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百年大疫：COVID-19疫情全紀錄

為了解決新聞app推薦ptt的問題，作者中央通訊社 這樣論述：

人類世界的巨大衝擊，社會文明的關鍵時刻！   　　2020年伊始，人類世界卒然受到不明病毒與肺炎病症的侵襲，首先是中國武漢驟然宣布封城，接著是亞洲各國紛紛傳出疫情，病毒遍及世界各地……封鎖與隔離成為日常風景，懷疑和恐懼也在靜止與暫停中逐漸蔓延。   　　面對持續蔓延的疫情，對未來產生憂慮或不安的情緒是能夠理解的。然而從較為宏闊的視野來看，在這史無前例的流行疫情之下，我們正站在一個歷史的關口，我們的每個決定、每個作為都可能成為影響疫情走向的重要關鍵。   　　而在台灣仍能維持安定穩健的日常生活時，全球各地又正經歷怎樣的景況？本書由中央社採訪團隊撰錄、整理，詳實記錄了疫情初起，擴散，肆虐全球的

重大歷程與關鍵事件，為仍在抗疫中的人們留下重要的歷史紀錄。   本書特色   　　‧收錄中央社專門製作之新聞圖表，化繁為簡，一目瞭然。 　　‧搭配中央社全球特派員、攝影記者拍攝的即時新聞照片。 　　‧彙編全球封城、解封影像圖輯，重現全球抗疫現場，記錄世紀瘟疫歷史時刻。   專文推薦   　　中華民國前副總統、中央研究院院士　陳建仁 　　前行政院副院長、高雄市市長　陳其邁 　　中央流行疫情指揮中心指揮官、衛生福利部部長　陳時中 　　中央通訊社董事長　劉克襄

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應用機器學習預測目標客戶–以E公司為例

為了解決新聞app推薦ptt的問題，作者彭季堯 這樣論述：

經理人如果能夠精準預測潛在目標客戶，代表企業可以快速並正確安排為了成交客戶的各項資源投入。但傳統透過業務人員判斷是否為目標客戶之銷售方式，因為不容易有共同的認定標準而無法在組織間推廣，也因為業務人員個性、背景、喜好不同，無從談起預測的一致性和準確性。本研究藉由E公司客戶關係管理系統中所記錄的近2年內商機資料，使用機器學習的方法進行資料分析，希望能夠在E公司B2B的商業模式下，建置高品質的潛在成交客戶預測模型。藉由適當的模型推薦潛在成交客戶來取代人為判斷，可幫助經理人對企業資源以及行銷活動加以合理運用及分配，能夠降低營運成本並增加企業獲利。本研究將E公司提供之商機樣本資料，經過資料前處理後，使

用隨機森林、羅吉斯迴歸、套索迴歸以及支援向量機等機器學習方法，以Python 程式語言建置機器學習模型並比較精確率、召回率、F1-分數等模型績效指標。本研究發現若E公司追求精確率以隨機森林模型績效較佳，若追求召回率則以支援向量機模型績效較佳。由套索迴歸係數顯示影響成交勝算的變數有「所在區域」、「上市櫃資訊」、「員工人數分箱」，所在區域結果顯示客戶為高雄市成交的勝算大於台北市、台北市成交的勝算大於台中市。上市櫃資訊結果顯示客戶為興櫃成交的勝算大於上櫃、上櫃成交的勝算大於一般企業。員工人數分箱結果顯示客戶公司是「員工人數2級」成交的勝算大於「員工人數1級」，「員工人數2級」和「員工人數3級」的客戶

成交勝算相近。 本研究成果顯示，E公司可以採用適當的機器學習模型，在新商機進入E公司客戶關係管理系統中時，第一時間識別潛在成交客戶，除幫助經理人優先投入銷售資源外，E公司更能以此成果為基礎，持續推動數位優化達成數位轉型，建立競爭對手難以模仿的數位優勢。

寶可孟刷卡賺錢祕笈：小資族靠信用卡加薪100%，理財達人賴孟群示範，讓刷出去的錢自己跑回來。

為了解決新聞app推薦ptt的問題，作者寶可孟（賴孟群） 這樣論述：

「寶可孟，我最近該辦哪一張信用卡……才能賺很大……？」 破萬網友每週等他發文公開神卡祕笈攻略，宛如推薦股市明牌一樣。 　　「經由寶可孟分享，我才知道有些銀行的頂級卡並非真的要年收數十萬以上才能取得，也確實成功辦下一些頂級卡，真是實用」。──頭號粉絲陳健泰 　　「感謝寶大讓我從被銀行拒絕的小白，升格為世界卡邀請戶，大小回饋領不完。」──忠實粉絲塵志昇 　　「透過寶大的分享，我用刷卡點數換到了一臺GoPro7，再換到Switch，賺很大。」──頭號粉絲呂佳倫 　　「聽寶可孟建議，我辦了一張哩程卡，真的換到一張臺北到大阪的免費機票。」──書店採購梁先生 　　◎帶一家七口遊日本，機票全用

