股票這個價位要不要買論文書籍站
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技術指標介紹的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦劉承彥寫的 Python：股票×ETF量化交易回測102個活用技巧 和酆士昌劉承彥的 Python：股票×期貨交易策略116個關鍵技巧詳解都 可以從中找到所需的評價。
另外網站簡單學會技術分析-大綱篇 - MY-Learning 理財通也說明：常常聽到均線多頭排列是長線看好標的、KD黃金交差可以買進，高檔頓化背離要站在賣方等，到底這些專業的名詞是什麼呢，真的有辦法靠這在股票賺錢嗎，今天就讓達人簡單介紹 ...
這兩本書分別來自博碩 和博碩所出版 。
國立高雄科技大學 金融資訊系 楊耿杰所指導 張珊菱的 交易策略績效之實證分析–以臺灣五十成分股為例 （2021），提出技術指標介紹關鍵因素是什麼，來自於程式交易、技術分析、技術指標。
而第二篇論文中國文化大學 財務金融學系 駱武昌、婁天威所指導 胡語程的 技術分析在VIX期貨市場獲利能力之探討 （2021），提出因為有 VIX指數、恐慌指數、技術分析、布林通道、隨機指標的重點而找出了 技術指標介紹的解答。
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Python：股票×ETF量化交易回測102個活用技巧
為了解決技術指標介紹 的問題，作者劉承彥 這樣論述：
無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，運用量化的優勢找到正期望值的交易策略，來創造更多的收益與機會。 對於台股的交易策略，許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析，其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析，而籌碼資料該如何去進行分析呢？又該如何延伸到交易策略的建構呢？ 有鑑於此，
本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作，不論多好的交易策略，都要自己動手分析才能實際上場，並且範例程式碼非常彈性，讀者可以自行修改成自己的版本，讓我們一起打造超級績效吧！ 本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 【精采內容】 ✪金融大數據資料的取得 ✪網路爬蟲的實戰演練 ✪ETF的詳細介紹 ✪建構完整的回測系統 ✪經典交易策略建構 ✪股權分散策略建構 ✪三大法人策略建構 ✪融資融
券策略建構 ✪月營收交易策略建構 ✪一籃子股票回測方法 【目標讀者】 ✪想要學習Python來進行程式交易者 ✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 ✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 ✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 使用Python實作台股、ETF量化分析，掌握自動化投資理財趨勢 運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南 ✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 ✪以Python取得公開金融大數據，定義獨有的籌碼指標 ✪計算指標後，透過圖表繪製，找出資料細節裡的魔鬼 ✪找出關鍵思維，建構正期望值的策略
技術指標介紹進入發燒排行的影片
巴菲特說：「風險來自於你不知道自己在做些什麼。」當你不知道錢怎麼賺到的，同時你也不明白錢怎麼不見的，今年行情已經不像去年那樣好賺，以前閉著眼睛買都會賺的航運股、鋼鐵股也都經歷了不小的修正，那些追高又融資的都畢業了。
七月初到現在這段時間裡大多數股票都是跌多漲少的，在大環境的影響下，有沒有一種操作策略是不管盤勢上漲或下跌都能賺到錢？ 操作期貨當沖就真的幾乎不受盤勢影響。老漁夫團長的方法多空雙向，無論大漲盤還是大跌盤，甚至盤整盤，只要今天行情有波動，就可以賺到價差。每天賺20～40點，所以即使行情波動不大，20點價差總會有。
