職災休養天數的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

職業傷害之住院天數與死亡率評估

為了解決職災休養天數的問題，作者洪國軒 這樣論述：

近年來，台灣職業傷害事件持續的發生，許多的家庭飽受職業傷害的煎熬，如醫療費用的花費、生活品質的下降等。醫院的住院費用是經由健保局給付，但並不是醫院申報多少天數都給予核准，健保局會有刪減天數的動作，被刪減的部分醫院要自行吸收，這會影響醫院的收支問題，有時醫院也會讓傷患進行不必要的住院，但醫院仍然會將這些不必要的住院天數都予以申報，這就會有資源浪費的問題，本研究擬使用資料探勘技術來建構職業傷害住院天數的模型，分別使用C5.0決策樹、倒傳遞類神經網路與支援向量機來評估，希望能夠減少健保局錯誤刪減到實際傷患需住院的天數，而造成醫院的損失，也可以避免醫院對傷患進行不必要的住院。由結果得知支持向量機為最

佳職業傷害住院天數模型，正確率達90.98%，代表支持向量機有不錯的預測能力。