期貨價格的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

期貨與選擇權：衍生性金融商品入門經典(5版)

為了解決期貨價格的問題，作者黃昱程 這樣論述：

　　一、最新發展：全面更新統計數據，亦新增部分實務案例、新商品（如ETF期貨、 TRF等）、市場新發展與趨勢及練習題型。 　　二、理論與實務配合：唯一適合期貨證照考試的教科書，內容涵蓋期貨業務員考題近90%，對欲「學考兩用」之學生相當有利。 　　三、系統化：從商品種類到評價理論及各種操作策略的說明，讓讀者對期貨選擇權的「全貌」，能有「系統化」瞭解。 　　四、觀念化：使用簡單易懂的公式及圖示，闡述複雜深奧的理論。 　　五、國際觀：統計資料大多採用全球數據，並輔以國際實例，例如霸菱銀行倒閉事件(Box 1.4)、寶鹼公司交換失利個案(Box 16.2)等。

期貨價格進入發燒排行的影片

美國股價指數、VIX指數與經濟政策不確定性之關聯性

為了解決期貨價格的問題，作者蕭欣芩 這樣論述：

本研究探討美國的道瓊工業指數、標準普爾500指數、納斯達克綜合指數、VIX恐慌指數與美國經濟政策不確定性指數之關聯性。研究期間自2007年1月3日至2021年10月31日，並將研究期間分為全樣本時期、金融風暴時期、中美貿易戰時期、COVID_19疫情時期，運用ADF與PP單根檢定、向量自我迴歸模型、因果關係檢定、預測誤差變異數分解等進行實證分析，探討變數之間是否存在因果關係及漲跌先後之關係。 實證結果顯示，在金融風暴時期、中美貿易戰時期中，道瓊工業指數和標準普爾500指數受到美國經濟政策不確定性指數影響。其中，標準普爾500指數在金融風暴時期受到美國經濟政策不確定性指數影響程度最大，而

道瓊工業指數在中美貿易戰時期、COVID_19疫情時期受美國經濟政策不確定性指數影響最大。美國的經濟政策不確定性指數與美國三大股價指數及VIX恐慌指數在金融風暴時期呈現單向影響關係，而在中美貿易戰時期、COVID_19疫情時期，美國經濟政策不確定性指數則是與美國三大股價指數及VIX恐慌指數呈現雙向回饋關係。

財務管理學實戰BOOK(下)[適用研究所財金、財管所考試]

為了解決期貨價格的問題，作者張翔 這樣論述：

　　【張翔帶你制霸財務管理學】 　　面對考試不僅要會解題，更要有紮實基本功！ 　　★ 匯集補教名師多年教學經驗 　　★ 大量試題練習，學習效率倍增 　　★ 收錄各類經典題型、搭配詳解一點就通   　　這樣的你適合這本書： 　　☆ 新手入門 　　☆ 加強觀念 　　☆ 考前重點複習 　　☆ 專業進修   　　你值得優質的書籍　這本書陪你一起成長！   　　本書收錄財務管理學一科研究所入學考試的實戰考題，分章分類之外,並區分為選擇題、問答題、計算題三大類型題種，再附上張翔老師的詳細解析。書中的題目經過張翔老師的精挑細選，都是考場實戰不可或缺的基本題型，要知道基本觀念與基本題型，永恆是考場上的唯一

致勝關鍵。   　　本書共分上、下二冊，下冊部分為五個篇章，共包含14個章節、收錄超過1800個精選題型。從衍生性金融商品市場、資本預算決策到長期、短期財務決策，提供讀者最完整、充實的練習與複習。   　　【本書三大優點】 　　☆ 每章節題型完整、多元 　　☆ 收錄超過1800題精選試題 　　☆ 每題均附詳解，複習最徹底

機器學習為基礎的現貨與期貨動態採購模型

為了解決期貨價格的問題，作者薛名皓 這樣論述：

對於需要持續優化獲利的企業而言，能否在原物料價格隨機變動下進行成本最佳化的採購規劃，對其營運和財務績效的管理甚為重要。此決策問題在原物料有現貨和期貨可供選擇時又更為複雜。一般而言，企業可以採用以歷史價格先行預測價格走勢，並依據預測值訂定未來一段期間採購計畫的策略。有別於此種先預測後決策的傳統思維，本研究提出一個新的動態採購最佳化模型，從機器學習觀點運用現貨和期貨的價格數據，以預估最佳採購量而非價格預測為訓練目標，進而求得各個輸入特徵的最佳係數解。模擬分析結果顯示，此動態採購模型的成本表現顯著優於依據價格預測值所做的採購決策。除了模擬實驗，我們使用近兩年的布蘭特原油現貨與期貨價格進行實證分析，

再次驗證本研究提出的模型優於依據價格預測值進行決策的模式。本文提出的理論模型有著線性規劃的高運算效率，並可用在多種須考量現貨和期貨價格的原物料採購情境，如金屬、穀物、原油、天然氣等，故同時具有實務價值。