摩爾定律的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

摩爾定律的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦北極星寫的 計算機概論:半導體、硬體與程式語言概說 和吳軍的 資訊大歷史:人類如何消除對未知的不確定都 可以從中找到所需的評價。

另外網站極紫外光微影—延續摩爾定律的重要技術也說明:一、前言. 摩爾定律(Moore's Law)為描述計算硬體歷史上的一個長期趨勢:該定律為英特爾公司的聯合創始人和名譽主席Gordon E. Moore博士長期觀察所提出的經驗法則,意思 ...

這兩本書分別來自博碩 和漫遊者文化所出版 。

國立陽明交通大學 電機工程學系 渡邊浩志所指導 曾郁鈞的 考慮非完全游離針對隨機參雜之電晶體之電流電壓 變異性分析 (2021),提出摩爾定律關鍵因素是什麼,來自於非完全游離、能隙縮減、隨機參雜。

而第二篇論文國立陽明交通大學 電子研究所 陳宏明、林柏宏所指導 劉泳儀的 通過預測嚴重的矽穿孔和凸塊故障來強化三維積體電路電源供應網路 (2021),提出因為有 三維積體電路、電源供應網、矽穿孔、凸塊、壓降、容錯的重點而找出了 摩爾定律的解答。

最後網站摩爾定律未死新思科技董座談台灣優勢 - 新唐人亞太電視台則補充:不過,新思科技董座認為。 新思科技董事長暨執行長Dr.Aart de Geus:「我不認為 摩爾定律 將死的原因,是因為有 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了摩爾定律,大家也想知道這些:

計算機概論:半導體、硬體與程式語言概說

為了解決摩爾定律的問題,作者北極星 這樣論述:

  初學者輕鬆學習計算機組成原理   詳盡的圖文解說強化軟硬體知識   精選的主題內容提升資訊的技能     本書內容為計算機的硬體及其運行原理,在日常生活中所看到的計算機,例如像是個人電腦也好,手機也罷,全都是以硬體為基礎,並配合程式或者是軟體來運行,所以完整的計算機是硬體與軟體(或程式)的結合,也因此,計算機在應用上才有了如此多采多姿的相關產品。     本書也在設計上打破了傳統教科書的設計,以淺顯易懂的語言文字來描述內容,能輕鬆學會計算機的基本概念。     目標讀者:   1. 高三畢業生   2. 大一新生   3. 非資訊等相關本科系的社會人士     精彩內容   ►制系統的

進階入門與邏輯運算概說:真值表、布林代數、德摩根定律、進位數轉換、有效位、邏輯運算與溢位、補數、實數。     ►基礎科學概說:原子的基本概念、電流、電荷、電壓、電池、電路中的電子流、電子墨水技術。   ►半導體產業發展概說:真空管與ENIAC、積體電路、半導體製程、晶圓直徑與電路大小、摩爾定律、Integrative level、無塵室。   ►半導體材料與半導體動作原理概說:導體、半導體與絕緣體、八隅體規則與共價鍵、二極體、電晶體、直流電。   ►邏輯閘的簡單概說:及閘、或閘、反閘、反及閘、互斥或閘、多輸入的設計、組合邏輯電路設計。   ►電腦硬體的基本入門:二進位的硬體操作、同位位元、機

械語言、硬體、主機板上的插座與插槽設計。   ►硬體的輸入裝置:遊戲機台、滑鼠、緩衝區、鍵盤、軌跡球、觸控板、觸控螢幕、觸控筆。   ►硬體的輸出裝置:顯示器、印表機、揚聲器。   ►程式語言概說:虛擬記憶體、小端序與變數、條件判斷、迴圈、函數、陣列、指標、結構►編碼概說與綜合資訊。

摩爾定律進入發燒排行的影片

本集節目由「ASML」贊助播出。

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各節重點:
00:00 開頭
00:56 IC晶片是怎麼製成的?
01:40 微影技術是什麼?
02:41 卡關20年的微影技術
03:56 最先進的微影技術EUV
04:56 集頂尖技術於一身的EUV
06:41 開放創新的ASML
08:12 我們的觀點
09:43 結尾

