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輔仁大學 法律學研究所 陳猷龍所指導 范嘉紋的 消費者與金融業者間消費借貸爭議之解決機制—以雙卡利率與消費者債務清理條例為中心 （2010），提出玉山信貸繳款方式關鍵因素是什麼，來自於契約自由、雙卡利率、非市場力量、違約金、民法第205條、卡債風暴、破產法、消費者債務清理條例、替代性紛爭解決、卡債協商機制、協商前置主義、債務清償方案、債權人會議、薪資所得者更生程序、自用住宅借款特別條款、消費者保護、免責制度、擔保債權、無擔保債權、信用諮詢、財力測試、最佳利益原則、金融業者。

而第二篇論文輔仁大學 應用統計學研究所 梁德馨所指導 蔡政偉的 汽車貸款違約風險之修正混合逐步羅吉斯迴歸研究 （2006），提出因為有 汽車貸款、違約風險、修正混合逐步篩選法、羅吉斯迴歸的重點而找出了 玉山信貸繳款方式的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了玉山信貸繳款方式，大家也想知道這些：

玉山信貸繳款方式進入發燒排行的影片

#剪卡 #信用分數 #信用評分
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00:00 剪卡會影響信用分數？提高信用分數的方式
01:02 信用分數是什麼
01:54 信用分數的級距
02:39 信用分數的評分依據
03:20 提高信用分數的方式
04:33 影響信用分數的行為
05:45 信用評分的揭露時長
06:45 這些事不影響信用分數
08:12 結語

何謂信用分數
・聯徵中心透過資料搜集，以客觀、量化演算而得的分數，用以預測當事人未來一年能否履行還款義務的信用風險。

信用分數效益
・因應數位金融時代，不論是傳統金融機構或是創新金融業者，都必須對客戶精準評估其信用風險
・作為貸款准駁、核貸額度及利率高低等參考

有在使用信用分數的國家
・美國最為發達，亞洲多數國家也陸續推出信用評分服務

舉凡信用卡申辦、貸款、投資，任何跟金融體系有關的服務，信用分數都是一個參考指標

信用分數級距
・最低200、最高800
・若跟銀行沒有往來則無法取得信用分數 = 信用小白
・信用分數越低，銀行會認為你的還款風險較高，進而不會貸款、核發信用卡
・信用小白因為沒有紀錄，銀行也會有所疑慮

🔺信用分數是一個參考，但不會是唯一依據


信用評分參考的資料
1.繳款行為
・信用卡是否全額繳款
・貸款是否按時繳款
・支票是否有跳票

2.負債信用
・負債額度：信用卡額度使用率、總貸款額度
・債務型態：信用卡預借現金、循環額度
・變動幅度：信用卡債、貸款餘額的增減

3.其他類信用資料
・聯徵查詢次數
・信用卡使用長度
・保證人相關資訊

累積信用分數的方式
1.申辦信用卡，並準時全額繳清卡費
・卡片持有長度越長，也將增加信用分數
・即使是學生卡，也可以累積信用分數
2.信貸都有準時繳款
3.避免罰單未繳、刑事紀錄
4.三個月內連爭次數小於3次
・若申辦信用卡、貸款、帳戶卡關，建議先緩一緩申辦

影響信用分數的行為
1.延遲繳款、繳最低
2.貸款總金額越高，分數越低
3.信用卡預借現金
4.短期3個月內聯徵次數超過3次
5.信用卡未繳遭銀行強制停卡
6.違約交割
7.信用卡額度使用過高

信用分數揭露時長
1.貸款逾期、催收及呆帳紀錄，自清償之日起揭露3年
2.信用卡款項未繳之強制停卡資料，未清償者，自停卡發生日起揭露7年
3.信用卡戶帳款資料揭露期限，繳款資料自繳款截止日起揭露1年

這些事情不會影響信用分數
1.信用卡持有張數多寡
2.剪卡，剪卡會讓信用長度縮減，但比分相對較少
・建議保留目前使用最久的信用卡
3.分期付款
・〝消費分期〞及〝帳單分期〞因屬性較偏向消費行為，故聯徵中心並未直接將兩者納入評分模型考量，故兩者並不會影響信用評分。

