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這兩本書分別來自上承文化 和誌成文化所出版 。
育達科技大學 資訊管理所 張毓騰、張鴻騰所指導 鍾博元的 人工智慧應用於最佳服務組合選擇 （2021），提出國泰人壽招募寶關鍵因素是什麼，來自於服務、服務組合、人工智慧、演算法、數學規劃。
而第二篇論文正修科技大學 經營管理研究所 汪秩仁所指導 羅文成的 空軍後勤維修人員工作壓力對工作績效影響之研究-以工作滿意為調節變項 （2019），提出因為有 工作壓力、工作績效、工作滿意、空軍後勤維修人員的重點而找出了 國泰人壽招募寶的解答。
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春城無處不飛花
為了解決國泰人壽招募寶 的問題，作者茶美人 這樣論述：
唯有沉浸於美的事物，才能使人感受良善，增添力量，縱使身處絕望。 歷代文人雅士以花作為詩詞題材者不勝枚舉，他們身處亂世，歷經朝代更迭、家破人亡、妻離子散，仍然在天地自然與花草的世界中提取能量，安頓身心，抒臆胸懷以傳後世，留下許多如瑰麗珍寶般的文學著作。 本書以「花」為軸心，延伸發展出十個與花有關的故事，內容或談忠義氣節、親情倫理，或抒仁人愛物、男女之情，筆觸清新俐落、溫婉柔情，並善用修辭與成語佳句，期能啟發讀者對美的另類思維與大愛情懷，同時培養品德，提升文學素養。 一花一世界。透過本書，作者邀請您一同將花請進生命，隨她在青蔥玉指間將花演繹得詩情畫意，帶您閱盡人間特色，並分享
她在意境之美的追逐中所體悟感知的花花世界，一個充滿愛的世界。 願書中的故事能給予您些許雨浥輕塵的觸動，讓您在文字中品味花香，感受真情與溫暖，進而找到心靈的歸屬與內在堅實的力量。 1.細讀本書，不僅飽覽名花，作者更將忠義氣節、親情倫理、仁人愛物與男女之情等元素融入其中，引領讀者感受人文、探索古今，並發現造物者的大愛與慈悲。 2.蒐羅各類花卉之傳說與歷史典故，以優雅流暢清新的筆觸，啟發讀者對美的另類思維。 3.於每卷故事結尾處加入與該花相應之古詩詞，以供讀者品味古典雅韻。 4.為滿足師生與親子於使用本書時之擴充討論與對話需求，更在每個故事後，新增「延伸問題與思考」的補充。
5.各章節故事技巧性置入包含: 勇氣、友誼、愛情、親情、道德兩難困境、創意、生活觀察、責任、品格、霸凌、感恩、正向信念、危機處理等議題。 6.獲學者教師及各界人士感動撰文推薦 ! 7.適合闔家閱讀、品味珍藏。 8.書是最好的禮物--擺脫物質至上的生活模式，選擇一本好書，送禮自用兩相宜。讓文字改變生命，讓生命影響生命! 各界聯合推薦 國立清華大學歷史系教授 謝敏聰博士 國立台中教育大學高等教育研究所副教授兼學程主任 李家宗博士 中山醫學大學心理系教授 何應瑞博士 文化大學心理輔導學系副教授兼系主任 陳柏霖博士 國立中央大學通識中心助理教授 鄭揚宜博士
屏東麗安牙醫診所 周育正院長 亞洲大學附屬醫院兒科主治醫師 陳德慶醫師 奇美醫院 兒科部主治醫師 陳威毓醫師 華盛頓雙語小學 楊麗玲校長 台中市立新國中 張嘉亨校長 忘年知音二重唱美聲組合 音樂家/表演藝術家 孫懋文老師 台北大安社區大學 宋肅懿講師 大葉大學諮商中心 鍾麗治心理師 國立彰化高級中學輔導室 陳鴻彬老師 新北市立海山高級中學 人文藝術領域 劉用德老師 國立中央大學附屬高級中學地理科 叢志偉老師 古典音樂評論家 張皓閔講師 華盛頓雙語小學 陳美滿老師 彰化縣茄荖國小 曾俐文老師 苗栗縣三灣國小/大漢之音廣播電台主持人
陳璟嫻老師 彰化縣立社頭國小 劉育存老師 彰化縣立草湖國中 劉韋廷老師 國立彰化特殊教育學校 劉郁菁老師 彰化縣立大城國中教學組 林祺淳組長 新北市立鳳嗚國中學務處 黃金蓮幹事 為台灣而教 TFT 招募資深專員/教育碩士 補教名師/陳峰數學 陳峰老師 前長榮航空公司空服員/補教名師 陳詩蓉老師 桃園市政府消防局 王翊龍小隊長 成功大學附設醫院 黃淳琪護理師 長榮航空公司 于竣宇機師 長榮航空公司 吳亞凡空服員 生活美學家 鍾譯萱女士 台灣歐陸檢驗清華科技環境檢驗工程師 劉典育先生 自由工作者/教育碩士 林雯琪小姐 台中羅廷瑋議員
