數學機率題目的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

新一代 科大四技數學 B 決戰統測25回 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：詳解 ‧ 診斷 ‧ 評量

為了解決數學機率題目的問題，作者簡美智 這樣論述：

　　1.設計25回數學B模擬試題，從小範圍到中範圍到全範圍，循序漸進複習。 　　2.題目除有基礎題型，增加素養題型，結合日常生活情境，幫助學生適應題型上的轉變。 　　3.目錄附有三次練習的分數欄，可記錄學習軌跡，幫助使用者明瞭學習狀況與需要再加強的單元。 　　4.MOSME行動學習一點通功能： 　　使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可使用以下功能： 　　詳解：至MOSME行動學習一點通（www.mosme.net）搜尋本書相關字（書號、書名、作者），登入會員與書籍序號後，即可使用解析本內容。 　　診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練

度。 　　評量：多元線上評量方式（歷屆試題、名師分享試題與影音）。  

數學機率題目進入發燒排行的影片

運用計畫行為理論與科技接受模型探討第二型糖尿病患者使用胰島素注射劑之行為意圖

為了解決數學機率題目的問題，作者李婉萱 這樣論述：

研究背景全球第二型糖尿病的盛行率逐年攀升，而台灣糖尿病盛行率於2019年統計也已經超過11％，且絕大多數為第二型糖尿病，高血糖問題儼然成為我國國人健康的最大隱憂。糖尿病為一慢性全身性疾病，若長期控制不好會導致諸多併發症的產生，研究顯示，初發病的糖尿病病人若積極治療能顯著降低發生大小血管併發症的機率與降低死亡率。早期基礎胰島素介入治療可使病人血糖快速趨於正常水平，減少不可逆併發症的發生，為病人帶來長期的好處。然而大部分第二型糖尿病患者對於注射胰島素仍抱持抗拒的心態，因而耽誤使用胰島素治療的時機。國外對於心因性胰島素阻抗已有多項研究，台灣的胰島素注射率遠低於歐美國家，卻鮮少有研究深入探討台灣民眾

對於使用胰島素控制血糖的看法，因此我們進行這項研究，希望透過問卷方式了解糖尿病患者對於使用胰島素治療的態度。本研究分別以計畫行為理論和科技接受模型為理論框架，發展出新的量表（以下簡稱為計畫行為理論量表和科技接受模型量表），以了解哪些因素會影響糖尿病患者使用胰島素的行為意圖，並進一步比較兩個理論何者較適合用於探討施打胰島素的行為意圖，進而將研究結果應用於衛教上，提升胰島素注射率和糖尿病照護的成效。研究方法本研究為一橫斷性研究，採匿名式問卷，同時於板橋某家醫科診所和網路進行問卷調查。問卷由計畫行為理論量表和科技接受模型量表所組成，其內容包含人口統計資料、糖尿病及其治療相關的知識測驗及影響病患使用胰

島素行為意圖等題項。問卷首先聘請專家做內容效度評估，使用條目水平的內容效度指數（item-level CVI）作為刪題標準，接著以便利性抽樣選取13位第二型糖尿病患者進行前驅測試，二度確保問卷內容的適切性，待問卷全數回收後再執行項目分析、建構效度分析和內在信度分析，以確立問卷的信效度。確保問卷結果符合信效度要求後，利用潛在變數路徑分析法（path analysis with latent variables, PA-LV）分別驗證計畫行為理論研究假設中，態度、主觀規範、知覺行為控制、知識對行為意圖的影響，與科技接受模型理論研究假設中，知覺易用性、知覺有用性、使用態度、外部變數對行為意圖的影響。

最後以行為意圖的解釋變異量比較兩個模型解釋力的優劣。研究統計分析p值皆為雙尾檢定，並定義p值小於0.05具有統計學上顯著差異。研究結果計畫行為理論量表由態度、主觀規範、知覺行為控制、行為意圖4個分量表組成，經項目分析、探索性因素分析、驗證性因素分析與信度分析後，總題項數由36題刪減成28題，各分量表信度指標α係數皆>0.6，總量表α係數=0.915，具良好信度。探索性因素分析將態度分量表和知覺行為控制分量表題目各自分為2個構面，符合計畫行為理論原設計信念，唯主觀規範分量表題目分成的2個構面與原設計信念不符，所有題項之因素負荷量皆>0.5。階層驗證性因素分析整體模型適配度指標X2/df=3.04