【直播講座重點】
一、全球經濟現況
◎ 美國財政政策或是最近的基建政策等等
◎ 疫情時候的美元/其他黃金等相關商品的變化
◎ 資金熱潮對股市的影響
◎ 台股從谷底到現在的反應
二、法人判多空的法寶應用 — 均線
◎ 240 MA【實戰範例分享】
◎ 20 MA 【實戰範例分享】
三、如何進場布局
◎ 期指當沖介紹【實戰範例分享】
◎ 夜盤基本介紹【實戰範例分享】
【講師介紹 - 老漁夫】
近40年的實戰經驗，在法人圈25年間，操盤百億資金的經驗，讓我知道要當贏家就不能只當一時，常常贏、穩穩贏才能細水長流，從基本面(總經、產業面、財報)判斷趨勢，到完整的投資策略組合，這是我們在法人圈每天必須要嚴謹磨練的功課，當你日夜鑽研，自然會成為該領域的專家。
許多人投資的目的，都希望能讓生活更好，但投資市場是一個零和遊戲，不是你贏就是他輸，沒有WIN WIN的。所以當我在業界二十多年後，我終於有時間能幫助那些曾跟自己一樣，懵懵懂懂就進入市場的投資人！當你學會法人的思維，再搭配我教你的法人操盤技巧、資金配置、風險控管，每月穩健加薪其實並不難，自然也更有餘裕去做個有選擇權利的人。
◎ 鑽研財務工程，創造多種金融商品投資高勝率獲利策略。
◎ 曾擁法人百億資金操盤，熟知法人操作手法，看清散戶弱點。
◎ 具金融市場法人實戰30幾年經驗，擅長技術分析、策略組合，精通財務、總經指標，精準判斷市場趨勢。
◎ 在大型券商擔任自營部操盤人，曾獲期權比賽當月NO.1績效，洞悉市場所有主力的手法。
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交易策略績效之實證分析–以臺灣五十成分股為例
為了解決技術指標介紹 的問題，作者張珊菱 這樣論述：
本研究以臺灣五十指數（FTES TWSE Taiwan 50 Index）成分股作為研究標的，進行研究分析，本研究之研究期間在2017年1月1日至2021年12月31日為止，以日資料進行交易模擬回測，並且考慮交易成本。本研究利用嘉實資訊公司的XQ系統建構六種技術分析交易策略，分別為策略一（KD隨機指標＋RSI相對強弱指標）、策略二（CCI指標＋ATR指標）、策略三（MTM動量指標＋ATR指標）、策略四（RSI相對強弱指標＋CCI指標）、策略五（RSI相對強弱指標＋MTM動量指標）、策略六（ATR指標＋KD隨機指標），藉以檢定技術分析策略之有效性，並且與買進持有（Buy and Holding
）策略進行比較，驗證是否可以透過策略組合操作臺灣五十成分股獲得超額報酬。實證結果如下：一、六種操作策略的總報酬率皆優於買進持有策略之績效。在六個策略中，策略二（CCI指標＋ATR指標）之績效表現最佳；策略三（MTM動量指標＋ATR指標）之績效最差。二、透過單一樣本T檢定的結果顯示，六種技術分析策略與買進持有策略，其回測績效皆顯著高於銀行一年期定存。三、透過成對樣本T檢定的結果顯示，在2017年至2021年間，2018年在∝=5%顯著水準下，顯示六種技術分析策略與買進持有策略沒有顯著的差異，因此針對本研究之樣本進行檢驗效率市場，臺灣股市支持弱勢效率市場，表示技術分析失效。其他四年，在∝=5%顯著
水準下，顯示六種技術分析策略與買進持有策略有顯著差異，因此針對本研究之樣本來進行檢驗效率市場，臺灣股市否定弱勢效率市場，表示技術分析有效。最後本研究由上列幾項研究發現提出實證結果，並提出建議與改善，期望作為未來研究之參考。
Python：股票×期貨交易策略116個關鍵技巧詳解
為了解決技術指標介紹 的問題，作者酆士昌劉承彥 這樣論述：
使用Python實作程式交易，掌握自動化投資理財趨勢 靈活運用技術指標及策略組合的交易實戰指南 交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，未來交易者須善用資訊工具，才能創造更多的收益與機會。 對於交易策略，多數人都有著迷思，期望能找到聖杯，一個永遠不變的通用獲利策略，但事實上交易策略與資金部位（有多少錢）、交易者的心態、市場與國際局勢的變化都是息息相關的，並非透過歷史數據加上最佳化就能找到好策略，也不是參考別人的想法就能產生適合自己的交易策略。 有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身操作簡單、易於上手，是切入程式交易的方便工具。本書中的內容均可實作，搭配下單程式
