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樣本標準差的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦張明真寫的 Excel 2019公式、函數應用大全 和林進益的 財金統計學:使用R語言都 可以從中找到所需的評價。

另外網站標準差怎麼算 - 綠角財經筆記也說明:在看基金報酬率時,常會看到年報酬率的標準差(Standard deviation)。 ... 在計算樣本標準差之前, 樣本平均數必須要先已知, 而在已知樣本平均數下, ...

這兩本書分別來自機械工業 和五南所出版 。

國立高雄科技大學 模具工程系 許進忠所指導 簡恩玄的 圓管輥軋製程精整鰭輥站圓周壓縮量設計與成形分析 (2021),提出樣本標準差關鍵因素是什麼,來自於通用輥軋成形分析、電阻焊管、鰭片精整設計、有限元素法、類神經網路。

而第二篇論文國立臺北大學 統計學系 黃怡婷所指導 廖冠傑的 比較接受者操作特徵曲面與夏農熵於三元資料的表現 (2020),提出因為有 接受者操作特徵曲面、夏農熵、分類器的重點而找出了 樣本標準差的解答。

最後網站标准差为什么除以n-1 | RVDSD的个人笔记本則補充:其理由是为了校正样本变异性而做出的调整,这是对总体标准差的无偏估计。 但是,为什么说这是一种无偏估计,很多书中并没有提及,或者说是只用了 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了樣本標準差,大家也想知道這些:

Excel 2019公式、函數應用大全

為了解決樣本標準差的問題,作者張明真 這樣論述:

本書共25章,內容包括初識Excel2019、設置Excel2019工作環境、工作表基本操作、工作表頁面配置與列印設置、資料有效性與條件格式應用、資料排序與篩選、資料處理與分析、資料組合與分類匯總、名稱定義使用、公式與函數基礎、邏輯函數應用、文本與資訊處理函數應用、日期與時間函數應用、數學函數應用、資料庫函數應用技巧、查詢與引用函數應用、概率函數應用、統計學函數應用、財務函數應用、工程函數應用、圖表分析資料應用、基本資料分析應用、樞紐分析表分析應用、固定資產折舊分析應用、本量利分析應用技巧。    《Excel2019公式、函數應用大全(新編2019實戰精華版)》內容全面,語言通俗易懂,適合各

層次的Excel使用者,既可作為初學者的入門指南,又可作為中、高級用戶的參考手冊。書中大量的實例適合讀者直接在工作中借鑒。 前言 第1章 初識Excel 2019 001 1.1 Excel簡介 002 1.1.1 Excel應用 002 1.1.2 Excel版本介紹 002 1.2 實戰:Excel 2019新增功能介紹 004 1.2.1 新增函數 004 1.2.2 新增漏斗圖 007 1.2.3 新增SVG圖示和3D模型 008 1.3 Excel 2019的學習方法 010 1.3.1 使用網路查找資源 011 1.3.2 使用微軟線上說明 011 第2章 

設置Excel 2019工作環境 012 2.1 Excel 2019的啟動與創建 013 2.1.1 啟動Excel 2019 013 2.1.2 退出Excel 2019 013 2.1.3 設置默認啟動工作簿 014 2.2 工作視圖設置 015 2.2.1 設置默認視圖 015 2.2.2 切換工作視圖 015 2.2.3 縮放工作視圖 015 2.2.4 使用Backstage視圖 016 2.3 功能功能表設置 017 2.3.1 顯隱功能區 017 2.3.2 添加自訂命令或按鈕 018 2.3.3 設置介面配色 019 2.4 快速訪問工具列設置 020 2.4.1 添加工具列

常用命令 020 2.4.2 調整快速訪問工具列位置 021 2.5 設置Excel實用選項 022 2.5.1 設置最近使用的工作簿數量 022 2.5.2 設置新建工作簿中的工作表數量 022 2.5.3 設置默認檔位置 022 2.6 實戰:其他常用設置 023 2.6.1 設置顯示浮動工具列 023 2.6.2 設置啟用即時預覽 024 2.6.3 設置螢幕提示樣式 024 2.6.4 設置默認檔保存格式 025 第3章 工作表基本操作 026 3.1 工作表的常用操作 027 3.1.1 新建工作表 027 3.1.2 插入工作表 027 3.1.3 移動或複製工作表 028 3.

