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數據為王 學會洞察數據，才是行銷之王

為了解決業務 好 做 嗎 Dcard的問題，作者王俊人CJWang 這樣論述：

後疫情時期必備的行銷新戰略 從台灣實際案例分析盲點與致勝點，易讀、易懂、易學！ 你是不是也有這樣的困擾？這一本《數據為王》解決你的煩惱。 做決定時，其實很心虛？ →找出關鍵洞察數據，證明策略佈局符合市場所需。 想踏入數據領域，卻徬徨無助？ →跟著被上百個品牌認證過的架構學習，快速提升數據思維。 想使用數據做行銷，但我的預算有限？ →帶你從44 個數據庫中，在預算內，挑選適合的數據夥伴。 滿天數據，哪個才是決策依據？ →一步步將數據轉為洞察，不再深陷數據海。 《數據為王》是王俊人CJ Wang的首部作品。 這是一本以內容行銷為主軸， 教你學會從巨量的、沒有頭緒的數據中找出「洞察」

並據以形成品牌經營和決策的實戰攻略。 這一本書包括7大洞察數據技巧×14個成功案例分析×44個數據工具推薦 CJ擅長於透過數據，解決難解的課題，包括陌生市場的客群分析和新興平台的定位研究等課題的解法，都被寫在這本書時，不強調任一數據庫，而是忠實的將每個案例中，他所使用的數據探勘方式與數據來源寫進本書。 CJ在書中傳授7大洞察數據的技巧，讓你能夠活用不同類型數據，並輔以成功案例實證不同數據在不同階段的作用，最後還提供精選的數據工具推薦，讓你能夠學會尋找不同數據庫為己所用，為自己的職能升級，策略賦能！ 本書特色 ‧ 累積16年的數據運用大全 比對16年成功和失敗的數據應用經驗，彙整出行銷產

業和數位轉型時，最需要的思維與工具。 ‧ 台灣經驗案例易讀、易懂、易學 從台灣實際案例分析盲點與致勝點，從「市場規模」、「顧客」、「競爭者」三大數據核心，建立正確的觀念原則，找到「有用、才會有用」的數據洞察。 ‧ 數據工具清單超好用 超過新台幣1000 萬的內容數據投資策略，萃取而出完整的數據工具清單，不僅學會應用還可快速提升數位戰力，強化職場競爭力。 各界好評聯手推薦 白崇亮｜前台灣奧美集團董事長 張志浩｜台灣邁肯行銷傳播集團董事長暨執行長 周振驊｜燒賣研究所創辦人

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由六件司法判決探討教保員在安親班職場可能遭遇之勞資爭議

為了解決業務 好 做 嗎 Dcard的問題，作者舒紀恂 這樣論述：

有鑑於安親班勞動契約之相關問題層出不窮，為釐清雙方之權利與義務，因此透過司法院法學資料檢索系統中之判決書，篩選出六個與安親班老師相關之勞資爭議判決進行分析，藉以幫助有興趣想投入此工作的安親班經營者及教保員，對相關規範有進一步瞭解，以改善安親班職場勞資關係。研究目的有：一、 透過司法判決書，描述有發生勞資爭議之安親班職場情況。二、 透過司法判決書了解安親班勞資爭議之類型。三、 分析安親班勞資爭議之裁判結果、原因與建議。研究結果有：一、 本研究發現有發生勞資爭議之安親班職場情況中，多數業者是以文理短期補習班立案；老師的職務以指導學生作業，輔導加強課業及協助家長照顧學生為主；六個個案中，三

個有簽任職合約書；安親班老師的工作年資介於一個月至十年不等；每個安親班工作時間都稍有差別；老師工作內容包括到校接回學生、指導檢查功課、準備點心、環境整理等；安親班老師薪資介於兩萬三到兩萬九間；招收兒童年齡以6至12歲為主。二、 本研究安親班勞資爭議之類型大致多為薪資、退休金、資遣費、加班費、片面終止僱傭契約、非自願性離職證明書、給付違約金、特休假、失業給付、獎金等案件。三、 裁判結果、原因與建議1. 請求給付薪資：雇主應依規定主動清償薪資，老師勝訴。2. 請求給付資遣費：雇主擅自改變工作型態，逼迫老師離職，必須依法給付資遣費，老師勝訴。3. 請求給付加班費：老師加班應提出申請經過審核

