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團體測溫紀錄系統

為了解決條碼線上產生器的問題，作者曾張義 這樣論述：

2019年12月嚴重特殊傳染性肺炎（COVID-19）爆發以來，疫情快速擴散至全球而導致測溫設備嚴重不足，台灣教育界也掀起一陣DIY額溫槍的熱潮。隨著疫情持續延燒，體溫量測的相關設備也逐漸齊備，但是由於教育現場的特殊性，體溫測量就成為每日必做之例行事務。不管對學生、學生家長或是導師都造成不少的困擾，尤其是對需要將整班資料彙整後再上傳的導師而言，工作負擔是更加的沉重。因此，利用疫情之初DIY額溫槍套件為基礎（體溫測量）串接Linket7697（資料上傳）上傳至雲端，將班級成員透過一維條碼確認身份後進行測溫，再將身份與體溫自動上傳至雲端試算表或雲端資料庫（也可在斷線下儲存至SD卡），可以有效降低

因為測量體溫需彙整記錄所帶來的困擾，並且方便後續資料查詢與分析應用。

提升數位影像相關法效能並應用於跨尺度動態問題量測與機械手臂之系統整合

為了解決條碼線上產生器的問題，作者李霽儒 這樣論述：

數位影像相關法(Digital image correlation, DIC)為一種非接觸式、全域光學量測技術，且具有跨尺度、跨領域量測的特點，可應用於實驗力學的學術研究以及工程領域的應用研究。數位影像相關法的基本原理為，事先定義追蹤特徵的樣板影像，對樣板與實驗影像序列進行二維交叉相關的計算，並搭配次像素(Sub-pixel)搜尋演算法，可達到高精度影像追蹤的效果，並可同時獲得應變、位移、速度、加速度等多種物理量。本文首先針對單相機系統之二維量測提出提升計算精度、計算效率及量測深度的方法，開發解決過往計算特徵旋轉處理過慢，提升運算效率之QR內插法，並改善程式計算結構，有效提升即時量測系統運算

效率，並整合深度相機及解單應性關係進行深度量測。本文結合電腦視覺矩陣中的基礎矩陣於立體數位影像相關法的運算，並應用於建構立體數位影像相關法的系統化操作及平面與曲面等立體形貌的重建。本文從波動力學的模態展開法出發，首先針對懸臂平板結構的面外全場暫態位移訊號由頻譜分析得到共振頻率，利用帶通濾波法得到模態形狀，與理論及有限元素法模擬比較，並計算懸臂平板在各共振頻率下的阻尼比。接著利用激振器進行掃頻分析，並輔以電子斑點干涉術驗證全場量測結果的正確性。本文針對機械手臂在高速運行時，不同末端重量、加速度時間、軌跡等條件進行探討其對機械手臂動態性能的影響，並搭配雷射都卜勒振動儀與加速規比較量測結果一致，可驗

證數位影像相關法跨時間尺度的量測能力，能同時獲得位移、速度、加速度之外，量測多自由度及架設彈性是數位影像相關法的優勢。本文開發混合式數位影像相關法，並應用於機械手臂的姿態量測。本文最後則致力於機械手臂系統與深度相機之系統整合應用，進行機械手臂與深度相機之手眼校正，並開發結合影像視覺與機械手臂於動態取放任務的應用，模擬產品於生產線上輸送，並由機械手臂進行取放及分類的實際工業應用問題。