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挑出穩賺股的100%獲利公式(隨書附〈台股名家的後疫情時代趨勢解析和投資計畫〉別冊)：專買「一年會漲三倍」的爆賺小型股，3萬本金在10年滾出3000萬!(二版)

為了解決股票分析網站推薦的問題，作者遠藤洋 這樣論述：

【特別收錄】台股投資名家的《後疫情趨勢解析和投資計畫》別冊 ★股海老牛、陳喬泓、張皓傑、葉芷娟★ ──專文評析面對動盪時代，如何應對風險、聰明選股！── 崩盤、股災、黑天鵝好可怕？ 懂得選「穩賺股」，別人的危機、就是你的翻身轉機！ 8項選股公式╳挑爆賺股5條件╳4大買賣時機點， 專給散戶‧小資‧小本金的選股筆記， 讓有錢途的公司幫你賺錢，沒有富爸媽、也能翻轉小資人生！ 　　※本金不夠存股賺股息、沒本事盯盤賺價差，挑對一支穩賺股，1年就獲利3倍、績效超有感！ 　　大學三年級，遠藤洋完全沒做功課，投資FX，馬上賠掉10萬；他再接再厲，繼續用打工存的3萬，1支股票，就讓他2

年猛賺3000萬！ 　　沒有富爸爸，他從失敗中找出小資散戶的真‧高績效選股法，26歲獨立創業、33歲財富自由，一年有200天都在旅遊！ 　　給散戶的高績效選股法，真庶民、小資族的最優翻身機會！最穩定、低風險、高報酬的投資，就是鎖定會賺錢的小股；投入市場一年之內，馬上就能看到成果。 　　◎本金3萬也能翻轉人生！從零打造「千倍獲利」，1年之內超有感的穩賺股投資術！ 　　‧集中火力，找出「1年之內，至少獲利3倍」的小型股。 　　‧獨家8大選股公式，選出能立大功的小兵。 　　‧絕對會漲的「穩賺股」，就看這5個條件。 　　‧哪些公司有「錢」途，與其看股息和殖利率，不如看這2個關鍵！ 　　‧買了之後，除

了股價，你更該注意這支股票的4個問題。 　　◎本金少、低風險、高報酬，穩賺股的「完全打擊公式」大公開 　　沒有數十萬的本錢能慢慢存股或買知名大股，真‧小資散戶要懂得挑出「1年內有機會至少漲三倍」的小型股！不死記指標、不迷信知名企業，從股票的基本價值，瞄準「業績成長」和「利潤使用」，精準找出「未來一年，業績／市值會成長」的公司，就是該買的「穩賺股」。 　　◎小資散戶讓投資績效最大化的4個基本功 　　‧「何時買」，要買在「開始漲之前」一點：別追求買在低點，小資的資金很寶貴，禁不起「慢慢等」。 　　‧「何時賣」，要賣在「高點下來」一點：與其猜測高點，不如評估「飽和度」，寧可少賺一點也別後悔太早賣

。 　　‧「不能買」，持續下跌和成交量少的股票：就算覺得有潛力，也不要浪費等待的時間成本！ 　　‧「不能賣」，還在上漲的股票：用日K線評估過去股價跌破短期移動平均線時，會不會反彈。 　　◎這些指標，要這樣看才對！ 　　‧PER本益比：不是看現在的本益比，也不是「15」最標準，而是未來的本益比。 　　‧配息／當期利潤：不是越高越好，要看財報上的「長期投資」，看公司把獲利用在哪。 　　◎準備大賺的小股這樣挑！選股達人不藏私的致富捷徑。 　　‧上市5年以內的公司：先看股價和業績，是不是逐年成長。 　　‧市值總額小（100億以下）：市值小，才有成長空間！ 　　‧創辦人仍在職（是老闆）：能帶領公司快

