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這兩本書分別來自五南 和鄉宇文化所出版 。
中信金融管理學院 金融管理研究所 蔡明春所指導 黃小真的 臺灣民眾對純網銀使用意向研究 （2021），提出國泰世華分行台中關鍵因素是什麼，來自於純網銀、使用意向、態度、科技接受模式。
而第二篇論文輔仁大學 科技管理學程碩士在職專班 吳春光所指導 胡麗春的 台灣銀行業經營績效之研究 （2021），提出因為有 經營績效、資料包絡分析法、金融控股公司、效率的重點而找出了 國泰世華分行台中的解答。
最後網站國泰世華商業銀行 - 维基百科則補充：國泰世華 商業銀行股份有限公司，簡稱國泰世華銀行，為中華民國的大型商業銀行之一。 國泰世華商業銀行股份有限公司. Cathay United Bank. Cucb.svg. 簡稱, 國泰世華
即選即用銀行英語會話(2版)
為了解決國泰世華分行台中 的問題，作者楊曜檜 這樣論述：
第一本最完整、最詳細的銀行會話書！ 金融機構員工、商學院學生、想知道銀行相關用語或是準備金融商業英檢的人必備的一本書！ 各種銀行實務會處理到的業務，包括開戶、關戶、利率、存款、定存、提款、匯款、旅行支票、無摺戶、警示戶、靜止戶、祕密戶、反詐騙、掛失、自動櫃員機，網路銀行、行動銀行、信用卡等，本書都提供情境模擬，並配合會話內容，選錄重要單字及實用金句做解說及介紹，兼具實務性及專業性。
臺灣民眾對純網銀使用意向研究
為了解決國泰世華分行台中 的問題，作者黃小真 這樣論述：
隨著網路與行動裝置發展成熟，金融業對數位轉型的壓力增大，促使金融業必須創造更便利的金融環境，「純網路銀行」（以下簡稱純網銀）成為備受重視的議題。依我國規定，純網銀不得設定實體分行，所有金融業務僅可透過網路、手機或ATM等裝置執行，但由於純網銀無實體的特性、功能服務類與現行數位銀行極為相像，因此純網銀應該具有哪些因素，才得以使民眾樂於接受，並產生使用意願即是重要的研究議題。另外，純網銀本身存在資訊安全與隱私問題亦是備受關注的重點。有鑑於此，本研究期望分析出民眾對於純網銀之態度與使用意向，找出哪些族群對於純網銀之使用具有高度使用意向，並探討影響民眾對純網銀使用意向之主要因素，以作為純網銀經營管理
之參考。本研究以科技接受模式為基礎，加入知覺風險、主觀規範、產品涉入等構面，建立影響消費者對純網銀使用意向之關聯模式。透過網路媒體發放問卷，以20歲以上且具備開戶條件之臺灣民眾為研究對象，共蒐集324份有效樣本。利用Cronbach’s α及驗證式因素分析進行問卷之信效度分析。再將利用敘述統計分析進行樣本結構分析及各研究變數之現況分析。接著透過差異性分析與結構方程模式分析等方法，分析影響臺灣民眾對純網銀使用意向之關鍵因素。研究結果顯示，除知覺有用性之外，其餘指標皆具有顯著性影響，而態度、產品涉入、與知覺易用性對使用意向具有很高的影響效果，其中態度與產品涉入為最主要影響態度之外部因素，其次為知覺
易用性、知覺風險與主觀規範。
股市21招賺翻天(上)
為了解決國泰世華分行台中 的問題，作者司馬相 這樣論述：