1、GFI=0.86、RMSEA=0.072具良好適配度，CFI=0.891、TLI=0.876為可接受適配，顯示模型仍有改善空間。計畫行為理論量表對行為意圖的解釋力為83%，其路徑分析結果顯示，態度、主觀規範和知覺行為控制皆會正向直接影響行為意圖，知識則會透過態度和知覺行為控制間接影響行為意圖。科技接受模型量表經項目分析、探索性因素分析、驗證性因素分析與信度分析後，總題項數由15題刪減成13題，量表信度指標α係數=0.905，具良好信度。探索性因素分析將題目分成4個構念，符合科技接受模型理論，且每個構念題項數都保留3項以上。驗證性因素分析整體模型適配度指標為X2/df=2.561、GFI=0

.947、RMSEA=0.063、GFI=0.969、TLI=0.959，表示模型適配度優良。科技接受模型量表對行為意圖的解釋力為67.2%，其路徑分析結果顯示，知覺有用性和知覺易用性皆會正向直接影響對胰島素的使用態度，使用態度是行為意圖的主要決定因素，知識則會透過知覺有用性對行為意圖產生間接影響效果。結論計畫行為理論量表和科技接受模型量表皆能良好預測行為意圖，但計畫行為理論對行為意圖的解釋力更高，且能提供更多的資訊，故本研究認為，計畫行為理論較科技接受模型更適合用來預測和解釋第二型糖尿病患者施打胰島素的行為意圖。而根據計畫行為理論量表的結果，施打胰島素的態度為第二型糖尿病患者施打胰島素的行為

意圖之主要決定因素，態度又會受到知識的正向直接影響，故醫療人員可透過加強民眾對於胰島素的正確知識來改變病患對施打胰島素的態度，提供糖尿病患者最適當的藥物治療。最後我們可將本研究結果應用於臨床上，提升第二型糖尿病患者使用胰島素的意願，以改善糖尿病治療的整體照護成效。

第一次學工程數學就上手(2)：拉氏轉換與傅立葉(4版)

為了解決數學機率題目的問題，作者林振義 這樣論述：

　　◎◎◎    SOP閃通教材   ◎◎◎ 　　老師在解題時，會把題目的標準解題流程（SOP）記在頭腦裡，依此標準解題流程（SOP）解給學生看，可是並不是每個學生看完老師教的標準解題流程（SOP）後，就能記住此標準解題流程（SOP）。 　　本書是將每個題型的標準解題流程（SOP）寫下來，學生只要將題目的數值代入標準解題流程（SOP）內，就可以把該題目解答出來。等學生學會後，此SOP就可以丟掉了。  

無母數多重插補法 應用在二代戒菸調查的資料分析

為了解決數學機率題目的問題，作者陳彥昌 這樣論述：

彰化縣衛生局為了強化中學生對於菸害防制法相關條文之認知，推動「全民菸檢」活動。 為求競試活動之公平性，採取同一題組內隨機亂數出題，每位應答之學生所答題目不盡相同，故每個題項均有缺失資料的情形，要評估題組內各題目的相關性時會因有缺失資料導致發生無法比較其相關性；此外要評估題組內兩題作答正確率的比較，雖可使用獨立樣本的比例檢定，但因相關因素的差異性大時將會造成有效性(檢力、power)的降低。本研究以2015年彰化縣針對國高中實施的「全民菸檢」的題組資料，因此本研究使用Wang and Chen (2009)提出無母數多重插補法來插補題組內未作答結果的資料，再以插補後的資料提出各題作答正確率的估

計；因插補後有同一人兩題作答正確與否的訊息，則可提供勝算比(Odds ratio)估計以評估題組兩題之間的相關程度及可透過McNemar檢定來比較同一人兩題作答正確機率是否相同的檢定。本研究使用無母數多重插補法插補題組內未作答結果的資料時，有關比例估計的變異數、勝算比估計變異數，將使用拔靴法(Bootstrap)提供估計，此外針對McNemar 檢定統計量中分母部分有低估現象，也提出使用拔靴法來進行檢定統計量修正。本研究採用統計模擬來比較僅使用作答資料進行的比例估計及與使用無母數多重插補法插補後的比例估計之有效性；亦將評估透過插補未做答題資料後本研究提出勝算比估計方法的表現；此外也將使用統計模

擬比較獨立樣本的比例檢定與使用無母數多重插補法插補未做答題資料後，拔靴法修正的McNemar檢定的檢定力，研究結果發現從模擬結果呈現使用無母數多重插補法插補過後，答題正確率的估計與僅使用作答資料的估計結果較為有效。而拔靴法修正後的McNemar檢定比獨立樣本比例檢定的檢定力高。