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國立臺北大學 統計學系 顏汝芳所指導 林毓才的 利用短線交易成本探討商品ETF價格合理性:以元大石油ETF為例 (2020),提出標普高盛原油er指數標的關鍵因素是什麼,來自於短線交易成本、指數股票型基金、LDV。

而第二篇論文靜宜大學 財務工程學系 田慧君所指導 黃家秀的 原油 ETF 追蹤指數績效分析-以元大 S&P 石油 ETF、 元大 S&P 原油正 2 ETF 及元大 S&P 原油反 1 ETF 為例 (2020),提出因為有 ETF、槓桿型 ETF、反向型 ETF、追蹤績效的重點而找出了 標普高盛原油er指數標的的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了標普高盛原油er指數標的,大家也想知道這些:

小股民ETF操作大哉問:最想知道的50個ETF投資技巧大公開

為了解決標普高盛原油er指數標的的問題,作者劉宗聖,黃昭棠,李孟霞,曾士育,張明珠,黃議玄,李政儒 這樣論述:

「0050、0056過去發生過沒配股息的情況,未來還會出現嗎?」 「0050可以像國外一樣進行分割,讓價格降低嗎?」 「債券ETF、債券基金、債券,這些有什麼差別?」 「要怎麼運用外匯ETF避險呢?」 「為什麼我的證券帳戶不能買進槓桿/反向型ETF?」 更多小股民想知道的投資疑問,都能在這裡找到解答!   本書特色 ★首度匯整股票、債券、商品、外匯等資產類型ETF內容,歸納50道投資人最想知道的投資疑問並做出解答,讓操作ETF變得更輕鬆!

利用短線交易成本探討商品ETF價格合理性:以元大石油ETF為例

為了解決標普高盛原油er指數標的的問題,作者林毓才 這樣論述:

2020年初全球發生新型冠狀病毒蔓延肆虐,使全球石油需求下降,而供給不變使原油價格崩盤,此時投機者卻趁機入市,造成指數股票型基金(ETF)價格與淨值脫鉤之不合理現象。投資ETF價格是否合理,目前主要還是利用追蹤誤差來判斷,然而追蹤誤差的範圍為何並無一定的基準,由此推論合理的追蹤誤差並無一定的範圍,投資人無法知道合理的報酬率為何,是否有依據評估該時間價格是否為合理,為本文想要嘗試討論的課題。 藉由Lesmond (1999)提出的LDV-model,對2018年8月至2020年7月間元大標普高盛原油ER指數股票型期貨信託基金(00642U)資料,尋求短線交易成本及正、負交易訊息。並嘗試利

用正、負交易訊息建構投資策略以比較短期與長期的交易方式;再利用ETF價格的短線交易成本與淨值的短線交易成本差額作為分析合理性判斷之依據;最後再探討合理性是否可作為投資人投資參考之指標。 藉由研究發現ETF溢價與本文所定義之合理性相關性極低,故無法利用溢價作為判斷合理價格之依據。投資人在投資ETF時應參考淨值的情況,淨值的短線交易成本亦可以作為投資ETF的參考指標,當合理程度一旦改變,交易金額也同時會有大幅度的變動,在合理與不合理轉換的情況時發生時即為進、出場的時間點。

原油 ETF 追蹤指數績效分析-以元大 S&P 石油 ETF、 元大 S&P 原油正 2 ETF 及元大 S&P 原油反 1 ETF 為例

為了解決標普高盛原油er指數標的的問題,作者黃家秀 這樣論述:

本文將探討元大 S&P 石油 ETF(追蹤標普高盛原油增強超額回報指數)、元大S&P 原油正 2 ETF(追蹤標普高盛原油日報酬正向 2 倍 ER 指數)、元大 S&P 原油反1 ETF(追蹤標普高盛原油日報酬反向 1 倍 ER 指數),追蹤其標的指數的績效。研究資料由 2016 年 10 月 7 日至 2020 年 9 月 30 日的日報酬資料。本研究運用簡單線性回歸模型檢驗 ETF、槓桿型 ETF 與反向型 ETF 的追蹤績效是否有達到標的指數的標準,實證結果顯示,在週報酬時,元大 S&P 石油 ETF 斜率達到 0.782321、元大 S&P 原油正 2 ETF 斜率為 0.59833

8、元大 S&P 原油反 1 ETF 斜率為0.853384,追蹤標的都是指數本身的倍數,所以越接近一倍表示追蹤績效越好,三檔 ETF 追蹤績效最好的是元大 S&P 原油反 1 ETF。