速往前衝。 　　‧董事長或經營幹部是大股東：經營者和投資人利害一致。 　　‧股價線圖位於上升趨勢：買正在上漲的股票，獲利效率高。 　　◎正因為集中投資，每天只要花5分鐘，就能幫股票「健檢」。 　　（1）有沒有發生商業糾紛？（2）經營方針有沒有變更？（3）經營陣容有沒有賣出自己公司的股票？（4）預設的營業額或淨利是否有可能達成？ 　　>>>如果發現不妙，在股價下跌前，就能搶先脫身！ 　　◎主力大戶的想法，和套牢散戶差在這裡！ 　　‧如果連3萬的投資金都沒有，代表平常用錢的方法就有問題！ 　　‧想獲利、要績效，前面一定得做功課，才能變成最後的懶人不動腦、不用看盤投資法。 　　

‧買賣不要憑感覺，更不要對所謂股市名嘴、部落客的推薦照單全收。（就連這本書也一樣喔） 　　‧買車和家電前你會比價查資料，買股票怎麼可以不先看財報？ 　　‧本金10萬以下的小資，不要學人家分散風險和買基金，那是本金百萬以上才需要的。 　　‧每個月可以分5%現金獲利絕對是詐騙！不要傻傻把錢送人。 　　‧連巴菲特都不敢投資自己不了解的產業，你想清楚再買。 名人推薦 　　【專文分析】 　　陳喬泓／成長股投資人 　　股海老牛 　　張皓傑／HC愛筆記財經 　　葉芷娟／財經作家．財經主播 　　【致富推薦】 　　Mr.Market市場先生／財經作家 　　Jenny／JC財經觀點版主 　　安納金／暢銷財經作

家 　　阿格力 博士／價值波段領航者 　　孫悟天／暢銷財商作家   　　股海筋肉人 　　雷浩斯／價值投資者．財經作家 　　（依姓氏筆劃排列）  

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體驗感受、消費價值及再購意願之研究 -以台南市籃球鞋消費者為例

為了解決股票分析網站推薦的問題，作者陳甫昱 這樣論述：

本研究之目的在探討台南市籃球鞋消費者對於籃球鞋的「體驗感受」、「消費價值」及「再購意願」的現況，並以不同的背景變項探討台南市籃球鞋消費者對於籃球鞋的「體驗感受」、「消費價值」及「再購意願」之差異及影響情形。 本研究以台南市籃球鞋消費者為研究對象，問卷採用便利抽樣法方式進行採樣，實際發放450份問卷，回收有效問卷426份(有效率94.7％)，以SPSS 18.0版套裝軟體為分析工具，以「描述性統計」、「因素分析」、「信度分析」、「效度分析」、「單因子變異數分析」、「迴歸分析」，進行問卷資料的彙整與分析，所得結論如下：一、台南市籃球鞋消費者的「體驗感受」屬於中上程度，在「關聯感受」

認同度最高；「消費價值」屬於中上程度，最重視「功能性價值」的考量；受測者的「再購意願」屬於中上程度，以「重複購買」的意願最高。二、不同的背景變項中，擁有不同雙數籃球鞋消費者在「體驗感受」與「消費價值」有顯著差異存在；不同運動資歷籃球鞋消費者在「體驗感受」、「消費價值」與「再購意願」皆有顯著差異存在；其餘背景變項皆沒有顯著差異存在。三、台南市籃球鞋消費者的「體驗感受」與「消費價值」有顯著相關、「體驗感受」與「再購意願」有顯著相關、「消費價值」與「再購意願」有顯著相關。

【從賽局思考到趨勢預測，全方位實戰課套書】(勝算：賭的科學與決策智慧+傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長)

為了解決股票分析網站推薦的問題，作者AdamKucharski 這樣論述：

《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明與 《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格，專業力挺！ 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　從「賽局理論」約翰・馮紐曼到《他是賭神，更是股神》愛德華．索普， 　　博奕的魔力吸引了古往今來各領域的頂尖腦袋， 　　他們的研究成果，對於理解運氣和決策有何啟發？ 　　又點出我們解讀事物的哪些常見盲點？ 　　長久以來，各領域的頂尖頭腦都深受博奕吸引，他們不斷挑戰預測的極限，探究秩序與混沌的界限，以揭曉「機會」背後的學問。從賽局理論、混沌理論、統計學、心理學、物理學、經濟學乃至人工智慧，都因「賭」而拓展了探索的疆界。 　　我們常用「運氣」和「技巧」截然劃分事情的成

