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金融法遵科技應用之治理模式探討—以人工智慧之應用為核心

為了解決玉山銀行個人資料查詢的問題，作者廖淑君 這樣論述：

人工智慧(Artificial intelligence, AI)作為一種金融法遵科技在近年受到重視，其應用將對社會、企業與個人帶來效益，但也帶來偏差、歧視、黑盒子等疑慮而對金融消費者之權益有所影響。是以，有關當局對於人工智慧應用宜有良好之治理政策與措施，以同時兼顧法遵科技創新發展與金融消費者保護之目標。為此，本研究針對金融法遵科技採用人工智慧時，所面臨的法律與倫理議題該如何治理之，尤其是(一)與AI決策作成有關之偏差或歧視議題，以及(二) AI系統缺乏透明性與可解釋性之議題，透過比較法研究進行相關的探討與研析，進而提出適當的建議。參考歐盟、新加坡、英國與美國對於AI風險之治理採取共律機制，

即結合強制性法律與政府機關所發布之指引或指導原則，以及衡酌我國法制現況與人工智慧於產業應用之情況，就短期而言，建議金融主管機關以行政指導之立場，提出金融產業AI應用倫理指引，敍明五大原則，包括：(一)維持人類自主性並預防傷害發生、(二)維護公平性與反歧視(anti-discrimination)、(三)促成透明性與可解釋性、(四)建立內部問責機制、以及(五)建立外部問責機制，以引導產業應用人工智慧之方向，並作為未來下級機關治理AI風險之共同參考；就長期而言，於人工智慧大量普及應用，如有市場失靈情形發生時，建議金融主管機關應考量修正金融消費者保護法，以納入下列事項：(一)平等提供金融產品或服務，

(二)資料治理與管理機制，(三)消費者保護衝擊評估，(四)從事自動化個人決策作成或側寫活動時應採取之措施，(五)從事自動化個人決策作成或側寫活動前應向金融消費者告知，以及(六)提供金融消費者查詢自動化個人決策作成或側寫活動之機制。

戒嚴時期國民黨對民間社會的統合與侷限：以中華星相學會為中心（1952-1979）

為了解決玉山銀行個人資料查詢的問題，作者施郅芹 這樣論述：

戒嚴時期國民黨按照類別將民間社會進行組織化，以利於對其調節控制與動員，同時兼顧滿足民間社會的需求，此一過程稱作「統合」。術數又稱作五術，其中不僅包含遠古人類對超自然的理解，更有許多先哲的生活智慧。然而在過去的歷史發展中因著數度受到宗教利用而長期為政府所忌。進入現代社會後術數不但面臨科學的挑戰，也因其深入民間的特質而在動盪的局勢中備受當政者關切。本研究以戒嚴時期的術數團體為對象，探討在現代國家體制下國民黨如何統合術數群眾，並了解在過程中可能遭遇的困難與侷限。