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基礎統計學(四版)

為了解決期望值中位數的問題，作者吳冬友,楊玉坤 這樣論述：

　　本書內容有三大單元, 共計十六章 　　(1) 敘述統計: 第一章 ~ 第四章 　　(2) 基礎機率: 第五章 ~ 第八章 　　(3) 推論統計: 第九章 ~ 第十六章   　　本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書, 也適合作為專题研討 講習或實務進修課程之教材。 　　習題解答及補充資料，請至五南官網www.wunan.com.tw 　　輸入書號1H28，即可找到下載處。

期望值中位數進入發燒排行的影片

工業革命對大腸直腸癌盛行率及臨床治療之影響

為了解決期望值中位數的問題，作者陳周誠 這樣論述：

工業革命帶動文明發展，後來加入了經濟金融資金助益人類文明活動，但是工業革命動力的燃料增加了大氣中二氧化碳的濃度，造成了溫室效應及海洋酸化。全球性工商業活動百年下來，也累積了許多環境議題包含空氣污染、急強降雨及水資源潰乏威脅。地球均溫上升，冰川融化和海平面上升，並產生氣候變異。長期的環境污染及氣候變異影響了的呼吸道疾病，是否也加重了大腸直腸癌的發病率值得探討。本論文分成八個章節，第一章論述工業革命與人類商業文明之間的關係，並且造成了環保問題和溫室效應。工業活動累積的大氣層二氧化碳上升造成氣候變異，也導致水資源失衡和海水酸化，對危及海洋生物和人類健康做闡述。第二章就氣候變異引發水資源失調，我們以

台灣水資源認知問卷進行調查，題目涵蓋台灣水資源之父、台灣現行水價及合理水價、水資源相關特色建築、台灣優良蓄水水庫、南台灣地下水庫及海水淡化議題，共有1030位參與作答者，收集並做逐項分析探討。第三章探討台灣空氣污染與大腸直腸癌關係。台灣空氣污染意識抬頭，在政府處理內在污染源下，歷年空氣汙染指標年平均值逐年下降，良好級空氣品質指標逐年上升；然而大腸直腸癌罹患率接續12年創下新高，以每年均值310位遞增，兩相比較下台灣空氣污染與大腸直腸癌成反向相關。第四章探討大腸直腸癌腹腔鏡手術治療，在數位影像導入微創手術後；腹腔鏡手術之應用儼然成為主流。使用黃絲帶腹腔鏡在左側大腸直腸癌切除術，成果為第一期大腸直

腸癌五年存活率為99%；第二期大腸直腸癌五年存活率為90%；第三期大腸直腸癌五年無疾病存活率為80 %；第四期大腸直腸癌五年無疾病存活率為20%，統計上有非常顯著差異(p

2023警專數學乙滿分這樣讀：依108課綱新編(含111年警專試題解析)[警專入學考]

為了解決期望值中位數的問題，作者高偉欽 這樣論述：

　　◎收錄111年警專數學乙試題及解析 　　◎精準命中考點，依新課綱主題分類 　　◎粗體標示關鍵，重點記憶考前衝刺 　　◎最新試題解析，名師逐題詳盡解析 　　本書內容之編寫是配合108課綱數學乙之範圍做各單元的分類，輔以有系統的整理，提供詳細解析與破題要訣，讓考生破除背公式的迷思，改以邏輯思考方式來解題，透過觀念釐清的基礎以及試題的勤加練習，勢必讓考生事半功倍，締造考試佳績，對於考生在準備數學這一科必定有莫大的幫助。 　　大考前，了解考題類型，熟悉試卷結構，可以減輕同學在考試時的緊張程度。本書藉由重要考點統整、作者精心編著的牛刀小試，以及各單元後面的精選考題，可以幫助考

生熟悉考題結構、題型，提供臨場應試的安定感，讓考生產生一種預期的心理，大大地降低緊張程度。 　　數學的領域中，多下功夫就可以得到分數，是考試中提高分數的關鍵，在準備的時候多用點時間，不僅可以得到理想的分數，學習效果也是數理科中最佳者。解決數學問題、突破數學困境的最佳方法就是多花點時間研究類題和了解觀念，對解數學題的整體能力可提升不少。 　　數學科的準備方式，除了研讀各冊重點公式外，另一個方法就是從演練歷屆試題入手。本書編纂的出發點就是為即將應試的考生，提供一個測試自我數學實力的園地。相信經由觀念釐清的方式以及試題的加強練習，勢必讓考生可全方位學習，高分上榜手到擒來。 　　在大考之前有幾點

可供各位參考： 　　第一，編輯或整理屬於你自己的講義或筆記，可以先從最拿手的單元著手，既快又有效率。 　　第二，閱讀重點整理時，可回憶之前學過的觀念做關係連結，讀第一遍時自然須要較多時間，但第二、三、四遍時，便輕鬆容易多了。 　　而數學試題部分，同一類型可歸為一組，方便日後習作。可以利用本書的牛刀小試與精選考題詳加演練，有不懂的地方，須即時解決，以破除思考上的缺陷，可參照詳解或請教老師或同學。 　　＊＊＊＊ 　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及

優惠活動

不同利率下之調整型投資組合可能性平均數半變異數模糊目標規劃模型

為了解決期望值中位數的問題，作者陳楷捷 這樣論述：

資產配置為每個人一生中都會遇到的課題，而在投資過程中投資人視其個別的情況和投資目標，把資產投資到不同種類的投資標的上，例如：股票、債券、房地產及現金等，並在報酬與風險之間做取捨。 在一般的投資組合理論中，經常使用歷史報酬資料的期望值和變異數分別當作未來的報酬與風險，然而投資人傾向只把實際報酬低於期望報酬的部分當作風險，因此半變異數比起變異數，將是更適合的風險測量方法。而在現實金融市場中，投資人獲得的資訊往往是不完整的，且容易被含糊的語意形容詞影響，更存在著許多非機率因子，例如：政治因素、投資人心理因素及天災人禍等，種種因素導致未來報酬無法被精準的預測，而隨著模糊理論的提出，此類充滿著不確定

性的問題，便可透過模糊數表達，並進一步求解。 過往的模糊多週期投資組合(fuzzy multi-period portfolio selection)文獻中報酬目標式的設定將導致一些問題，其中包括忽略了新資料的加入、投資人必須預設週期間隔時間導致無法因應市場變化以及因為每個週期的資產皆不同，將導致交易成本項中每個週期的投資比例標準不同，無法比較的情況。因此，本研究提出調整型模型，成功改善過去問題中報酬設定的缺陷，並加入定存融資與多項現實投資條件，再以模糊目標規劃代替單純最佳化的方式求解，利用歸屬程度表達對目標達成之滿意度，滿足不同投資人對於報酬與風險的要求。 結果顯示加入定存與融資設定除了

可使投資組合解更優，也能擴大可行解範圍，且以下半變異數衡量風險可有效降低下行風險，滿足投資人對於實際報酬低於期望報酬的部分愈小愈好的偏好。