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營造工程物價指數建築工程類的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦黃宗文寫的 公共工程履約管理100問(二版) 和邢進文的 不動產投資與環境規劃：附國土計畫實務探討與估價應用(8版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站2021年營建工程物價指數創13年新高！也說明：若就2021年平均營造工程材料及勞務二大類指數觀察，材料類指數較2020年漲13.73%，其中權重最大（占比19.5%）的金屬製品類漲28.82%，主因國際廢鋼行情上揚 ...
這兩本書分別來自元照出版 和五南所出版 。
國立臺灣大學 土木工程學研究所 王明德所指導 黃廷堅的 以類神經網路預估建築工程造價之研究 （2009），提出營造工程物價指數建築工程類關鍵因素是什麼，來自於類神經網路、倒傳遞、造價預估。
最後網站營造物價指數則補充：正在計算資料中,請稍等營造工程物價指數(CCI)計算平台. ... 年月別、建築工程類-類指數、建築工程類-材料類、建築工程類-勞務類、土木工程類-類指數、土木工程類-材料 ...
公共工程履約管理100問(二版)
為了解決營造工程物價指數建築工程類 的問題，作者黃宗文 這樣論述：
公共工程因為金額龐大，涉及之工程技術及法律問題紛雜，以致工程爭議層出不窮，公務員動輒得咎。坊間相關書籍大多從上位的法律層面探討，對工程人員而言太過艱澀不實用。本書完全自基層人員實務上著眼，以一問一答的方式，企圖解答公共工程自決標後一直到竣工驗收完成所會遇到的問題。
以類神經網路預估建築工程造價之研究
為了解決營造工程物價指數建築工程類 的問題，作者黃廷堅 這樣論述：
工程造價預估在專案初期佔著相當重要的地位，精確的造價預估可有效地協助投資者做出正確的決策。然而，由於建築專案初期的資訊不完整，對產品的定位也僅有一些概念性的需求，如果能從這些資訊中推估出較為準確的工程造價，將有助於降低投資者的風險。建築工程專案在預估工程造價時，需仰賴歷史資料及經驗回饋，過去常用的方法有經驗判斷法、因素估價法、統計理論等；近年來由於資訊的發達，利用電腦模擬人類思考模式，而發展出類神經網路演算法，被廣泛運用於各種不同層面的研究，在營建工程上的應用則多用於預測及推估。本研究應用類神經網路中的「倒傳遞演算法」以建立一個工程造價預估模式。收集業界建築工程造價實際案例，將工程直接成本劃
分為十個工程主項，並依專案初期可取得或預測的12筆資訊作為輸入變數，分析檢討與各主項工程相關的輸入變數，透過網路的學習訓練及參數改進修正，進行工程造價的預估。研究結果顯示倒傳遞類神經網路模式可得到快速、精確的預估成果，因此適合作為建築專案初期投資效益的決策評估使用。
不動產投資與環境規劃：附國土計畫實務探討與估價應用(8版)
為了解決營造工程物價指數建築工程類 的問題，作者邢進文 這樣論述：
不動產是提升國家競爭力的火車頭，任何一項企業的經營都無法脫離不動產。企業是由土地、資本、勞動及企業家四者所組合而成的，而土地所形成的價值及價格、租金乃是企業投資經營的最大成本。同時，土地的有效利用、立地條件、工廠、公司之設點也與土地有關。 本書的寫作特色是將企業經營與不動產結合，例如：企業連鎖經營需要租金的訂定、商圈的規劃、房仲業的加盟型態、企業經營之原則、影響因素、企業經營所應遵守之法令，以及企業中最大的固定成本（土地及建物）價格決定。最後，探討企業（包括大專院校）所面臨到地上權、山坡地、高壓電、權利金、租金之收取，其方法為何。 本次改版補充國土綜合開發、
國土計畫法、山坡地開發與水土保持等相關內容。