，可連接多數的券商進行實單交易。 本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人還是得根據自己的條件、狀態以及環境，找尋比較合適的投資方式，以及適合自己的策略邏輯。 【精采內容】 ✪金融資料的取得 ✪技術指標的介紹及計算 ✪金融圖表的繪製 ✪量化交易邏輯 ✪交易策略的建構流程 ✪交易績效的介紹及計算 ✪最佳化的應用 ✪推進分析的應用 本書特色 ✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 ✪了解建構交易策略的流程，逐步建立自己的交易策略 ✪以Python套件計算技術指標，透過圖表繪製找出交易邏輯 ✪
應用最佳化以及推進分析，尋找正期望值的策略 作者簡介 酆士昌 畢業於清華大學數學研究所應用數學組，專注於系統規劃、軟體開發與金融交易系統。目前任職金融科技公司CEO，在系統建構上有二十餘年的經驗。近年來潛心於金融科技領域，將金融大數據應用於策略回測、推進分析與實單交易的領域。 目前著作共有一百餘本，在多所學校演講並擔任業師，講授大數據分析、程式交易、作業系統、程式語言等相關課程。 劉承彥 目前任職於金融科技公司經理，專注於專案管理、演算法開發與資料庫管理，擁有多年程式交易與教學授課之經驗。目前共有金融演算法相關著作近十本，並在多所學校擔任業師，講授Python基礎
、大數據分析以及程式交易相關課程。 |CHAPTER 01| 認識交易策略 技巧1 【觀念】尋找交易策略的目的 技巧2 【觀念】常見的投資錯誤 技巧3 【觀念】什麼是Python？為什麼要用Python？ 技巧4 【操作】本書的Python範例執行方法 技巧5 【觀念】什麼是交易策略？ 技巧6 【觀念】選擇商品標的 技巧7 【觀念】進出場策略介紹 技巧8 【觀念】認識自己的性格 技巧9 【觀念】了解自己適合的操作模式 技巧10 【觀念】現貨與期貨的本質 技巧11 【觀念】證券的相關交易制度 技巧12 【觀念】證券交易方法 技巧13 【觀念】期貨的相關交易制度 |CHAPTER 02|
K線取得及指標計算 技巧14 【觀念】什麼是K線？ 技巧15 【觀念】什麼是逐筆資料？ 技巧16 【操作】取得分K資訊 技巧17 【觀念】技術指標介紹 技巧18 【觀念】技術指標真的有用嗎？ 技巧19 【觀念】技術指標－移動平均（MA）介紹 技巧20 【觀念】技術指標－相對強弱指標（RSI）介紹 技巧21 【觀念】技術指標－指數平滑異同移動平均線介紹 技巧22 【觀念】技術指標－布林通道（BBANDS）介紹 技巧23 【觀念】技術指標－隨機指標（KD）介紹 技巧24 【觀念】技術指標－量能指標（AD）介紹 技巧25 【觀念】技術指標－逆勢操作指標（CDP）介紹 技巧26 【觀念】自訂指標－成
本線介紹 技巧27 【觀念】如何計算技術指標？ 技巧28 【操作】安裝技術指標套件 技巧29 【操作】Talib套件操作介紹 技巧30 【操作】計算移動平均（MA） 技巧31 【操作】計算相對強弱指標（RSI） 技巧32 【操作】計算指數平滑異同移動平均線（MACD） 技巧33 【操作】計算布林通道（BBANDS） 技巧34 【操作】計算隨機指標（KD） 技巧35 【操作】計算量能指標（AD） 技巧36 【觀念】如何自行計算指標 技巧37 【範例】計算逆勢操作指標（CDP） 技巧38 【範例】計算成本線 |CHAPTER 03| K線指標圖像化 技巧39 【操作】K線圖繪圖套件安裝 技巧40
【操作】繪製K線圖 技巧41 【範例】K線圖繪製函數 技巧42 【範例】K線圖搭配MA 技巧43 【範例】K線圖搭配BBANDS 技巧44 【範例】K線圖搭配RSI 技巧45 【範例】K線圖搭配MACD 技巧46 【範例】K線圖搭配KD 技巧47 【範例】K線圖搭配AD 技巧48 【範例】K線圖搭配CDP 技巧49 【範例】K線圖搭配成本線 |CHAPTER 04| 量化交易靈感 技巧50 【觀念】找到自己的交易靈感 技巧51 【觀念】趨勢判斷 技巧52 【範例】MACD趨勢判斷實作 技巧53 【觀念】價格區間突破 技巧54 【範例】K線價格突破實作 技巧55 【觀念】開盤跳空 技巧56