許可始得申請加班，未經同意自行加班並無法申請加班費，老師敗訴。4. 確認僱傭關係：機構謊稱業務縮編、老師不能勝任工作之情形，雇主不合法終止勞動契約，僱傭關係仍存在，雇主敗訴，須給付老師薪資。5. 給付違約金：雇主並未因老師提前離職而有具體損失，補習班並無人才培訓損失，無法申請離職違約金，雇主敗訴。6. 請求損害賠償：特休假為法定必須給與，雇主未依法給老師休假，判決結果雇主敗訴。 本研究建議勞資雙方均應依勞基法行事，以避免勞資糾紛。雇主不應積欠工資、高薪低報勞工退休金、任意更改工作性質逼迫員工離職，任意請求違約金，解雇員工須依法給付資遣費並開立非自願離職證明。員工加班須經雇主同意，不應任

意曠職，離職也應依法事先告知雇主。關鍵詞：安親班、課後照顧人員、勞資爭議

數據為王 學會洞察數據，才是行銷之王(博客來限量贈品版)

為了解決業務 好 做 嗎 Dcard的問題，作者王俊人CJWang 這樣論述：

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並據以形成品牌經營和決策的實戰攻略。 這一本書包括7大洞察數據技巧×14個成功案例分析×44個數據工具推薦 CJ擅長於透過數據，解決難解的課題，包括陌生市場的客群分析和新興平台的定位研究等課題的解法，都被寫在這本書時，不強調任一數據庫，而是忠實的將每個案例中，他所使用的數據探勘方式與數據來源寫進本書。 CJ在書中傳授7大洞察數據的技巧，讓你能夠活用不同類型數據，並輔以成功案例實證不同數據在不同階段的作用，最後還提供精選的數據工具推薦，讓你能夠學會尋找不同數據庫為己所用，為自己的職能升級，策略賦能！ 本書特色 ‧ 累積16年的數據運用大全 比對16年成功和失敗的數據應用經驗，彙整出行銷

產業和數位轉型時，最需要的思維與工具。 ‧ 台灣經驗案例易讀、易懂、易學 從台灣實際案例分析盲點與致勝點，從「市場規模」、「顧客」、「競爭者」三大數據核心，建立正確的觀念原則，找到「有用、才會有用」的數據洞察。 ‧ 數據工具清單超好用 超過新台幣1000 萬的內容數據投資策略，萃取而出完整的數據工具清單，不僅學會應用還可快速提升數位戰力，強化職場競爭力。 各界好評聯手推薦 白崇亮｜前台灣奧美集團董事長 張志浩｜台灣邁肯行銷傳播集團董事長暨執行長 周振驊｜燒賣研究所創辦人

影響力網紅之政治背書及政策行銷效果研究：以網路輿情大數據分析其於社群媒體上產生之影響

為了解決業務 好 做 嗎 Dcard的問題，作者林明延 這樣論述：

近年來隨著社群媒體的發展帶動了素人自媒體的興起，「網路紅人」逐漸出現在我們的日常生活中，而這些網紅在商業行銷、產品業配等合作形式都逐漸受到企業界的喜愛及採用。近幾年我國在政治人物形象宣傳、政策內容行銷策略上，也都借助了網紅在網路社群的影響力，希以達到更親民、立竿見影的傳播效果。因此，本研究為了解影響力網紅行銷（influencer marketing）策略應用在公共領域之影響及成效，將研究焦點聚焦在網紅為政治人物和公共政策之背書（endorsement）行銷傳播效果。有鑑於網紅以線上討論區、社群媒體等網路空間作為主要的傳播載體，本研究將以我國各大線上討論區（如 PTT、Mobile01、Dc

ard等）和社群平台（如 Facebook、Instagram、YouTube 等）作為研究範圍，並運用大數據分析方法中之社群聆聽（social listening）之概念使用大數據資料庫（OpView 社群口碑資料庫、Fanpage Karma）作為資料蒐集之工具，先爬取研究範圍內所有相關之網路輿情文本內容及各項量化數據，再透過本研究之轉編碼及整理去做後續之分析處理。本研究著眼於網紅為政治人物、公共政策背書宣傳之傳播效果，希望了解我國實務面現有的網紅傳播現象，聚焦分析並評估其政治背書及政策行銷之成效，並補足現有學術面對於網紅傳播現象研究之缺漏。本研究透過實證分析發現，在政治背書方面，網紅確實

能提升被背書之候選人在網路上的討論廣度，但卻會負向影響其好感度；而檢視分群效果差異時，發現網紅若是「表演型」、又或是「背書政黨集中程度高」（只背書單一政黨候選人），其效果更是顯著優於其他類型之組合。而在政策行銷效果方面，網紅確實能透過其社群影響力去提升被背書政策在網路上之關注度、討論廣度等，足以改善政策本身之資訊周知度，然而網紅卻難以將這樣的背書效果轉化為對於政策之好感度（無法有效提升政策順服度）。最後，在實證網紅究竟是背書政治人物抑或是公共政策之效果較佳時，本研究發現網紅背書政治人物僅有點閱數會優於背書公共政策之成效，其他指標則無明顯差異。