1.4 選擇工作表 029 3.1.5 切換工作表 030 3.1.6 設置工作表對齊方式 030 3.2 儲存格常用操作 032 3.2.1 選擇儲存格 032 3.2.2 快速定位儲存格 033 3.2.3 插入儲存格 035 3.3 實戰:行列常用操作 036 3.3.1 插入行或列 036 3.3.2 拆分行列 038 3.3.3 行列的移動與複製 039 3.3.4 設置行高與列寬 040 3.3.5 刪除行或列 042 3.3.6 行列轉置 042 3.3.7 顯隱特殊行列 043 3.4 工作視窗的視圖控制 045 3.4.1 凍結窗格 045 3.4.2 取消凍結窗格 046

第4章 工作表頁面配置與列印設置 047 4.1 設置表格格式 048 4.1.1 設置表格主題 048 4.1.2 設置表格背景 049 4.1.3 顯隱表格框線 050 4.2 設置頁眉頁腳 052 4.2.1 添加頁眉頁腳 052 4.2.2 自訂頁眉頁腳 054 4.2.3 設置奇偶頁眉頁腳 056 4.2.4 縮放頁眉頁腳 057 4.2.5 對齊頁眉頁腳 058 4.2.6 插入頁眉頁腳圖片 058 4.3 實戰:列印設置 060 4.3.1 頁邊距設置 060 4.3.2 設置打印紙張方向 060 4.3.3 設置打印紙張大小 061 4.3.4 列印特定區域 062 4.3.

5 列印標題設置 063 4.3.6 設置列印寬高 064 4.3.7 設置列印框線 065 4.3.8 設置列印標題 066 第5章 資料有效性與條件格式應用 067 5.1 設置數據有效性 068 5.1.1 設置有效性特定條件 068 5.1.2 設置選定儲存格資料有效性資訊 072 5.1.3 設置唯一數據有效性 072 5.1.4 複製資料有效性 073 5.1.5 利用資料有效性製作下拉式清單方塊 074 5.2 條件格式設置 075 5.2.1 添加和更改條件格式 076 5.2.2 設置突出顯示儲存格規則 077 5.2.3 設置專案選取規則 078 5.2.4 設置數值排名

條件格式 079 5.2.5 設置標準差條件格式 080 5.2.6 設置唯一值條件格式 081 5.3 實戰:條件格式應用 082 5.3.1 利用條件格式限制輸入資料 082 5.3.2 利用條件格式突出顯示重復資料 083 5.3.3 利用條件格式準確查資料 084 5.3.4 利用條件格式快速比較不同區域的數值 085 5.3.5 利用條件格式檢查位元組數 086 第6章 數據排序與篩選 088 6.1 常用排序技巧 089 6.1.1 工作表排序 089 6.1.2 多列數據排序 091 6.1.3 時間排序 092 6.1.4 按字數進行排序 093 6.1.5 按行排序 094

6.1.6 按字母與數位內容進行排序 095 6.1.7 按資料條件進行排序 096 6.1.8 恢復排序前表格 097 6.2 實戰:常用篩選技巧 097 6.2.1 自動篩選資料 098 6.2.2 按顏色進行篩選 098 6.2.3 篩選特定數值段 099 6.2.4 高級篩選 100 6.2.5 利用高級篩選刪除重復資料 101 6.2.6 取消數據篩選 102 第7章 資料處理與分析 103 7.1 資料計算 104 7.1.1 求解二元一次方程 104 7.1.2 單變數資料表運算 105 7.1.3 雙變數資料表運算 106 7.1.4 常量轉換 108 7.1.5 刪除模擬

運算結果 109 7.2 方案管理 109 7.2.1 建立方案 109 7.2.2 顯示方案 111 7.2.3 編輯方案 112 7.2.4 合併方案 113 7.2.5 創建方案摘要 114 7.3 常用資料分析 115 7.3.1 相關係數分析 116 7.3.2 協方差分析 116 7.3.3 指數平滑分析 117 7.3.4 描述統計分析 118 7.3.5 長條圖分析 119 7.3.6 傅利葉分析 120 7.3.7 移動平均分析 120 7.3.8 亂數發生器分析 121 7.3.9 抽樣分析 123 7.3.10 回歸分析 124 7.4 實戰:樣本方差分析 125 7.4

