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以智慧型手機顯示使用鄰近演算法優化門診病患的檢查順序

為了解決振興醫院看診進度app的問題，作者曹雯涵 這樣論述：

隨著台灣全民健保制度的完善與普及，台灣民眾的就診次數持續增加，且由於健保實施部分負擔，讓小型診所與大型醫院所需負擔的費用差距不明顯，使得就醫患者往大型醫院集中就診。在門診量逐年增加的情況下，造成目前醫療環境出現「三長兩短」的狀況，使得到醫院看診需要花費許多時間。然而，真正接受醫生看診的時間卻只有短短的幾分鐘，其餘時間都耗費在等待上，包括等待門診、等待檢查。本研究透過最鄰近演算法(Nearest Neighbor Algorithm)優化醫院門診檢查排程，並以智慧型手機顯示建議檢查順序，包含門診資訊(時間、預約號碼、診別與醫生)、門診內容(診別、地點、目前進度、剩餘時間)、檢查站資訊(檢查站名

稱、地點、目前等待人數、剩餘時間)與注意事項。不但讓病患能在身體不適的就醫過程中，能有一個清楚的就醫指引，且能即時查詢目前醫院各門診、各檢查站的等候狀況，增加就診便利性及流暢度，讓門診病患從進醫院後能以平均較短的時間離開醫院，即為本文主要的研究目標。