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考慮非完全游離針對隨機參雜之電晶體之電流電壓 變異性分析

為了解決摩爾定律的問題,作者曾郁鈞 這樣論述:

根據摩爾定律的延續,電晶體在晶片裡的密度每 兩年即倍增,也因此提升工作時的表現和降低能量的消 耗。而電晶體運作時的電流機制是建立在假設電位和雜質濃度是連續的情況下的飄移 擴散模型。當電晶體隨著科技的進步發展至奈米等級的結構時,許多可靠度的問題 隨機參雜 會因此被放大,甚至破壞 原本漂移 擴散模型的假設。因此在探討這方面的問題前,我們必須要對隨機參雜的雜質做深入的探討,並且發展一個物理模型來解決 此 問題。然而,典型的物理模型卻只能考慮數量對電晶體造成的影響,而無法將雜質位置對電晶體的影響正確地考慮進去。除此之外,在典型的元件模擬中,雜質的游離率都 假設 為 100% 。但實際上在高雜質濃度

的條件下是不符合的。在高雜質濃度的條件下亦會產生能隙縮減的量子效應,進而影響了電晶體的表現。因此,為了要得到更準確的模擬結果,同時考慮這兩項因素是必須的(非完全游離&能隙縮減模型)。然而,此模型是一束縛態問題,而飄移-擴散模型是非束縛態的問題,因此不容易在典型的飄移擴散模型上考慮此模型。在此論文中,我們設計了一套新的方法,可以在飄移-擴散模型的前提下考慮隨機參雜(雜質數目、雜質位置)的影響,且同時計算出雜質的游離率和能隙縮減的量。接著利用蒙地卡羅方法探討在平面電晶體的電流電壓的變異性。

資訊大歷史:人類如何消除對未知的不確定

為了解決摩爾定律的問題,作者吳軍 這樣論述:

  ★兩岸最會說故事、「吳大猷科普寫作獎」得主吳軍,點評人類在資訊領域的重大時刻。   ★獨樹一幟的史觀和理論,解讀兩百年資訊史,大膽推演發展趨勢。   ★迎接未來產業的關鍵挑戰,身處資訊時代的全人類必讀!   人類用資訊探索未知,拼湊世界的真相。   從摩斯密碼到圖靈電腦,這是一個用資訊決戰未來的時代!   電報、電話、電影、無線電、大眾傳播、行動通訊、衛星技術、網際網路……   生活中對人類影響至鉅的發明和創造,多半都和資訊有關。資訊的本質,正是人類用以探索這個不確定世界的工具和度量!你是否好奇,從1G進化到5G,從網際網路、區塊鏈到元宇宙,人類以資訊建構的未來,會是什麼樣子?

  ■用故事來認識人類的資訊史   ●美聯和路透社如何讓新聞即時傳送到世界角落,讓電力成為推動資訊進展的關鍵動力?   ●跨大西洋電報電纜的鋪設堪稱傳奇!你知道讓一個聲音同時在兩塊大陸響起,需要花上多大代價?   ●出身聾啞家庭的貝爾,如何從聲學跨界電話發明,走上交織著絕望和奇蹟的夢想旅程?   ●世上第一位程式設計師艾達,竟是英國文豪拜倫的女兒?她如何用理性的頭腦發揮詩人的想像力,打破思考框架?   ■談資訊,不可不知「摩爾定律」   摩爾定律是一種指數性增長的觀測。資訊發展依循著「摩爾定論」,每18個月以翻番的速度成長,這種事可謂人類史上頭一遭,而且數十年間保持高速不墜。30年前,一