.1 方差分析 125 7.4.2 F-檢驗分析 129 7.4.3 t-檢驗分析 129 7.4.4 z-檢驗分析 132 第8章 資料組合與分類匯總 133 8.1 分級顯示 134 8.1.1 創建行的分級顯示 134 8.1.2 創建列的分級顯示 136 8.1.3 自動創建分級顯示 137 8.1.4 顯隱分級顯示 139 8.1.5 刪除分級顯示 140 8.1.6 自訂分級顯示樣式 140 8.1.7 複製分級顯示資料 141 8.2 分類匯總 142 8.2.1 插入分類匯總 142 8.2.2 刪除分類匯總 144 8.3 實戰:合併計算 144 8.3.1 按位置合併計算

144 8.3.2 按類別合併計算 145 8.3.3 利用公式進行合併計算 148 8.3.4 利用樞紐分析表合併資料 149 第9章 名稱定義使用 151 9.1 認識名稱定義 152 9.1.1 名稱定義概念 152 9.1.2 名稱定義規則 152 9.2 名稱定義方法 152 9.2.1 快速定義名稱 152 9.2.2 定義多個名稱 153 9.2.3 利用公式定義名稱 154 9.2.4 利用常量定義名稱 155 9.2.5 定義不連續儲存格區域 155 9.2.6 創建動態名稱 156 9.3 實戰:名稱管理 157 9.3.1 查看名稱定義 157 9.3.2 修改名稱定

義 157 9.3.3 刪除名稱定義 158 9.3.4 編輯名稱引用 159 9.3.5 定義名稱應用 160 9.3.6 選擇名稱定義域 160 第10章 公式與函數基礎 162 10.1 公式常用操作 163 10.1.1 公式常見類型 163 10.1.2 查找和更正公式中的錯誤 163 10.1.3 移動或複製公式 165 10.2 函數常用操作 166 10.2.1 輸入與編輯函數 166 10.2.2 設置函數工具提示 167 10.2.3 函數查錯與監視 168 10.2.4 處理函數參數 170 10.2.5 保護和隱藏函數公式 170 10.3 陣列常用操作 172 10

.3.1 認識陣列 172 10.3.2 返回陣列集合 173 10.3.3 使用相關公式完整性 174 10.3.4 利用陣列類比AND和OR 174 10.3.5 利用陣列類比IF() 175 10.3.6 引用陣列中的大小制約 176 10.4 實戰:儲存格引用常用操作 176 10.4.1 儲存格引用樣式 176 10.4.2 相對與絕對引用 177 10.4.3 引用其他儲存格 178 10.4.4 更改其他儲存格引用 179 10.4.5 切換引用 179 10.4.6 刪除與允許迴圈引用 180 第11章 邏輯函數應用 181 11.1 常用邏輯函數運算 182 11.1.1 

應用AND函數進行交集運算 182 11.1.2 應用TRUE函數判斷邏輯值 183 11.1.3 應用FALSE函數判斷邏輯值 183 11.1.4 應用NOT函數計算反函數 184 11.1.5 應用OR函數進行並集運算 185 11.2 複合檢驗邏輯函數應用 186 11.2.1 應用IF函數判斷函數真假性 186 11.2.2 應用IFERROR函數自訂公式錯誤 187 11.3 實戰:邏輯分段函數應用 188 第12章 文本與資訊處理函數應用 190 12.1 文本字串函數處理 191 12.1.1 判斷資料文本 191 12.1.2 判斷字串異同 191 12.1.3 計算字串中

字元個數 193 12.1.4 刪除非列印字元 193 12.1.5 計算首字元數位代碼 194 12.1.6 返回指定字元 195 12.1.7 查找其他字串值 196 12.1.8 應用TRIM函數刪除空格 198 12.2 字串轉換 199 12.2.1 全形字符轉換為半形字元 199 12.2.2 半形字元轉換為全形字符 200 12.2.3 美元貨幣符轉換文本格式 201 12.2.4 字串大小寫轉換 202 12.2.5 替換字串 203 12.3 實戰:提取公司員工出生日期 204 12.4 實戰:專家資訊統計 206 第13章 日期與時間函數應用 208 13.1 顯示日期

