收盤的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

Python：量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧

為了解決收盤的問題，作者劉承彥,郭永舜 這樣論述：

　　無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 　　什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 　　技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。 　　很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節

息息相關。 　　要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 　　有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果，讀者可執行本書提供的範例程式檔案，也可自行彈性修改。 　　【精采內容】 　　✪金融資料的取得 　　✪技術指標的介紹及計算 　　✪K線型態的圖片說明 　　✪金融圖表的繪製 　　✪交易績效的介紹及計算

　　✪交易訊號漲跌的統計模組 　　【目標讀者】 　　✪想要學習Python來進行程式交易者 　　✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 　　✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 　　✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 　　使用Python實作100多種技術分析，掌握量化分析市場趨勢 　　靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標，大幅降低自行開發指標模組的時間成本 　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法，是量化交易者的最佳工具書 　　✪串接公開金融資料API，透過圖表繪製K線圖，並找出合適的交易時機

收盤進入發燒排行的影片

基於機器學習預測股價漲跌趨勢

為了解決收盤的問題，作者楊駿豪 這樣論述：

本研究基於人工神經網路、隨機森林、極限梯度提升樹等3種分類器，提出一種用於隔日股價方向預測的方法，每個分類器透過手動的超參數調整來訓練預測模型，然後以多數投票的方式產生最終的預測結果。實驗以台積電為研究對象，收集了收盤價資料作為輸出變數和39項籌碼面指標作為輸入特徵，資料取自台灣經濟新報(Taiwan Economic Journal，TEJ)資料庫，自2008/01/01至2021/12/31的每日交易數據。本研究應用套索回歸執行特徵選擇，設置預測模式一（不執行特徵選擇）及預測模式二（執行特徵選擇）兩種模式進行比較。實證結果，預測模式二之預測準確率為81.3%，略優於預測模式一的80.2%

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最強投資大師教你看懂 飆股K線：用100張圖抓住漲停板的訊號，快速賺到1000萬

為了解決收盤的問題，作者江海 這樣論述：

★「華人K線王」系列著作暢銷100萬冊！ ★100張技術分析圖＋個股案例，教你掌握飆股獲利點！ 每根K線都是主力做出來的， 代表市場的力量，確保我們及時有效地獲取股市訊息。 均線是主力操盤的標尺， 重點不在均線參數，而是讓我們思考股價變化的真正含義。 　　‧超跌的個股已漲停2次，該不該追漲，還要注意什麼？ 　　‧在分時圖上怎麼看出支撐與壓力，判斷股價反轉的價位？ 　　‧如何用短、中、長期均線分析走勢，搭上主力順風車？ 　　華爾街傳奇操盤手傑西‧李佛摩（Jesse Livermore）說， 　　只要認識到趨勢在什麼地方出現，順著潮流駕馭你的投機之舟，就能從中得到好處。 　　★★最強投

資大師教你，順勢抓住飆股翻倍賺 　　本書作者、「華人K線王」江海，擁有20多年實戰經驗，並培訓出許多專業操盤手。他告訴我們，主力思維是成為股市贏家的捷徑，投資人一旦學會觀察主力吸籌、洗盤、出貨等動向，就能快速捕捉飆股和漲停板的訊號，抓準買進賣出時機。 　　書中透過100張圖和豐富實例，有系統地教你活用K線形態、分時盤面、均線及葛蘭碧法則等，讓你能判斷多空動能的變化，找出強勢股，賺飽主升段，成為駕馭波段的獲利常勝軍！ 　　★★看懂K線形態和位置，買賣訊號絕不漏接 　　◎單根K線的9種形態 　　‧十字星：當天振幅小於5%、實體小於1%的K線（不分陰陽），分時盤面以橫盤震盪為主，代表分歧或喘息。若

