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IELTS 雅思閱讀 情境學習法：漸進理解 10 大情境、 圖表題

為了解決技術指標種類的問題，作者賴世雄,AndrewBetsis,LawrenceMamas 這樣論述：

　　最專業的10大必考情境、圖表題 + 最全面的海量試題及破題攻略 + 最精準的翻譯解析 　　輕鬆掌握雅思閱讀應考攻略，高效練習提升應考實戰力！ 　　常春藤最強編輯團隊X英國權威英檢出版社Global ELT聯手出擊 本書特色 　　 　　◆    10大熱門情境，重點一網打盡 　　◆    14 大必考題型，攻略練習雙效合一 　　◆    海量練習題，打造作答神實力 　　◆    翻譯解析最齊全，自我提升好便利 　　1.    10大熱門情境，重點一網打盡 　　深度剖析雅思閱讀測驗最常出現的10大情境，漸進式帶領讀者做深度與廣度兼具的訓練，並建立答題觀念。 　　2. 

   14 大必考閱讀題型，攻略練習雙效合一 　　提供各題型作答技巧及練習題，加倍吸收提升實力。 　　3.    海量練習題，打造作答神實力 　　以各情境最常出現的題型設計練習題（含活用圖表題），加以提點應注意事項，引導讀者掌握解題重點。 　　4.    翻譯解析最齊全，自我提升好便利 　　提供全書翻譯、作答重點提示及重要單字片語，理解內容最容易，自修、上課沒問題。 　　本書適用學術組與一般訓練組。 　　Global ELT 簡介 　　Global ELT是英國專門出版針對國際認證ELT（English Language Teaching）測驗的模擬試題及準備用書的權威出版社，產品種類

包括：雅思、托福、多益、劍橋國際英語認證……等。除了考試書籍，Global ELT也出版許多英語學習書籍，如文法、聽說讀寫、字彙、ELT字典、慣用語與動詞片語、英語學習主教材及各類分級讀本等。  

技術指標種類進入發燒排行的影片

透過技術指標分析外匯市場-以歐元/美元為例

為了解決技術指標種類的問題，作者吳金璋 這樣論述：

本論文旨在探討技術指標－布林通道及相對強弱指標－運用在金融市場交易量最大的外匯市場中的歐元/美元，藉由兩個指標衍生10種條件設定，進行2000-2017年期間市場4,705個交易日的條件表現，並進行統計分析其條件發生、條件連續發生及條件結束次日的機率及振幅，解釋為何布林指標會發展出兩套條件完全相反的交易策略。本研究歸納結論如下：當日最高(最低)價格突破上(下)軌道，而收盤價位於上(下)軌道內側時，趨勢交易會比反轉交易更有機會形成；當日收盤價格突破上(下)軌道時，反轉交易會比趨勢交易更有機會形成。

2023幼兒園幼教師類教師檢定通關寶典--重點整理+模擬試題+歷年試題：收錄選擇、是非、綜合模擬題型[7版](教師資格檢定)

為了解決技術指標種類的問題，作者謝坤鐘 這樣論述：

　　【一】考情分析：說明研讀學習方向 　　考情分析及說明研讀學習方向，讓讀者能在短時間內有效的掌握該單元重要部份與考題趨勢。   　　【二】重點整理：圖表式說明 　　以圖表方式快速整理學習重點，充分歸納、整理，使讀者更輕鬆理解內容、加強記憶，以達到研讀效果。 　　文字敘述「簡明易懂」、「觀念完整」，提供讀者了解各章節的內涵與概念，強化基礎概念的養成。   　　【三】練習試題：基礎試題及進階試題 　　讓讀者研讀每一章節後，即能透過這一單元的試題演練了解自己的精熟度及學習目標是否達成。   　　【四】精選模擬題庫 　　提供多樣化的題庫模擬，以讓讀者熟悉題目的變異性，強化應考能力、以俾獲得高分。

  　　【五】最新試題及解析 　　收錄110~111年教師檢定考試的試題，題題均附有完整解析，使讀者充分掌握命題趨勢。   　　本書緣起 　　 　　為能有效確保師資生是否具備教育部業以臺教師(二)字第1070087193B號令發布「中華民國教師專業素養指引─師資職前教育階段暨師資職前教育課程基準」所公布之五大素養及十七項專業素養指標，並回應課綱以素養為導向，教師資格考試之評量架構及考科內容配合相應修訂，自民國110年起將實施素養導向之教師資格考試。   　　因此，作者依據110年教檢最新考科「教育理念與實務」、「學習者發展與適性輔導」、「課程教學與評量」，將《幼兒園教師類教師檢定通關寶典》一

書重新構思、整理、調整，期使能隨著時代的需求，讓同學們更能順利馳騁於幼教師之路上。   　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及優惠活動！

應用平行K-means演算法建構股市決策支援系統於Hadoop平台

為了解決技術指標種類的問題，作者何宗燁 這樣論述：

股市投資一直以來都是一項熱門的投資方式，其投資方法主要分成基本分析、技術分析、籌碼分析。在技術分析中，投資者會根據不同的技術指標來投資股票，但技術指標種類繁多，時常讓投資者不知道該使用哪種技術指標來投資，導致投資結果並不理想。本研究以TEJ資料庫做為股市資料來源，將以Hadoop平台為基礎讓股票先透過技術指標公式平行運算後，接著將K-means演算法套用於MapReduce框架上，藉此將股票作分群並同時提高運算效率，最後將分群結果定義決策後，再推薦投資者作買進或賣出之決策。本研究之決策支援系統將採用技術指標的公式及K-means演算法來建構其中的模式管理子系統部分，並將分析出的結果呈現出來供

投資者作參考。