,能讓業界及消費者快速了解房地產各個面相。     ★近40位各行各業讀者撰文推薦,中立客觀的精闢分析、精準地圖圖解、用心的說明與介紹,令人獲益匪淺,甚至,有溫度的文字,在人生很多迷惘時候,都很受用。    

 作者誕生及成長於一個與不動產相關的環境,耳濡目染房市生態圈近三十年,   總感人性現實與無奈,空虛與利益交雜,似乎很難尋求到真實的自我,   但若想實踐理想,財務自由,不動產代銷又是一個不能被忽視的平台。   如今,這本房地產人生征戰實錄就在眼前,貼近於現實狀況的一切所有,   淺顯易懂,同時帶有專業領域的深度,不管是業者、買家,都值得擁有,   看完書之後,人人都可以成為房地產的大贏家。     在台灣,房市一直都是被大眾所關注的重要議題。   房價的走勢、區域的發展、建設的期待、政策的更改,也都在我們的生活中如影隨形。     購屋,是每個人的必經

之路,同時也是在民生必需品消費中佔最大宗的資金量體,若對其缺乏認識,或許會因此從中造成自己的損失。     做為消費者的那一方,死不買房不會是個正確的態度,但過度樂觀可能也不是個好方法。   身為銷售者的那一方,利益現實主義無法成就自己,我們都應該要善於從挫折中找方法。     本書為從事不動產代銷十餘年經驗匯集。一本自述式的雜記。   秉持中肯客觀原則,沒有任何立場。     如果你是個正在找尋購屋、投資的買方,你能從此書中看到一般消費者比較不為人知的賣方小祕密與職業辛苦談。   如果你是個正在這個行業打拼的一份子,你可以從此內容獲得一些銷售靈感,或是買房

比較普遍常見的消費心態。   更多精彩內容請見   www.pressstore.com.tw/freereading/9789863588870.pdf

台灣房地產 PTT進入發燒排行的影片

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社群情緒對台灣房地產市場之影響與關聯性研究

為了解決台灣房地產 PTT的問題,作者高嘉璘 這樣論述:

透過社群網路搜尋人們的看法評價作為一項參考,已成為現代人做決策時不可或缺的一部份,過去的研究也證實,除了基本面影響市場價格之外,情緒也是影響市場的重要因素。為了了解社群對於房市之影響性,本研究使用OpView社群口碑資料庫抓取2016年至2020年有關房地產市場之社群情緒貼文,建構社群情緒聲量指標,以房價指數、房屋交易量、房屋流通天數、房屋議價空間作為房地產交易資訊,並加入總體經濟變數進行實證分析。 實證結果顯示Facebook社群總情緒聲量對於房價呈現顯著的影響性,區分情緒後,則對房價、交易量呈現顯著的影響,而PTT之社群情緒聲量之影響則較不顯著,僅PTT正面情緒聲量對房屋議

價空間具有顯著的影響。考量落後期對於模型的影響力後,亦發現前期之情緒聲量對於當期的房地產交易資訊具有不同程度的影響力。因果關係檢定上,社群聲量對於房地產交易資訊皆具有不同程度的因果關係。 研究證實社群媒體對於市場具有一定程度的影響力,可以捕捉基本面的不足,透過觀察社群,能使市場參與者掌握市場概況並有助於施政者對房市政策之擬定。

台灣房地產市場輿論與從眾行為之房價泡沫分析

為了解決台灣房地產 PTT的問題,作者黃偉德 這樣論述:

近年來台灣充斥著許多房價泡沫相關的新聞,許多專家皆對房市的走勢有著不同的切入觀點。在社群論壇上,也有許多民眾會討論自己所在區域的房價概況。近期在財務的研究議題上,也開始出現財務數據與非結構化的文字資料結合的文獻,文字可透過文字探勘的技術量化成數據來分析。因此有許多文獻透過網路爬蟲抓取財務相關新聞、論壇等文字資料,建構情緒指標來探討文字與財務數據之間的關聯性。而根據過去的文獻,民眾情緒、從眾行為 (herding behavior) 以及房價泡沫的程度皆會影響到房價的走勢。本文透過網路爬蟲抓取 Mobile01 論壇以及 PTT 論壇中房屋討論版的文章與留言。藉由上述論壇中的文字資料建構情緒指

標,探討在不同的社群論壇與台灣直轄市之下,情緒指標、從眾行為與房價泡沫對於房價影響的差異。