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蜂群演算法應用於投資人適性化之投資組合策略

為了解決國泰人壽入口網站的問題，作者王浩宇 這樣論述：

資訊科技帶給人們的方便性，讓投資的工具變的多樣化及方便性，但對於一般不具財務金融相關背景的投資大眾而言，很難有效的整合這些工具及資訊，來做出適當的投資決策，因此選擇適合自己的投資工具及商品，便是十分重要的事情。根據上述研究問題之論點，本研究中從個人的風險評估為標的並結合演算法來選取適合投資人的商品，制定出一套輔助投資人做決策時所參考的系統，能有效的依照個人進行理財規劃及投資決策。本研究中考量類股長期的走勢及配合投資人的特性來進行投資組合，協助投資人找出適合自己並能承受風險之投資標的。在透過分類演算法，應用於不同長短的投資期間預測上，協助投資人找出擁有最佳績效之投資標的。本研究以台灣五十股票為

例，針對投資人的屬性及偏好，透過K-means、蜂群演算法(ABC)來建構成投資人適性化之投資組合策略，以篩選出適合該投資人最佳的投資組合。本研究實驗結果證實：透過本實驗的模型，選出三種投資人屬性的投資組合，以訓練期和測試期進行模擬投資，以得出模擬實驗結果。其結果來看，本實驗的實驗結果大多符合各類型投資人之需求，雖然得出的結果並非最佳的效益，但是其結果是有獲利的，因此透過蜂群演算所選出適合該投資人之投資組合，是符合投資人之需求的。