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漁船跨境毒品販運防制之研究 —以環境犯罪學觀點為基礎

為了解決屏東地方法院判決查詢的問題，作者汪家勵 這樣論述：

我國毒品查緝量快速上升，然而毒品均自境外藉由海運、空運途徑走私入境，而走私犯罪者利用漁船做為跨境運輸毒品犯罪工具的案件層出不斷，犯罪者充足利用漁船運輸量大、海上監管困難的特性，穿梭於國境之間。本研究目的係探討國際間毒品走私之現況與趨勢，以及我國利用漁船進行毒品走私的犯罪手法及環境因素，並以環境犯罪學作為理論依據。本研究從文獻分析國際海上毒品販運執法狀況及趨勢，試圖了解國際現況；另外蒐集我國2017年1月1日至2021年12月31日止各地方法院第一審判決有罪之毒品跨境運輸案件判決書，彙整出785件作為研究母體，再從當中篩選出31件利用漁船進行毒品走私之案件作為研究樣本，以次數分配及交叉比對進行

官方文件內容分析。從我國利用漁船走私毒品犯罪歷程分析顯示，毒品主要來源國為中國大陸，但仍有近四成的案件來源國不明，足見這類型的案件向上溯源不易；毒品交易地點大多聚集在臺灣海峽，與來源國主要為中國大陸有正相關；運輸手法主要係於海上以子母船轉運之分段接駁，並以多種運輸手法層轉接駁毒品上岸；藏匿毒品手法主要為暗（密）艙藏匿、置於船艙；進港時段集中於18時至24時，入境縣市則以屏東縣為最多。本研究從日常生活理論、犯罪型態理論及理性選擇理論分析、解讀利用漁船走私毒品的犯罪成因，並從情境犯罪預防理論提出相對應的防制策略。研究建議應持續關注國際毒品犯罪趨勢、法規制（訂）定與時俱進的檢討、增設與運用科技設備以

提升監控量能、藉由環境營造移除適合犯罪的環境機會、輔導漁業轉型以降低犯罪動機，以及促成跨部門及國際緝毒執法合作，在犯罪發生之前阻止潛在犯罪者著手進行利用漁船跨境運輸毒品的犯罪發生。

區塊鏈於交通事故數位證據保全之應用

為了解決屏東地方法院判決查詢的問題，作者王逸嵐 這樣論述：

警察核心工作為治安與交通兩項，將資訊科技運用於交通事故，可有效提升警察工作效能，加速交通事故現場之偵查與重建。發生交通事故之機率，與車輛普及率提高有高度正相關，凸顯出交通事故數位證據保全之重要性提升，但目前卻甚少人著重於此。隨著時代技進步，Deepfake 技術可能被有心人士利用於交通事故之數位證據中，可能使證據喪失其證據能力，造成警方製作後續文件之不正確，嚴重影響民眾權益。依照錯誤的證據所製作的道路交通事故初步分析研判表，仍舊是不正確的，即使後續申請鑑定意見書，被隱藏的真相仍無法被發現。為了解決上述的困境，本研究將區塊鏈技術應用於交通事故數位證據之保全並結合雲端技術進行數位證據即時保存，開

發交通事故數位證據監管鏈，並藉由 RBAC 模型設定每一位使用者之權限。因交通事故處理涉及到警方、行車鑑定委員會以及法院等三方，故採聯盟鏈方式，提升警政合作效率，降低當相關交通事故報告之真實性出現爭議時，當事人、專業人員及警察須舟車往返法院當庭作證之法院程序成本。本研究使用區塊鏈技術來接收、儲存、維護和使用所收集的交通事故數位證據，能將每一個數位證據建造一個專屬的數位指紋，因此一個交通事故案件中具備多個數位指紋。透過比對即可了解何處被惡意更改，減少以大海撈針方式尋找，提升警方工作效率。