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國立臺灣大學 氣候變遷與永續發展國際學位學程 賴進松、謝宜桓所指導 俞可昕的 台北市致災性降雨之都市洪災預警模擬與分析—以2019年午後對流降雨為例 (2020),提出新莊即時天氣關鍵因素是什麼,來自於都市洪水預警(UFEW)、區域系集預報系統(WEPS)、SOBEK水理模式、觀測雨量累積百分比、模式產品統計(MOS)。

而第二篇論文國立臺北科技大學 土木與防災研究所 張國楨所指導 陳修德的 UAV高精度數值地形模型應用於河道變遷分析之可行性研究-以寶來地區為例 (2013),提出因為有 數值地形模型、e-GPS、河道分析、荖濃溪、莫拉克風災的重點而找出了 新莊即時天氣的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了新莊即時天氣,大家也想知道這些:

新莊即時天氣進入發燒排行的影片

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頻道中有許多遊樂場玩樂的影片 玩具開箱 吃餅乾點心 還有一些學習的小遊戲~
從玩樂中學習成長 ~
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狩獵射擊槍~OTORO揪大家一起來槍戰吧 超級好玩的
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台北市致災性降雨之都市洪災預警模擬與分析—以2019年午後對流降雨為例

為了解決新莊即時天氣的問題,作者俞可昕 這樣論述:

在氣候變遷的影響下,台灣面臨極端天氣事件的風險增加,降雨強度與分布都將有所改變;在短延時強降雨發生頻率增加的趨勢下,考驗著台灣面對極端降雨的防洪能力。2019年在台北市區就有幾場因午後對流性降雨,在短時間內承載超過都市排水系統負載的雨量,因而導致多處積淹水事件發生。為提升都會區防洪能力,建立都市洪水預警(Urban Flood Early Warning, UFEW)是當前重要的研究課題。目前都市淹水預警主要由氣象預報資料、水理數值模式之計算,以及相關專家的分析研判建構而成。本研究中選用中央氣象局發展之區域系集預報系統(WRF Ensemble Prediction System, WEPS

)資料作為主要氣象預報資料來源,以防災預警應用為目標,利用模式產品統計(Model Output Statistics,MOS)的概念,將模式雨量預報數值以觀測雨量累積百分比(Observed Rainfall Accumulation Percentage Rank)進行調整後,作為SOBEK水里模式之雨量預報之輸入資料,提供給該模式進行一維下水道水位與二維地表漫地流淹水深度及範圍模擬之演算。研究結果顯示,經由觀測累積百分比方法調整後的雨量預報數值,其在水文水理模式進行下水道水位與地表淹水範圍模擬結果,皆與實際觀測資料較為符合,意即此預報雨量之調整方法,可供未來研發預警系統時參考使用。未來應

用於都市洪水預警時,將能有效提升防災應變、水情研判資料的準確性。

UAV高精度數值地形模型應用於河道變遷分析之可行性研究-以寶來地區為例

為了解決新莊即時天氣的問題,作者陳修德 這樣論述:

台灣島是由歐亞板塊與菲律賓海板塊碰撞形成,屬於環太平洋地震帶一部分,由於板塊活動活躍,引發平繁地震及地表位移造成土石鬆動,加上近年來極端氣候得影響,造成台灣降雨情況產生變化。根據氣象局雨量統計資料顯示,台灣降雨情況集中於梅雨季及夏季,而每年平均約有3~4個颱風侵襲台灣帶來豪雨,引致之崩塌土砂隨著雨水流入河道,使得河床淤積及河岸沖刷,造成嚴重的坡地災害。本研究以寶來地區為例,利用無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)拍攝之荖濃溪沿岸影像,及應用即時動態GPS測量(Real Time Kinematic,RTK)與e-GPS量測地面控制點,後利用PIX4UAV快速

建置高精度數值地形模型(Digital Terrain Model,DTM),由所建置之不同時期數值地形模型,利用精度控管先行評估數值地表模型(Digital Surface Model,DSM)之無變動區域剖面線高程的一致性以評估模型精確,再透過所建置數值地形模型來得知區域內河道土砂運移之情況。