出現在股價上漲初期，表示有大幅獲利機會。 　　‧流星線：實體較小，上影線超過實體長度2倍，幾乎沒有下影線。常顯現在上升趨勢末端，表示可能會反轉。若出現在漲停板後的第一個交易日，表示分歧很大。 　　◎雙根K線的8種組合 　　‧蝴蝶結：由2根十字星構成，伴隨向上或向下跳空，量能越萎縮越好。股價一旦突破蝴蝶結的高點，就會進入加速上漲的主升段。 　　‧跳空二陰形態：這是空方訊號，但要與洗盤區分，因為兩者會產生不同結果，前者是股價持續下跌，讓前期上升趨勢出現反轉，後者是洗盤完畢，股價上漲。 　　◎漲停板的4種形態 　　‧漲停板大多是由強勢資金所推動，但不是所有強勢資金都是為了拉升，有的只是為了誘多、

試盤，甚至出貨。因此，想操作強勢股，得了解4種漲停板形態：T字板、中陽線漲停……。 　　‧「爛板容易出妖股？」是不少股民的疑問，然而面對風險不能掉以輕心，你分析爛板時，必須將什麼納入考量？ 　　★★從分時盤面的變化透視主力，突破投資盲點 　　‧分時走勢：K線是主力做出來的，有不少陷阱。相較之下，分時盤面是由真金白銀打造的，若有大資金進出，是不會騙人的。因此，在分時走勢圖中，一旦發現攻擊波頻繁出現，就要關注可能是主力資金在買進。 　　‧支撐與壓力：在分時盤面的價格走勢中，支撐與壓力是構成趨勢運行和頂底轉化的關鍵因素。所以，分析支撐與壓力，就能研判主力資金動向，找到買賣點，但你該怎麼做才對？ 　

　‧吸籌與出貨：長時間有資金積極「吸籌」的盤面，是選股的重要依據。相反地，在階段性高點出現的拉升後快速打壓，都伴隨著主力「出貨」，這種股票不應是首選標的。 　　★★用葛蘭碧8大法則，踏準市場節奏賺足波段 　　‧【買點1】黃金交叉：金交形成時，最好是放量的大陽線，而且結構越健康，股價後期上漲機率越大。 　　‧【買點2】小幅跌破：股價在上升趨勢中回測跌破操盤線，但幅度不大或被快速拉回，通常後續有上漲空間。 　　‧【賣點1】回測不過：在下降趨勢中，一旦確認階段性頭部，股價常會下跌，此時出現上漲便是出場機會。 　　‧【賣點2】乖離過大：當股價與操盤線的乖離較大，會形成重要賣點，但要結合其他要素進行分

析。 　　此外，還有2個買點與2個賣點，詳細解說與運用方法盡在本書中！ 推薦人 　　投資大師 王力群 　　專職交易員 巨人傑 　　「Ajing好有財」版主 阿靜  

運用類神經網路模型建立與比較新興市場ETF的買賣決策

為了解決收盤的問題，作者尤茜 這樣論述：

在投資國際化的環境下，有許多商品可供選擇，新興國家的逐漸發展以及ETF分散投資標的之特性，新興市場ETF為有潛力的市場。本文以Vanguard VWO、SPDR EWX 及 iShare FM之前一日收盤價為研究對象，研究期間為2012年10月1日至2021年10月1日，資料來源為 Yahoo Finance 資料庫，運用類神經網路搭配技術指標與專家訊號進行對比，應用R-Studio軟體進行分析，使用技術指標包含移動平均線(MA)、隨機指標(KD)、相對強弱指標(RSI)、趨向指標(DMI)、風險值(VaR)等不同短中長期之技術指標以建立買賣策略。為求模型適合之參數而進行靈敏度分析，其神經元

與隱藏層數以一個隱藏層6個神經元有較高準確度與較低總誤差、學習速率增加其準確度有下降的趨勢、賣點的誤差值不適合設為0.005且以logistic為適合的活化函數 ; 實驗結果為其三檔新興市場ETF的VWO以及FM有模擬出較適合之倒傳遞類神經模型，其預測報酬分別為309%及229%，有超過專家報酬402%與418%的一半 ; 在17項變數重要度的分析結果中，以過程中皆呈現正面影響為重要之指標，其買賣點共同顯示成交量為重要的指標，而個別適合的技術指標以買點為RSI6、RSI24、DMI14，賣點為MA60、KD是重要的技術指標參數。