枋山即時影像的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

芒果健康指標建置

為了解決枋山即時影像的問題，作者吳育整 這樣論述：

芒果果園多數位於山坡地，栽種過程中容易受到病蟲害的影響極大，更直接影響芒果的產量及品質。至今，芒果病蟲害的防治管理方法臻至完善，植物病蟲害常具傳染性，若防治不當或不完全時，恐有大面積和大規模感染之虞。現行之植物病蟲害防治方法嚴禁使用高毒、高殘留的化學農藥，降低農藥用量，將病蟲害控制在管理範圍下。雖然有其一定之成效，但現行方式無法對區域發病狀況、防治情形與未來可能發展狀況進行即時與全方位的掌控。而航遙測資料除可獲取多時期、大面積與多光譜資訊，以及可追溯過去時、空資料的優點外；還可透過高度的空間、時間與光譜解析的整合，取得地表資訊進行空間套疊分析。研究結果顯示健康芒果葉與病蟲害芒果葉之光譜分析中

，成功找出芒果健康指標波段為600~640 nm，且經健康芒果葉與病蟲害芒果葉之色素分析，確認600~640 nm為芒果健康指標波段的原因；但由於試驗地之芒果罹病面積分散與範圍不大，且衛星影像有空間解析度之極限限制，故目前無法以航遙測影像來進行芒果健康指標建置。

無人飛行載具影像數值地形模型建置及精度評估

為了解決枋山即時影像的問題，作者申承翰 這樣論述：

近年來無人飛行載具(Unmanned Aerial Vehicle，UAV)開始被廣泛的應用於治安情蒐、災害防救、軍事用途、大型慶典...等，同時UAV整合了全球定位系統(Global Positioning System，GPS)、慣性儀系統，操控方式已經能夠由手動操控變為自動駕駛的情況，大幅降低整體操控難度，並且增加了飛行的安全性與穩定性，也使得所拍攝的影像更加清晰，且UAV機動性高可快速獲取所需影像，飛行高度低所以容易獲得影像解析度高的照片，更加有助於建置高精度的數值地形模型。本研究以猴山岳、光復等地區為例，利用無人飛行載具獲取研究區域的最新影像，應用Pix4UAV快速建置數值地形模型

，由既有的高精度座標資料搭配航空影像及即時動態測量(Real Time Kinematic，RTK)與GPS來設置地面控制點，由所建置出的數值地形模型與光復地區現有資料相比較。依據所建置的數值地形模型，利用精度控管指標先行評估數值地面模型(Digital Surface Model, DSM)之平均高程誤差、標準差、差異極大值與極小值，並呈現出誤差常態分布圖，以評估模型之精確。再經由高密度不規則點雲資料之處理，去除雜訊、地表樹木與人造建物後，再產製出數值高程模型(Digital Elevation Model, DEM)，再與現有實測資料做比對。本研究依據現有的高精度DSM及DEM資料為基準，

來評估所建置的數值地形模型之高程精度評估。