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人工智慧應用於最佳服務組合選擇
為了解決國泰人壽招募寶 的問題，作者鍾博元 這樣論述：
一般認為企業競爭優勢的來源是持續不斷的創新產品，只要產品的功能先進、設計新穎、性能卓越，企業就可以打敗對手佔據市場。這其實是一個過度樂觀的理想狀態，因為吸引客戶購買產品，使用過程傳遞口碑，日後重複購買成為忠實的客戶，甚至進而推薦產品給親朋好友，最大的關鍵其實是和產品有關的服務，包括銷售前、銷售中和銷售後的服務。因此，企業的產品即使再好，如果沒有完善的服務支撐，來自市場的負面評價，最後會讓產品逐漸萎縮而退出市場。傳統上，服務的規劃都沒有使用科學的方法，僅憑少數人的過去經驗，再加上模仿學習對手的作法，最後製作成標準作業程序，然後希望嚴格訓練人員，做好企業想像的服務，希望獲得客戶的滿意。這種作法其
實不夠全面，容易讓服務變成救火隊式的匆忙慌亂。為了改善這樣的問題，本研究提出一個包括三個階段的方法，首先利用Kano模式將服務分類程魅力服務、一元服務和必須服務，接著利用人工智慧的三種演算法，預測新規劃的服務的客戶滿意度，演算法包括。Logistic regression演算法、Random tree演算法、Naïve bayes演算法。最後利用數學規劃模式從客戶滿意度高的服務組合規劃中，找出利潤最高的服務組合規劃，最後定案成為正式的服務。本研究以一個醫院醫療服務的案例，說明本研究所提方法的有效性和使用過程，結果顯示本論文的方法，確實可以協助企業在客戶滿意的情況下，找到利潤最高的服務組合。
打造頂尖DNA：用冠軍思維縮短成功的捷徑
為了解決國泰人壽招募寶 的問題，作者梁家銘 這樣論述：
從一個桃園市區的冠軍區總監被公司調任到全國業績倒數十名、桃園區部的最後一名單位翻轉到能夠成為連續拿到2次單月全國冠軍的頂尖團隊。 我所處的單位，位處桃園市比較鄉下的新屋區，單位在新屋區的市場正中心，論熱鬧與人氣程度那是一流，但論成績表現一直以來都是默默無聞，然而公司的副總卻因為團隊的創新優異表現，到訪過四次。我把從素質參差不齊的業務同仁到人人變成Top業務的堅強團隊，現在我的團隊有將近百名同仁，更有將近30位MDRT(保險業的奧斯卡獎)菁英，這不是灑金粉、斬雞頭立誓就可以變出來魔法的。
空軍後勤維修人員工作壓力對工作績效影響之研究-以工作滿意為調節變項
為了解決國泰人壽招募寶 的問題，作者羅文成 這樣論述：
隨著國際情勢與戰略情境的大幅改變，國軍組織之各項工作事務與內容變得越來越繁雜，尤其是對於技術層面更為要求的空軍組織，國軍工作人員所背負的壓力也越來越大。而如何才能有效的減緩工作壓力並使其在工作的內容上得到滿意的感受讓工作績效提升，將是國軍人力管理與組織規劃的重要課題。因此本研究旨在探討空軍飛修人員的工作壓力、工作滿意與工作績效之間的影響。以國軍空軍後勤指揮部飛機修理廠的工作者為主要研究對象，採便利抽樣以問卷調查法進行資料蒐集，問卷共發放450份，有效回收為430份，回收率為95%。研究結果顯示：1.空軍飛修人員在工作壓力、工作滿意及工作績效上均為中等水準。2.空軍飛修人員之婚姻在各變項間均無
顯著性之差異；而教育程度在各變項間均有顯著性之差異。3.空軍飛修人員的工作滿意在工作壓力對工作績效的負向影響上有顯著的調節效果。國軍仍有空間進一步提高空軍飛修人員的工作滿意度，使其能要認真投入自我對工作的專業認知與行動熱誠，規劃與整備工作之實施內容和完成工作目標，能將空軍工作視為自己的人生使命，那麼將有助於之後所要面對的壓力與問題，使其都能堅持初衷繼續為了國軍的工作事務而奮鬥努力。