心室顫動前兆的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

基於心電潘凱圖之心房顫動鑑識

為了解決心室顫動前兆的問題，作者朱禹安 這樣論述：

衛生福利部國民健康署發佈2017年十大死因並統計各類病灶升降趨勢，其中心臟疾病所佔排名有逐年攀升。臨床醫師診斷心臟疾病常用心電圖(Electrocardiogram，ECG)，因其具有非侵入式及易於取得的優勢，藉由心電圖中P波、QRS波及T波分別代表著心臟不同部位電生理變化，可透過其波形特徵診斷不同的心臟疾病。心房顫動(Artrial Fibrillation，AF)為心臟疾病中，相當常見而嚴重的心律變異疾病。本論文的目標是要依據ECG分析鑑識心房顫動患者，甚至能預見心房顫動發作前兆。本研究以PhysioBank MIT-BIH中的“陣發性心房顫動預測的挑戰資料庫”為本，先以潘凱圖（Poin

care Plot）做AF心律變異分析，再使用權重分割與幾何分割技術，開發出一個新的AF判斷方式，實驗結果顯示其診斷成功率可高達89.28%。本研究除了有助於直接鑑識心房顫動患者，協助臨床醫師縮短診斷時間並減少後續醫護資源外，亦可能有助於提前預測即將AF發病以爭取黃金救護時間。