209 13.1.1 顯示當前系統日期 209 13.1.2 顯示日期天數 209 13.2 實戰:日期與時間常用操作 210 13.2.1 將文本格式的日期轉換為序號 210 13.2.2 將數值轉換為日期格式 212 13.2.3 轉換標準日期 212 13.2.4 計算天數 213 第14章 數學函數應用 215 14.1 常規算數運算 216 14.1.1 SUM函數求和 216 14.1.2 指定儲存格求和 217 14.1.3 條件求和 218 14.1.4 計算數字乘積 219 14.1.5 商整運算 220 14.1.6 數值取整 221 14.1.7 按位取捨 222 14

.2 特殊值計算 223 14.2.1 計算絕對值 223 14.2.2 計算給定數目物件的組合數 224 14.2.3 計算數的階乘 225 14.2.4 計算最大公約數與最小公倍數 226 14.2.5 計算對數 227 14.2.6 計算餘數 228 14.2.7 計算亂數 229 14.3 冪與平方計算 231 14.3.1 計算給定數字的乘冪 231 14.3.2 計算參數平方和 232 14.3.3 計算陣列差值的平方和 232 14.3.4 計算冪級數之和 233 14.3.5 計算正數平方根 234 14.3.6 計算e的n次冪 235 14.4 矩陣計算 236 14.4.1

 計算矩陣行列式的值 236 14.4.2 計算逆矩陣和矩陣乘積 237 14.5 三角函數計算 239 14.5.1 計算余弦值 239 14.5.2 計算反余弦值 240 14.5.3 計算正弦值 241 14.5.4 計算反正弦值 242 14.5.5 計算正切值 243 14.5.6 計算反正切值 244 14.5.7 弧度角度轉換 244 14.6 實戰:計算個人所得稅 246 第15章 資料庫函數應用技巧 249 15.1 資料庫函數介紹 250 15.1.1 資料庫函數特點 250 15.1.2 資料庫函數參數簡介 250 15.1.3 資料庫函數注意項 250 15.1.4 

資料清單 250 15.2 資料庫函數應用 251 15.2.1 計算條目平均值 251 15.2.2 計算儲存格數量 252 15.2.3 計算指定條件記錄值 254 15.2.4 計算符合條件最大值 254 15.2.5 計算符合條件最小值 256 15.2.6 計算樣本標準差 257 15.2.7 計算數值和 258 15.2.8 計算樣本方差 259 15.2.9 計算總體方差 260 15.3 實戰:員工工資表統計 261 第16章 查詢與引用函數應用 264 16.1 查詢函數應用 265 16.1.1 應用LOOKUP函數查找資料 265 16.1.2 MATCH函數陣列元素查

找 267 16.1.3 HLOOKUP函數水準查找 268 16.1.4 VLOOKUP函數豎直查找 270 16.2 引用函數應用 271 16.2.1 選擇參數列表數值 271 16.2.2 返回儲存格地址引用值 272 16.2.3 調整引用 274 16.2.4 計算引用區域個數 275 16.2.5 計算給定引用列標 276 16.2.6 計算陣列或引用列數 277  

樣本標準差進入發燒排行的影片

Tableau大數據分析-校務資料分析 3.ELT, Cross Join, 外部資料更新, 儀表板
統計中,最直觀取得的數據,就是平均數與標準差;標準差的平方,就是變異數。平均數與變異數,可以幫助我們進行二個樣本間,是否存在很大的差異。虛無解設H0,預設為二樣本是相同;若p值小於0.05,拒絕虛無假設。

圓管輥軋製程精整鰭輥站圓周壓縮量設計與成形分析

為了解決樣本標準差的問題,作者簡恩玄 這樣論述:

