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矽谷傳奇(下)看誰稱霸科技王國

為了解決宏遠歷史股價的問題，作者鄧海珠 這樣論述：

作者自1981年起便定居於矽谷，曾任舊金山世界日報高科技記者，負責採訪矽谷新聞。因緣際會，見證了一波又一波的矽谷科技浪潮。書中每位受訪者都是高科技界赫赫有名的人物。有的是半導體先鋒。有的創造出網路新紀元，還有精通十倍速獲利的創業投資專家。在他們分秒必爭的全球行程中，作者排除萬難，為他們做深入的近身採訪。真實、深刻、直接是本書最大的特色。此外，攝影師Mary Carlsson及沈梓慶大力協助拍攝照片，技術顧問楊耀武和漫畫家林哲，也加入了這場史無前例的矽谷之舞的演出。使這場演出更加精采轟動。本書除了完整詳述矽谷和台灣科學園區發展的重要關聯外，矽谷高科技王國的創建故事，科技名人的成長歷程、個性特

質與生活態度，都能在書中一覽無遺。看看別人的故事，想想自己的未來。說不定，下一個創造驚嘆號的科技金頭腦就是你！作者簡介鄧海珠湖南永綏人，台大外文系畢業，政大新聞研究所及美國奧勒岡大學新聞研究所攻讀。1976年起在聯合報擔任記者。1982年進入舊金山世界日報，負責採訪矽谷新聞。因緣際會，和矽谷華人同步成長，見證一波又一波的科技浪潮。她以極富人文氣息的方式，描繪高科技世界。她希望將科技從實驗室和辦公大廈中，帶入人群。同時，她用大家都能懂的語言，說明各式新產品與創見，讓高科技不再艱澀、難以親近。除了科技報導之外，她十分擅長幽默散文，精采作品有《台北SOS》《幽默男女》。今後並將致力於矽谷系列專書。

宏遠歷史股價進入發燒排行的影片

一個新的股票買賣點預測機制基於雙層基因演算法

為了解決宏遠歷史股價的問題，作者沈鈺翔 這樣論述：

近幾年，機器學習與深度學習盛行，RNN、LSTM等技術已經非常普及應用在金融領域，目前大多數論文著重於對歷史資料準確度進行研究，但對未來趨勢仍無法準確預測。本研究探討機器學習與深度學習對未來市場收益的預測效果，利用基因演算法作為主要方法，基於該方法加入雙層構想及歷史資料相似比對前處理，透過雙層基因演算法與深度學習運算，打造一個能精準預測股市未來收益模型。實驗結果顯示本研究提出雙層基因演算法MIGA對於股市未來收益有顯著效果，在0050元大50有36.42%獲利比，3105穩懋有121.92%獲利比，2330台積電有64.11%獲利比。由於深度學習模型LSTM與一般機器學習模型default-

SVR效果太差，因此透過參數最佳化提出optimal-SVR與本研究MIGA比較，結果顯示MIGA方法較佳，是四種模型中最佳的預測模型。