哩程卡兌換（價值11萬元），爸媽還搭商務艙。 　　◎揪人辦卡還能替自己加薪，有人就這樣一年多賺100萬。 　　◎微利時代，會省就是賺，找對信用卡，水電瓦斯每月省6％，手機每月省8％。 　　◎繳年費讓人好困擾？別擔心，有些卡片的年費繳了之後你賺更大。 　　誰說刷卡就是拜金又敗家， 　　理財達人賴孟群親自示範，怎麼善用信用卡，讓你刷出去的錢自己跑回來。 　　寶可孟（本名賴孟群），現職是電視臺的剪接師， 　　從9年前辦第一張信用卡起，他開始研究很少人在意的「塑膠貨幣」， 　　立刻被《新聞挖挖哇》邀請上節目；接受《鏡傳媒》、《Cheers》雜誌、天下雜誌專訪， 　　如今，臉書「寶可孟的省錢記事本」

粉絲數已破萬。 　　別人是刷卡刷到變卡奴，他卻越刷越有錢，怎麼辦到？ 　　本書就是寶可孟刷卡賺錢祕笈大公開。 　　◎換現金、績紅利、攢哩程，花出去的錢自己會流回來： 　　‧我連水電瓦斯費、手機費都刷卡，馬上省6％： 　　微利時代，能省就是賺，誰說水電瓦斯、手機這些固定開銷很難省？ 　　寶可孟拿自家案例當示範，怎麼利用行動支付APP加上信用卡， 　　每個月馬上省6％至8％！ 　　‧哩程卡的點數放大功能，我帶爸媽免費搭商務艙遊日本： 　　寶可孟用最近熱門的哩程卡「點數放大」功能， 　　一家七口用免費機票玩日本。哩程卡怎麼操作？ 　　華航、長榮、全日空ANA哩程兌換大解密，年年出國爽爽玩。

　　◎總辦卡數破477張的理財心得： 　　一年刷多少錢的小資族，才適合玩哩程卡？家庭主婦怎麼善用紅利回饋？ 　　刷信用卡繳每年保費，原來有錢人就是這樣入手頂級卡， 　　市區停車、出國接送都免費，出國待遇宛如大明星。 　　還有逛超商、吃麥當勞記得要刷卡，馬上享8％現金回饋。 　　為何銀行總是獨厚新戶？首年免年費的卡該不該辦？ 　　萬一，你今年只想要辦一張卡就好，哪張卡的回饋賺最多？ 　　寶可孟依據有無年費、回饋率，各家銀行的無敵卡大公開， 　　本書獨家收錄。 各界推薦 　　財經節目主持人、經營「自由女神邱沁宜」YouTube頻道／邱沁宜 　　信用卡理財部落客／「輝哥卡省錢」輝哥 　　「

SourSoul信用卡快爆」站長／CW 　　知名部落客／小資人妻Renee 　　知名理財旅遊作家／蕾咪 　　理財專家／盧燕俐  

植基於自動化社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析-以航運股為例

為了解決新聞app推薦ptt的問題，作者呂承恩 這樣論述：

隨著網際網路發展普及，使得資訊網路對於人類的生活是更佳的親密，文字逐漸成為網路世界裡最常被溝通的媒介，人們亦透過社群網路表達對於股市議題的意見與看法，這些大量的討論議題成為了資訊大熔爐。在網路上，人們可持個人意見來相互探討股市議題，因每個人的立場不同，而產生了帶著鮮明個人情緒之討論，因此社群網路論壇之輿情分析探討有充分的必要性。本研究以增廣中文意見詞詞典 (ANTUSD) 為建立詞庫之基礎，並借助中研院斷詞系統將評論內容進行字詞拆解，藉由比對詞庫中所有字詞及所提出之意見詞，計算出評論情緒值，是以，字詞辨識及中文語法規則是情緒分析的充分必要條件，本研究透過自然語言處理問題，進行文字間的極性關係

處理文字間的極性關係分析，並辨識出正面或負面等情緒。此外，為了更進一步地提升系統評價的能力，藉由批踢踢股票版上之留言所使用之字詞出現頻率來調整原資料庫內之權重值，並搭配隔日航運各類股日報酬率計算皮爾森相關係數，並透過相關統計數據來確認系統評估獲利之能力，其中，主升期間2的貨櫃類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，主跌期間2的散裝類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的正向報酬成顯著相關，主跌期間2的航空類股前一日的正向輿論情緒值與隔日收盤的負向報酬成顯著相關，這顯示本研究在社群網路論壇內容探勘技術之輿情分析具有一定程度的貢獻。