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國立中山大學 物理學系研究所 黃信銘所指導 林旼叡的 基於四元數之深度學習辨識拓樸不變量 （2020），提出林旼叡關鍵因素是什麼，來自於拓樸不變量、深度學習、主成份分析、捲積類神經網路、四元數。

而第二篇論文國立交通大學 工學院產業安全與防災學程 陳俊勳所指導 李雨修的 自動撒水系統應用在地下停車空間之研究-以機車防護為例 （2018），提出因為有 自動撒水系統、地下停車空間、FDS、機車滅火、RTI的重點而找出了 林旼叡的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了林旼叡，大家也想知道這些：

林旼叡進入發燒排行的影片

說明：210808TVBS 北市「單戶平均房價」破2500萬！教你看透最底價
新聞原址→https://news.tvbs.com.tw/money/1561535
TVBS原影→https://youtu.be/bjSJRe-x2Oc

實價登錄2.0從上個月起上路，跟過去相比民眾透過手機，走在路上輸入「社區名」就能把每一層樓的價格都看透，甚至鄰居房價買多少也能查到，但對部分民眾來說，查得下手卻買不下去，台北市去年一戶的成交平均價格已經破2500萬，比前年又貴了快100萬。

記者 林旼叡 / 攝影 黃冠瑋 報導……↓

記者林旼叡：「在台北市買房真的愈來愈不容易，你知道嗎從去年的數字來看，想在台北市買房子，這平均的成交總金額已經破了2500萬，相比2019年那時候的2400多萬，又貴了近100萬成長超過3%。」

想要一望無際的市景？還是交通方便離捷運車站近？台北居大不易，如果你正想買屋怕當盤子「實價登錄升級2.0」後你鄰居家買多少？坪數多大都能知道！

房仲陳泰源：「從外觀我們從人行道這樣走過去，就可以知道說，到底是哪一戶？幾樓？成交。」

走在街上用手機LINE或任何查房網到內政部官網，都能把整條路房價看透，像華固LongIsland11樓5320萬、7樓4900萬、6樓多少都能比較，隔一條街遠雄金華苑11樓6100萬、9樓5122萬或轉角宏泰Home14樓6800萬，每個樓層都能查到，未來民眾買房也會傾向不二價避免買貴。

房仲陳泰源：「未來的趨勢就是愈來愈不二價了，過去資訊不透明，所以建商可以開高價，讓買方有一種殺價的快感，但是因為現在資訊真的太透明了，透明到你往上開人家只是覺得，你這個建商是不是在耍我。」

買房不再被建商牽著鼻子走，最便宜多少查得到！但，有些地方恐怕你查得下去卻買不下手，台北市「住宅平均總價」最貴第一名至少連2年是大安區，要花3821萬才買得到，第二高才是大家以為的信義區、第三高黑馬漲幅達18%的士林區、最便宜為萬華區，不少人訝異信義輸大安或士林第三，因為信義區老宅比例比大安區高，而大安近幾年建案都是大坪數戶。

想挑區選大小看格局喜不喜歡？要有至少一半的選擇權？請先準備台北市交易平均總價至少2573萬！

陳泰源YT→https://youtu.be/8Vp-mRz7svw

部落格→https://taiyuanchen1223.blogspot.com/2021/08/210808tvbs-2500.html

基於四元數之深度學習辨識拓樸不變量

為了解決林旼叡的問題，作者林旼叡 這樣論述：

在本篇論文，我們利用監督學習及非監督學習辨別量子拓樸系統。首先，我們利用主成份分析法去捕捉Su-Schrieffer-Heeger (SSH) 模型及 Qi-Wu-Zhang (QWZ) 模型及建立在其的高階拓樸系統的特徵。然而在進行分析之前，量子本徵態需經過卷積函數或自相關函數處理。第二部分，卷積類神積網絡被用來學習拓樸系統，並且嘗試用其預測不包含在訓練集合裡的拓樸量子態。最後一部分，我們實現了根據四元數 (Quaternion) 數系的卷積類神經網絡，並得到了超越傳統卷積類神經網絡的卓越表現。

自動撒水系統應用在地下停車空間之研究-以機車防護為例

為了解決林旼叡的問題，作者李雨修 這樣論述：

本研究主要探討地下停車空間設置自動撒水系統替代泡沫滅火設備可行性，並以機車作為防護對象，使用美國國家標準暨技術研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)所研發電腦模擬程式(Fire Dynamics Simulator,FDS)進行模擬，不同於中國大陸及美國訂定停車空間防火規範專法及允許停車空間在依一定條件下設置自動撒水系統，目前國內一般建築物停車空間以設置泡沫滅火設備為大宗，但泡沫滅火設備泡沫原液保存情形會影響滅火效能，相較下，自動撒水設備具有經濟及環保效益，系統本身穩定度較高。地下停車空間機車停車區多採用集中設置方式，

車輛併排停放，起火後容易延燒，且建築物地下空間因密閉性環境，導致火災發生形成排煙困難、外氣供給受到限制、易蓄積高溫與火場溫度上升速度快等特性，文獻上針對機車全尺寸火災實驗發現，火災成長係數平均值為0.19 kW/sec2，屬於時間平方火災極快速(Ultra Fast)成長模式，在全尺寸滅火實驗文獻顯示，自動撒水系統可抑制火焰高度與阻止機車間延燒，在電腦模擬(FDS)文獻指出，自動撒水系統撒水頭作動順序與趨勢相同於全尺寸實驗。本研究模擬情境為利用自動撒水系統撒水頭不同型式(密閉式及開放式)、不同反應時間(Response Time Index,RTI值235及42)、不同放水量(32.6及80

L/min)及不同起火源位置(起火源位於撒水頭正下方、2顆撒水頭直線配置中間及4顆撒水頭正方形配置中間)；模擬結果顯示，撒水頭感知元件越靈敏，其撒水動作時間越早，可在火源尚未達最大熱釋放率前動作，而開放式撒水模式相對於密閉式撒水模式，其滅火所需時間較少，且放水量越多，滅火及環境溫度下降所需時間會縮短，另機車起火源與撒水頭感知元件之水平距離越近，撒水頭可以越快動作，儘速抑制火源熱釋放率成長。

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