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這兩本書分別來自中國鐵道 和大樂文化所出版 。

國立政治大學 金融學系 廖四郎所指導 李強的 機器學習結合波動聚集分析之投資策略實證研究 (2021),提出滬深300正2技術分析關鍵因素是什麼,來自於機器學習、因子合成、波動聚集、量化投資。

而第二篇論文國立中正大學 財務金融學系碩士在職專班 鄭揚耀所指導 林佳育的 中國股市與節慶效應之研究 (2021),提出因為有 節慶效應、ADF、ARMA-GARCH、ARCH-LM的重點而找出了 滬深300正2技術分析的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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指數基金策略投資:從入門到精通

為了解決滬深300正2技術分析的問題,作者何建 這樣論述:

根據多年的實操經驗,用大家都能聽懂、看懂的描述將指數基金策略投資的必要知識、技巧、技能、心得、經驗毫無保留地進行體系化分享,以幫助大家從紛繁複雜的指數基金投資中看准“門道”、抓住投資時機,避免自己做“韭菜”,最終實現獲利收益。深入淺出地教會大家構建自己的指數基金投資體系。 本書特意分離出實戰中必用、好用和常用的知識技能,將枯燥複雜的專業投資原理、術語等,用通俗易懂的方式進行分享講解。因此,無論你是初級入門學者或是高級老手都可以通過本書有一個“質”的提升。對於高級“玩家”,本書也可以作為一個不同視角的參考,説明你拓展投資思路和切入點。 何建   複來智投創始人,數量經濟學碩

士,主要研究方向為金融計量、風險控制,曾在國外期刊發佈數篇相關論文;9年量化投資研發與實戰經驗,形成了科學、全面、系統的投資方法與策略體系,長期穩健盈利,目前專注於指數基金的策略投資。 第1章 從零開始瞭解指數基金 1.1 初識基金 1.2 基金的分類 1.2.1 常見的基金分類方法 1.2.2 一些特殊的基金 1.3 指數基金的魅力所在 1.3.1 指數基金 1.3.2 指數基金的優點 1.4 指數基金中最耀眼的那顆星:ETF 1.4.1 指數基金的類型 1.4.2 ETF 1.5 指數基金怎麼買賣 1.5.1 場外管道實例 1.5.2 場內管道實例 1.6 正確認識指數

基金 第2章 股票指數體系介紹 2.1 從零開始瞭解股票指數 2.2 股票指數是誰發佈的 2.3 股票指數的分類 2.4 核心規模指數介紹 2.4.1 上證50指數 2.4.2 滬深300指數 2.4.3 中證500指數 2.4.4 創業板指 2.5 其他指數介紹 2.5.1 中證銀行指數 2.5.2 證券公司指數 2.5.3 中證消費指數 2.5.4 中證醫療指數 2.6 從股票指數看A股市場的特點 第3章 基本面分析方法 3.1 股票指數的基本面分析方法 3.2 指數估值指標詳解之市盈率 3.2.1 什麼是市盈率 3.2.2 使用市盈率時應該注意的問題 3.3 市盈率在指數基金投資中的

應用 3.3.1 用市盈率來判斷股票指數的估值高點 3.3.2 利用市盈率指標擇時進行交易 3.3.3 利用市盈率指標優選指數 3.4 指數估值指標詳解:市淨率(PB) 3.4.1 什麼是市淨率(PB) 3.4.2 使用市淨率時應該注意的問題 3.5 市淨率在指數基金投資中的應用 3.5.1 如何用市淨率來判斷指數基金的高低估狀態 3.5.2 利用市淨率指標進行擇時交易 3.5.3 利用市淨率指標優選指數 3.6 指數估值指標詳解:股息率 第4章 技術面分析方法 第5章 市場整體性分析 第6章 市場局部性分析

滬深300正2技術分析進入發燒排行的影片

美股道指與標普500均出現小型熊差調整,向下調整壓力浮現,那是否代表會出現轉勢?而中美關係仍繼續影響大市氣氛,恒指表現反覆,那後市該如何部署?可以從未平倉合約找到啓示嗎?今集陳 Sir 會和大家分享大市的看法。

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機器學習結合波動聚集分析之投資策略實證研究

為了解決滬深300正2技術分析的問題,作者李強 這樣論述:

