紙本發票明細查詢的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

基於發票之評價系統的分析與設計

為了解決紙本發票明細查詢的問題，作者蘇心玫 這樣論述：

現今是網路時代，民眾可以輕易的在網路上查詢店家的Google評論，可是並非所有評價都是消費者消費後去填寫的，有些可能是店家自行填寫，有些可能是其他店家因為惡性競爭故意評價負評。此外，目前消費後大都會拿到發票，類型包含傳統發票、紙本電子發票、以及電子發票，財政部也有提供發票載具來讓民眾儲存發票不需拿紙本，減少紙張用量，但財政部公布使用載具的比例非常的低。本研究目的將發票與評價作結合，讓民眾可以記帳、儲存發票、評價店家、店家排行榜、發票對獎，而店家排行榜的是使用ELO等級分制度評比店家積分。本研究一開始使用需求分析的Use Case分析法畫出用戶與系統之間所需要用到的功能，接下來使用Wirefr

ame來設計APP草圖，在來使用Mockup來做APP視覺上的配色與動畫，最後使用Android Studio連接發票API做系統設計的開發，其目的是依據電子發票來評價店家藉此增加店家評價的可信度、增加載具使用進而減少紙本發票的列印，為了達到論文的需求，甚至向財政部電子發票整合平台以學術研究名義申請發票API權限。

如何藉由區塊鏈技術增加台灣使用行動支付之意願

為了解決紙本發票明細查詢的問題，作者沈季瀅 這樣論述：

本研究運用資策會問卷了解目前台灣使用者與非使用者的需求以及行動支付的型態，並且使用金管會所提供之公開數據分析台灣目前使用行動支付的現況，除了審視目前行動支付的成長率，也同時分析目前究竟是哪幾間電子支付公司獲利排行在前幾名，並且以其公司進行個案分析，將整合完成後之企業資訊套入電子支付業者7S分析模型進行各面向的評估，進而了解該公司是藉由什麼樣策略贏過其他競爭者以及彼此之間的異同比較。接者將研究結果加以整理歸納與分析，並將案例情境、服務流程套入本研究所建置之電子支付區塊鏈模型，藉此模型來為台灣行動支付進行各方面的改善以及改革。