本書由產業前景著手，從台股1400多檔股票中，精選105檔個股，分析產業趨勢、展望前景，提供讀者一盞明燈。 本書猶如一本武功祕笈，有賴讀者細細品味。第一章是外家心法的精髓，21招式讓你走遍天下。105檔個股介紹中，前半段屬內功心法，重點介紹個股基本面和產業面，讓你吃下定心丸來操作股票；後半段則屬外家心法，作者詳細解讀個股在技術面的成敗論點。尤其是在個股介紹中有日線解說的50檔，更是精髓中的精華，讓讀者更詳細熟悉個股切入點，提升操作的獲利。 產業景氣和公司基本面才是股價的最大支撐，題材炒作最終都會恢復原來面目 黃金切割率用在月線來預測股價就很準 書中教
你避開買進下跌股的絕妙心法
台灣銀行業經營績效之研究
為了解決國泰世華分行台中 的問題，作者胡麗春 這樣論述：
我國金融市場迄2020年止，全體資產總額為新台幣70.41兆元，當中以本國銀行之資產總額達新台幣55.54兆元最高，約占全體比重之8成。因此，商業銀行面對金融環境自由化，藉由擴張資產規模是其擴大營利與提升競爭力重要途徑，故本國銀行全體資產總額從2011年的新台幣33.85兆元一路增長到2020年的新台幣55.54兆元，成長幅度高達64%。鑒於本國銀行業隨著時間的演進，市場的資產規模日益擴大，本研究利用赫芬達爾–赫希曼指數（HHI）測量國內銀行業迄2020年止，HHI綜合指數，其10年平均值在500以上，顯示國內銀行產業市場處於相當競爭狀態，因此各銀行如何於金融市場創造優異的經營績效，著實考驗
其運用資產規模差異的能力。本研究選取股本、利息費用及非利息費用作為投入變數，以利息收入及非利息收入作為產出變數，利用Pearson相關係數分析各投入及產出變數之間相關性，相關係數均呈現正值，符合研究變數須具備同向性之規定。以2011年至2020年為期，選取30家本國銀行為樣本DMU，並以DEA模型分析該等銀行之效率，藉以衡量其經營績效，實證結果顯示銀行經營效率好壞與資產規模大小無絕對因果關係，其中花旗、凱基及京城三家銀行雖然資產規模較小，卻同為相對有效率（總效率值1）銀行之一。10家銀行為相對有效率，其餘20家銀行為相對無效率（效率值介於0.72~0.985），其無效率原因多為規模無效率或純技
術無效率，惟30家本國銀行之總效率平均值為0.902，顯示本國銀行整體經營效率頗高，競爭激烈。在CCR模型之差額變數分析中顯示有效率的銀行，因資源利用與配置處於規模報酬固定，差額變數值為0，無須變動其投入產出規模。其餘20家銀行在差額變數分析，顯示現階段不管處於規模報酬遞增或遞減，對銀行而言，均需依照整體市場規模因應調降利息費用及非利息費用之成本投入，並縮減自有資金（股本）之投入；而少數銀行如王道銀行及滙豐銀行須減少投入並增加利息收入，始能有效改善經營績效；另台中、陽信、高雄及台灣中小企銀等4家銀行，除減少費用與縮減股本投入外，應在手續費收入、透過損益按公允價值衡量之金融資產及負債損益、其他收
益等非利息類之收入方面努力增加產出，以改善經營績效。DEA模型中之參考群體分析，顯示京城銀行被無效率單位作為參考標竿，主要反應在該銀行對利息費用此變數投入的運用上，被參考次數高達18次居首，其餘依序為臺灣銀行，上海銀行、土地銀行、凱基銀行、台北富邦、中國信託、花旗台灣、國泰世華銀行及兆豐銀行，足見上述銀行在經營上有其獨到一面。從敏感度分析上，對於整體銀行來說，利息收入敏感度最高，大部分銀行在去除利息收入後，其效率值都較原先顯著下降，可見其影響程度最為顯著，顯見融資授信業務方面的收入，在目前的金融環境中仍是本國銀行經營績效的主要挹注來源。敏感度次之者為來自於手續費收入及其他收益等非利息收入方面之
產出，故本國銀行需各依其經營策略決定其對利息收入或非利息收入業務方面的經營比重，難以偏廢。