量化投資和機器學習在大數據時代充分展現了其獨特的優勢和魅力,兩者結合更是如虎添翼。機器學習不僅可以彌補量化投資的短板,還可以為量化投資的發展提供新的思路和方向。本文主要研究是否可以通過機器學習算法進行因子合成,以及該方法是否比傳統方法更有效。選取波動率、年化收益率、最大回撤、信息比率、夏普比率等評價指標進行因子分層回測結果的對比分析。本文認為機器學習算法對量化投資和股票預測具有一定的重要性影響,為投資者的決策提供可行的解決方案。另外,本文詳細介紹了波動聚集現象和金融時間序列模型。然後本文將波動聚集性作為因子加入到策略的機器學習部分進行應用,以原策略為對照,並對回測結果進行詳細對比分析。綜上可

見,波動聚集現象的實際應用是值得研究的,這樣可以提高量化策略的性能和穩健性,同時對波動聚集現象的應用和發展提供了新想法。本文對 XGBoost 算法和量化投資中的波動聚集現象進行了研究和改進,為滬深 300 股票市場的量化投資者提供了一個新觀點。

300張圖學會K線實戰: 股票、期貨或匯率,都能用一張線圖賺波段!

為了解決滬深300正2技術分析的問題,作者龍飛 這樣論述:

  起漲點該怎麼抓?起跌點該如何避開?   本書教散戶用各種K線形態,   解決盤中短線狙擊(當沖)及中線波段操作,   幫你買進就獲利100%!   一夜致富沒那麼簡單,炒股靠的是累積「實戰技巧」,   但零基礎的股市小白怎麼辦?   沒有實戰經驗、不懂技巧,只能上戰場當砲灰嗎?   作者為20多年一線實戰型投資專家,   本書以其多年的親身實踐、獲利心法,   整理成「百日戰記」股市操作技巧,無私分享給讀者!   ◎step by step教你買進、賣出的k線運用法!   從線圖抓到買點——   買進方法1:我用底部大陽線抓住上漲趨勢   買進方法2:我用突破前高的大陽線,看準短

線買點       買進方法3:我用仙人指路,探出上升訊號       買進方法4:我用金針探底,預測反轉走高   買進方法5:我用一字漲停,看出主力拉升   從線圖抓到賣點——   賣出方法1:我用射擊之星,分析下跌前兆       賣出方法2:我用頂部吊頸線,看出主力即將逃脫       賣出方法3:我用頂部T字線,警惕自己應落袋為安   賣出方法4:我用下跌轉折線,看到轉跌為漲的訊號   賣出方法5:墓碑線出現時,代表市場已經疲軟   ◎結合K線和趨勢線,教你輕鬆賺到波段價差!   最可靠的指標:道氏理論   著名的波浪理論:用5升3降說明股市規律   量價理論:沒有成交量,價格不會變

動   最多散戶使用的:箱型理論   運用數學比例計算的:黃金分割理論   技術分析必懂的:甘氏理論   ◎結合K線與成交量,讓你的勝率接近100%!   放量拉升:股市上漲的可靠階段   縮量上漲:股價中心連續上行   量增價升:成交量不斷上升   量增價平:股價在某個範圍內波動   量增價跌:典型的短線價量背離現象   量減價升:不健康的量價結構   除此之外,還有,結合 K 線和技術指標,讓抓到進出場的漲跌訊號……   本書強力推薦給——   剛入門的股票散戶及想精進技術分析的股票老手;   讓你無論是要買股、炒期貨或賺匯率,都能用K線裡的獲利訊號,大賺差價! 本書特色   ◎

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中國股市與節慶效應之研究

為了解決滬深300正2技術分析的問題,作者林佳育 這樣論述:

本文主旨在探討中國股市是否存在節慶效應。節慶效應是指在節日的前後,股價反應會比平常日顯著呈現異常報酬的現象,相關文獻發現全球股票市場有不同形態的節慶效應。本文以中國股市具有代表性的三類指數(上證綜指、滬深300、深圳成指)的日報酬率進行研究分析,樣本區間自2002年~2021年,合計20年,節日選擇了傳統農曆年節的五大節日:春節、元宵節、端午節、中元節、中秋節。並參酌文獻對節慶前後時間和檢定模型的選擇,發現多數文獻探討集中在節慶前後某一天的日報酬率,故本文研究以節慶前的前一天、前三天、前五天、前十天和節慶後的後一天,後三天,後五天,後十天,藉由細分節慶前後天數區間,探討節慶效應是否存在提前或

延後反應的可能性。另針對檢定和模型選擇上,除了將樣本進行敘述性統計外,因時間序列有波動叢具和自我相關的特性,在樣本數據上使用ADF單根檢定、ARCH-LM檢定,並引用虛擬變數的ARMA-GARCH 模型。迴歸分析呈現三類指數均有顯著的節慶效應,節慶效應解釋了市場異象的存在性,也佐證了效率市場假說的不足。