【範例】K線跳空實作 技巧57 【觀念】黃金交叉與死亡交叉 技巧58 【範例】均線交叉實作 技巧59 【觀念】市場超買超賣 技巧60 【範例】RSI買超賣超實作 技巧61 【觀念】背離 技巧62 【範例】AD價量背離實作 技巧63 【觀念】通道操作 技巧64 【範例】布林通道訊號實作 技巧65 【觀念】K線型態是什麼？ 技巧66 【範例】K線型態（1K）－上吊線實作 技巧67 【範例】K線型態（1K）－墓碑線實作 技巧68 【範例】K線型態－抓轉折點實作 |CHAPTER 05| 策略建構 技巧69 【觀念】建構交易策略的想法 技巧70 【觀念】找出交易策略的流程 技巧71 【觀念】策略建構
的預備知識 技巧72 【觀念】建構交易部位管理物件 技巧73 【操作】MicroTest 平台介紹 技巧74 【觀念】寫入交易紀錄至MicroTest 技巧75 【觀念】期貨手續費稅金計算並寫入MicroTest 技巧76 【觀念】證券手續費稅金計算並寫入MicroTest 技巧77 【操作】基本回測架構介紹 技巧78 【觀念】如何開發策略雛形 技巧79 【範例】MACD 策略雛形建構 技巧80 【觀念】檢驗正確性 技巧81 【範例】繪製下單點位圖 技巧82 【觀念】挑選更適合的進場選擇 技巧83 【範例】MACD策略進場優化－順勢逆勢進場 技巧84 【範例】MACD策略進場優化－搭配量能指標
操作 技巧85 【觀念】挑選常見的出場選擇 技巧86 【範例】MACD策略搭配固定停損停利 技巧87 【範例】MACD策略搭配移動停損 技巧88 【範例】MACD策略搭配箱型操作 |CHAPTER 06| 策略績效探討 技巧89 【觀念】如何評量策略？ 技巧90 【觀念】權益變動圖 技巧91 【觀念】績效分布圖 技巧92 【觀念】盈虧次數比、盈虧績效比 技巧93 【觀念】各種績效指標介紹 技巧94 【範例】計算總績效、平均績效、勝率 技巧95 【範例】計算平均獲利、平均虧損 技巧96 【範例】計算最大連續虧損、最大資金回落 技巧97 【觀念】滑價是什麼？ 技巧98 【觀念】估計策略初始資金
技巧99 【觀念】如何找到適合自己的策略？ |CHAPTER 07| 參數最佳化 技巧100 【觀念】何謂參數最佳化 技巧101 【觀念】最佳化方法 技巧102 【操作】MACD策略參數格式化 技巧103 【觀念】何謂最好的績效 技巧104 【範例】策略最佳化實例 技巧105 【觀念】參數過度最佳化 技巧106 【操作】最佳化績效圖視覺化 技巧107 【觀念】推進分析 技巧108 【範例】推進分析實例 |CHAPTER 08| 開始歷史回測的旅程 技巧109 【範例】價量突破案例 技巧110 【範例】RSI案例 技巧111 【範例】KD案例 技巧112 【觀念】交易的事前準備 技巧113
【觀念】執行交易的方法 |APPENDIX A| 安裝haohaninfo套件及Talib函數表 技巧114 【操作】安裝haohaninfo套件 技巧115 【觀念】Talib函數表 技巧116 【觀念】常見問題錦囊
技術分析在VIX期貨市場獲利能力之探討
為了解決技術指標介紹 的問題，作者胡語程 這樣論述：
本文研究探討應用技術指標於VIX指數(Volatility Index, VIX) ，能否在VIX期貨市場中獲得超額報酬，VIX指數又稱恐慌指數，因為在股市大幅下跌期間，VIX指數會上升，經常被投資人作為市場氣氛的判斷工具，VIX指數本身是一個不能被交易的資產，2004年CBOE推出VIX期貨商品，當時投資人開始可以透過VIX期貨進行投資，選擇對未來波動率趨勢的預測或將VIX期貨加入投資組合以避險投資組合風險，本研究樣本期間為2007年1月3日至2022年3月25日的日資料，使用賣出持有策略以及選用布林通道(Bollinger Band, BB)、隨機指標(Stochastic Oscill
ator, KD)及相對強弱指標(Relative Strength Index, RSI)指標進行獲利性的分析，結果表明使用技術指標並不能獲得超額報酬，賣出持有策略仍是VIX期貨中最好的策略。