聯徵中心詳細資訊｜https://www.jcic.org.tw/main_ch/index.aspx

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消費者與金融業者間消費借貸爭議之解決機制—以雙卡利率與消費者債務清理條例為中心

為了解決玉山信貸繳款方式的問題，作者范嘉紋 這樣論述：

契約自由是民法的大原則，然消費者與金融業者具有先天資訊上的不平等，為避免私法自治遭濫用或扭曲，國家以行政手段或立法規範調整當事人間法律關係，可謂有其介入之正當性及必要性。或許，上開措施可使消費者得以與金融業者站在較對等的平臺締約，但實際上金融業者仍有較強大締約實力，藉由躲到民法第205條年利率百分之二十保護傘下，合法化其從消費者取得高額利息之締約行為。惟近年來消費者保護聲浪升高，應實質認定契約條款是否公允，而非形式上認定是否不超過年利率百分之二十。此外，以「非市場力量」壓抑市場利率，恐有礙金融業發展，故不宜斷然調降第205條之利率上限，但仍應有相關配套措施以保障弱勢之消費者。 雖

然法院外替代性紛爭解決(ADR)機制可某程度達到訴訟經濟功能，然而「卡債協商機制」成效不佳，且現行破產法過時不符實際，又因應「卡債風暴」之影響，消費者債務清理條例終於在各方妥協下完成立法。首先，本條例性質上為破產法之特殊債務清理程序，採更生及清算程序雙軌制，符合聲請要件之聲請人有選擇權。消費者債務清理條例並要求債務人涉及對於金融機構因消費借貸、自用住宅借款、信用卡、現金卡契約而負債務等四種法定債務類型，始須在聲請更生或清算前，向最大債權金融機構請求協商債務清償方案，即所謂的「協商前置主義」。其次，本條例特重程序利益保護原則及費用相當性原理，酌採「債權人會議裁量化」，並創設更簡易、迅速之「薪資所

得者更生」程序（條例第64條）。再者，為強化消費者之保護及賦予其重生機會，而特於債務清理法上明文「免責制度」， 但為避免引發消費者道德危險，有賴立法者設計嚴謹的免責制度以及司法者審慎權衡雙方權益，在消費者保護與貸放業者之受償權間設定衡平支點。 本條例通過後，不可避免地對金融機構之衝擊，銀行業勢必要採取防範措施，強化良好的業務能力以及重視風險管理以激發良性循環。同時，我們有迫切需要加強債務人之基本能力或常識、提升債務人更生之信心，尤其是，債務人應竭盡履行說明之義務與提出相關資料以顯示其誠意，供承辦法官判斷。總而言之，我們由衷期使債務清理選擇利用之結果能符合雙方當事人之最佳利益。

汽車貸款違約風險之修正混合逐步羅吉斯迴歸研究

為了解決玉山信貸繳款方式的問題，作者蔡政偉 這樣論述：

新版巴塞爾協定的實施及國內雙卡風暴的影響，使得國內銀行愈來愈重視各種金融商品的風險，本研究以消費性金融產品中的汽車貸款為主題，探討其汽車貸款的風險建模方式，並找出影響汽車違約的重要因素。 本研究使用國內某銀行汽車貸款於民國92年至94年資料進行風險建模，資料集內共17,292筆資料，其中共有1,247筆（7.2%）為違約客戶，16,045筆（92.8%）為非違約客戶。本研究主要建模方式為羅吉斯迴歸，並使用WOE配分法、順序配分法的配分轉換法，將類別尺度轉換為連續尺度變數，並進行模型比較，比較準則包含模型的擬合度及整體預測率、非違約預測率、反查率，在經五次抽樣比較後，發現整體而言，以未轉換

方式較佳。最後，本研究將此三種模型與混和不同轉換法之修正混合逐步迴歸模型進行比較，並發現混和不同轉換法具有較佳結果，並選為最後模型，其整體預測率為74.44%，非違約預測率為74.42%，反查率為74.74%，皆有不錯的表現。本研究在由多次建模後，可發現在本資料集中，影響汽車違約的穩定要因素為「貸款方式」、「地保地點」、「學歷」、「繳款狀況」、「最近三個月他行查詢銀行家數」、「短期還款比例」、「信用總額度」及「長期還款比例」。

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