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高苑科技大學 經營管理研究所 李長群所指導 康家維的 AI科技對金融產業的機會與挑戰之個案研究 (2021),提出富邦保險客服電話關鍵因素是什麼,來自於AI科技、數位金融政策、風險管控、數位金融人才。

而第二篇論文國立臺北科技大學 管理學院EMBA大上海專班 吳斯偉、廖森貴所指導 江信泰的 應用網路層級分析法評選工業軟體產業之目標客戶-以S公司為例 (2020),提出因為有 顧客關係管理、關鍵顧客管理、顧客價值主張、網路層級分析法的重點而找出了 富邦保險客服電話的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了富邦保險客服電話,大家也想知道這些:

銷售,成交!

為了解決富邦保險客服電話的問題,作者王人國 這樣論述:

沒有不景氣,只有不爭氣! 沒有不可能,只有無能!   銷售教練王人國透過本書七個章節——成功的銷售理念、洞悉客戶的心理、破解銷售的迷思、成功銷售錦囊、成功成交銷售力、如何突破銷售困境、如何化危機為轉機——教你如何達成銷售,業績長紅!   成功的企業家,大多是業務出身,都曾經有業務銷售的經歷,為什麼有成功業務銷售經歷的人,比較能夠成功,而且創造偉大的事業呢?因為有成功的銷售經歷,較能掌握人性心理,也比較具備積極的性格,這種人格特質造就創業的天生利基,因能和人良好互動,較能具備良好的人際關係,人際關係的累積,就是成功的基礎,而且積極的性格,更具備開創事業的雄心壯志。   成功的業務員,除了基本

人格特質天賦以外,更累積且具備了成功的經驗及要件,台上一分鐘,台下十年功,成功不是一日可成,是經歷無數成功及失敗的洗禮,克服難關,一次又一次的解決問題,創造佳績,才能造就一位超級成功的業務員。   成功業務員,成功不會驕傲,失敗也不會氣餒,能掌握良好的情緒,分析問題,解決問題,時時做到自省,發揚優勢,避免失誤,盡心盡力的服務客戶,成為企業的優秀人才,為企業獲利的主要支柱,在職涯的發展舞台上,盡情發揮貢獻,持續成長,撐起企業獲利及永續經營的重責大任。   成功業務員,能以身作則,培育後進,肩負傳承重任,將自己的成功經驗,擴及其他夥伴,凝聚團隊向心力,建立成功的團隊,成為企業堅強的戰鬥團隊,也為未

來創立事業奠定基礎。 本書特色   1、銷售寶典:銷售人員,一輩子都可受用的精華銷售寶典。   2、明確架構:銷售觀念、客戶心理、銷售技巧等。   3、實務案例:以實務案例為基礎,推演成交的做法。   4、明確技巧:敘述明確的銷售技巧,淺顯易學。   5、經驗豐富:累積二十年業務銷售、門市管理、電話行銷經驗,將最核心的銷售精華編輯成書。 作者簡介 王人國   成功領導管理學院創辦人,知名企管顧問公司講師,從事教學工作二十年,教學專長包含經營管理、領導管理、職能式招募技巧、績效管理、行銷策略、顧客服務、銷售技巧、講師教學技巧、溝通、情緒壓力管理、激勵、團隊共識等多項領域,是多功能整合型實務講師。

  曾獲中華人力資源學會最佳講師榮譽、職訓局十大金技獎教育訓練主管、最佳績優人員獎、年度最佳服務獎。   教學經歷涵蓋:台積電等科技業、台北富邦銀行等金融保險業、天仁集團等服務百貨、中信房屋等連鎖門市、捷盟行銷(7-11)等製造物流、臺大附設醫院等醫療院所、台灣中小企業協會等文教院所,以及台北縣市政府等非營利組織。   教學期間跑遍台灣各地、北京、上海、昆山、廣州、香港,累積豐富教學與實務資歷,是一位廣受企業歡迎的實務訓練講師!   工作經歷包含業務、採購、行銷企劃、客服主管、教育訓練、總務主管、連鎖店行銷主管、連鎖店營業主管、營業主管、人力資源主管、電話行銷處長等多項實務經歷。著有《顧客關

係管理》(華立2007/05)

AI科技對金融產業的機會與挑戰之個案研究

為了解決富邦保險客服電話的問題,作者康家維 這樣論述:

近幾年全世界颳起了一陣AI的旋風,各個產業紛紛投入AI的研究與應用,金融產業也不例外。因應數位科技崛起,金管會於2015年起陸續推動「打造數位化金融環境3.0」相關政策,開放高度管制的金融產業進行數位科技的運用,而AI科技已經帶來提高效率與節省成本的效益。然而,面對AI與數位科技興起的改革,甚至是消費模式的改變,在龐大的商業利益背後,相對也隱含著機會與挑戰。為了理解金融產業運用AI與數位科技的機會與挑戰,本研究透過質性研究方式進行,藉由文獻分析法進行個案比較。個案選擇以《今周刊》、《財訊》與《遠見》於2019~2021年的銀行績優評比最多次數的銀行,分別是國泰世華銀行與中國信託銀行等兩家銀行

。從兩家銀行發展AI技術的資源、人力資源佈局、發展特色與策略佈局等效益條件,以及金融科技人才的培養、數位金融交易等風險條件,藉此分析AI科技對金融產業的機會與挑戰。本研究共有三點結論,一、AI政策影響金融業的AI科技發展。二、集團資源影響銀行發展AI科技的績效。三、銀行發展AI科技的挑戰以數位金融科技人才與交易風險為主。因此,數位金融科技日新月異,金融工具以更多元的方向發展,風險管控與資訊安全成為金融產業發展AI科技重要的課題。就前述的結論來看,本研究對於數位金融發展的建議則是,一、強化數位金融趨勢下的知識型組織管理機制。二、逐步開放的數位政策中,找到平衡傳統業務與人力的經營策略。

應用網路層級分析法評選工業軟體產業之目標客戶-以S公司為例

為了解決富邦保險客服電話的問題,作者江信泰 這樣論述:

日前產業高度競爭之環境下,對企業的經營理念在供應鏈管理中可江企業競爭力之有利因素,因此,當企業再嚴選目標客戶並維持永續之重要概念,須經由多方面之考量因素,在過去有許多研究說明企業評選目標客戶之研究,期不同於應用在不同產業及背景當中,其需求亦會有所差異。本研究江探討工業軟體產業評選目標顧客之研究,將利用專家之問卷訪談及D-ANP之分析方法,蒐集各構面及準則之定義給予專家們進行分數評比,再經由所回收之問卷計算出其數值同時對問卷結果進行分析,其研究之基本架構共有6種構面及18項準則,作為本次評分之標的,針對準則之重要性進行評分並排序,本研究結果顯,「財務穩定性」的排序分數為最低,說明其準則在工業軟

體產業的目標客戶評選中最為重要,其「品質規模」、「顧客服務的管理」、「財務規模及績效」、「商業關係」之準則在研究當中,也具有重要性之參考價值。