電阻焊管(Electric Resistant Welded, ERW )於工業與民生上的應用逐漸增加,包含石化用管、輸送用管、建築或機械結構管,其優點為高強度重量比。生產電阻焊管一般採用連續輥軋成形CRF(Cold Roll-Forming),製管產線包含粗輥成形段、排輥成形、鰭片精整段、焊接站、正寸與矯直站。通用圓管輥軋製程在進入站缺少鈑邊預折成形,在通用輥軋成形站出口不易達成理想鈑形及預定鈑邊折彎角度,導致鈑材進入高拘束鰭片精整成形站時,容易出現輥輪磨耗嚴重、成形負荷高與鈑邊刮傷等問題。本研究首先設計一小型通用輥軋成形機,再擴大站數規模建立完整虛擬通用輥軋成形產線,以有限元素分析方法建

立製程品質預測資料庫並以AI模型進行圓管成形品質快速預測,以加速通用輥軋成形產線調機速度。本研究以鈑材外輪廓弧長變化量為主要成形品質控制參數,使用田口法L27(3^6)直交表進行成形分析設計,先完成排輥站通用成形鈑料幾何預測,再分析第二階段鰭片輥精整之接觸壓力分佈。排輥站通用成形階段設計考慮鈑料塑流應力參數及排輥站通用成形輥位;鰭片輥精整階段設計考慮鈑料塑流應力參數、鰭片精整站圓周長壓縮量及輥輪軸心高度調整,以鰭片精整段之接觸壓力為品質指標,進行望小之最佳化設計。本研究提出鰭片精整道次輥輪槽形設計方法及輥輪間隙調整數學模型,以優化鰭片輥輪精整成形多曲率槽形輪廓。由小型通用輥軋成形及大型通用輥軋

成形實驗結果驗證, 有限元素分析可以得到良好鈑邊幾何形狀及與精整後弧長尺寸預測。本研究將直交表所有分析結果以第一階段結果與四種接觸壓力指標進行迴歸分析,結果顯示通用成形段鈑料開口寬度減少使精整成形道次接觸壓力分佈較平均,開口寬度減少1mm則鰭片輥接觸壓力分佈樣本標準差減少2.4MPa。本文針對精整鰭片成形道次結果以類神經網路學習方法,建立圓管製程品質預測模型,其學習均方根誤差約0.07,應用此預模型調整鰭片道次設計,在回彈影響後,調整成形結果預測值與分析結果誤差約為-0.4%~0.2%,顯示本研究所提出之方法及類神經預測模型可有效應用於通用輥軋成形之製程設計與調整。

財金統計學:使用R語言

為了解決樣本標準差的問題,作者林進益 這樣論述:

  傳統統計學的授課方式及內容,通常集中為兩個部分:計算機計算、背誦或理解公式。如今,電腦已經普及為我們每天皆會接觸或使用的工具,然而在實際的統計學教學中,卻極少使用電腦;除了迴歸分析部分會指導學生使用統計套裝軟體外,其餘部分只好讓同學憑空想像。   本書大量使用「電腦模擬」的方式,讓讀者了解什麼是抽樣分配、大數法則、卡方、F分配、假設檢定等基本統計觀念。更進一步直接使用實際的財金資料及財金理論的例子,帶著讀者充分利用與過濾網路上豐富的資源,讓讀者親身體會統計學的妙用,不再認為從理論、應用到使用電腦操作有任何困難。  

比較接受者操作特徵曲面與夏農熵於三元資料的表現

為了解決樣本標準差的問題,作者廖冠傑 這樣論述:

統計領域採用接受者操作特徵曲面的體積 (Volume Under Receiver Operating Characteristic Surface; VUS) 當成三元分類器的評估指標,而資訊領域則較常使用夏農熵(Shannon Entropy)。在二元分類器的情況,這兩個指標有等價關係,但在三元情況時,這兩個指標沒有等價。Hwang (2021) 推導出 VUS 的參數與非參數估計的大樣本理論,本研究近一步推導出夏農熵的參數與非參數估計的大樣本理論,並利用這兩種估計結果,建構華德檢定,利用統計模擬,以型一誤及檢定力來評估 VUS 與夏農熵評估三元分類器的能力。模擬結果顯示測試在各情況下兩

種指標的顯著性都有維持在預設值,而夏農熵在多數模擬情境都有較佳檢定力。