秒鐘處可以理一億個訊息的計算機已經是超級電腦,但現在任一款手機的運算、儲存和網路傳輸能力,都遠超過30年前的超級電腦。   ■吳軍首創「資訊發展階段論」   作者吳軍梳理資訊發展的脈絡,將資訊史分成兩階段,為歷史規律提供了全新的視角。   以1936年和1948年圖靈和向農提出資訊理論為分界,在此之前為「自發階段」,此時人們對資訊規律沒有本質上的理解,實驗和發明因而大量失敗。此後進入「自覺階段」,以成熟的理論主導創新,改善技術並運用新工藝,自此資訊發展一躍千里。   本書將兩百年的資訊史彙整起來,從圖靈、維納到香農,全面檢視資訊發展的脈絡,並大膽歸納資訊發展的終極規律:用更少的能量來傳

遞、處理和儲存各種資訊,就是資訊發展的趨勢。身處資訊時代,每日的訊息傳播對我們來說宛如空氣和水一樣稀鬆平常,但唯有回顧過去的歷史,才能理解推動整個時代的動力,得以對未來採取前瞻性策略。這本書讓我們在變動洪流中看清自己的位置,善用資訊判斷局勢、解決問題,找到前進的方向。 本書特色   ●用生動的故事介紹人類的資訊史   ●援引說明資訊領域的重要理論   ●大膽提出獨特的史觀和見解   ●在完整的脈絡下,推演資訊的「終極規律」 專業推薦   ●李啟龍(師大附中資訊教師、臺灣科技大學資管所博士)   ●曲建仲(曲博科技教室、知識力科技公司創辦人、台大電機博士)   ●寒波(盲眼的尼安德塔石器

匠部落主、泛科學專欄作者)   ●葛如鈞(《寶博朋友說》Podcast)   ●雷雅淇(PanSci泛科學總編輯)   ●「吳軍的新作秉承一貫的寫作風格,以故事的方式描述事件,不僅寫實,而且可從中透視研究探索本來的曲折與多彩,過程不乏柳暗花明,但又順理成章,靈機一動的背後是多年積累才能達到的水到渠成。這些故事情節生動,引人入勝,彷彿資訊技術大師與我們正在近距離對話!」——中國工程院院士╱鄔賀銓   ●「我們正經歷從過去那種科技含量較低的發展模式,朝向以技術為驅動的發展模式,從過去的工業社會,朝向智慧化的社會轉型。在這樣的關鍵時期,特別需要看《資訊大歷史》這樣的好書。本書是相關領域管理階層、

產業研究人員和從業者的必讀著作,因為它能讓我們在制定產業政策和選擇發展方向上具有超越時代的視野。對於一般讀者來說,它能夠幫助大家更有效率地瞭解資訊、資訊科技和資訊產業,在新的時代找到自己的位置。」——中國工程院院士、清華大學教授╱鄭緯民

通過預測嚴重的矽穿孔和凸塊故障來強化三維積體電路電源供應網路

為了解決摩爾定律的問題,作者劉泳儀 這樣論述:

隨著科技進步並延續摩爾定律,三維積體電路設計以減輕二維晶片中的擁擠問題。三維積體電路利用矽穿孔和凸塊來連接不同層的晶片,形成堆疊的技術。然而在三維積體電路製程上,正面臨著各方面的問題與挑戰,例如良率及可靠性低、製造成本高等等。其中,矽穿孔和凸塊在製程中故障會造成電壓及電路的性能下降,嚴重更會導致功能故障。因此,本論文會針對電源矽穿孔和凸塊提出一個強化電源供應網方案,以確保當矽穿孔/凸塊故障時,電壓還是可以維持在可接受的壓降內。首先我們會用機器學習的方式去預測電源矽穿孔/凸塊的重要順序,以得到最差情況的電壓分析結果。然後,對最差情況的壓降利用增加恢復電源矽穿孔及電源條來對電源供應網進行修復,直

到壓降回復到定義的目標電壓。我們採用三個製程的實際電路來來測試我們強化後的電源供應網,分別是TSMC 180奈米、40奈米以及65奈米。實驗結果顯示,我們提出的電源矽穿孔/凸塊錯誤時強化電源供應網方案是有效的。