因，問題是兩者的界線沒有那麼分明。了解賭的科學，你將學會洞察普遍存在的判斷盲點，更睿智地權衡風險與報酬，從而做出優質決策，控制運氣的影響。 　　●懂博奕，你會更洞察盲點 　　○輪盤贏錢策略的演進，反映出機率科學近一世紀來的發展…… 　　○賭場改用多達六副牌擾亂算牌客，為何效果適得其反？ 　　○研究放射性衰變與大腦神經元活動的「卜瓦松過程」與足球比賽何干？ 　　○為何有些投注公司反其道而行，樂於吸引精明賭客來投注？ 　　○投注業者改變賠率不是為了符合結果的真實機率，那是為啥？ 　　●懂博奕，你會更了解投資 　　○為何股票市場「大變化後面往往還會出現大變化」，反之亦然？ 　　○交易機器人崛起後

，金融市場的哪些現象你尤其該審慎解讀？ 　　○教人拿捏投資資金比例的「凱利準則」，用於賽馬時有何弱點？ 　　○購買不同產業多家公司的股票，投資組合多樣性為何仍然不夠？ 　　○投資領域的「基本分析法」，要注意什麼盲點？ 　　○購買擔保債券憑證時，要避免什麼錯誤假設？ 　　●懂博奕，你會更善於決策 　　○機會賽局中常見的「馬可夫鏈」，如何有助於尋找隱含資訊？ 　　○撲克牌是許多生活實際狀況的完美縮影，因為它試圖處理缺漏的資訊。 　　○賽局未達到最佳結果時，參與者的決定不會趨向平衡，而會大幅震盪。 　　○參與者易失誤或得在賽局中學習時，賽局理論不是找出最佳策略的好方法…… 　　●懂博奕，你會更過

好人生 　　○為什麼選擇最簡單的解釋，往往反而明智？ 　　○為何最快的解決方法，有時像在走回頭路？ 　　○人性偏誤會導致我們誤判賽事的哪些方面？ 　　○優秀的機器人程式不能只有蠻力，還要懂心理學才行。 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　最符合現今時局需求的著作，讀者異口同聲：「好看到讓你想『傳』給別人」！ 　　一種致命病毒蟄伏多年，於人群中突然其來地爆發。一場政治運動迅雷不急掩耳地展開，隨後快速銷聲匿跡。金融體系網絡中藏著「超級傳播者」，致使乍見小小的危機擴及為全球市場崩盤。一個想法如野火燎原般傳播開來，自此改變世界的樣貌…… 　　說到「傳染力」，我們往往聯

想到疾病傳播，然而本書並非僅僅探討疾病擴散的生物學，更是一本談趨勢變化軌跡的著作。數學家亞當・庫查司基長年從事流行病學研究，他擅長從統計、模型、演算法、因果論乃至大數據等角度著手，探究疾病於何時發源於何處、散播開來的熱點又是什麼（哪個人或事件、地點），從而預測事態的後續發展，並且建議妥適的因應之道。 　　由於流行病學探究傳染力所得的成果，已廣泛應用至諸多領域，因此本書內容雖以疾病傳播起頭，以疫情控制做結，然而書中頭尾之間的篇幅，則切入相當廣泛的領域，像是： 　　●金融界普遍相信分散投資能降低風險，然而已有多項研究發現，隨著「金融傳染途徑」形成，分散投資可能會破壞大型金融網絡的穩定性。 　

　●從健康、生活風格，一路到政治觀點等，我們與熟人往往具備共同特徵，科學家如何釐清這是基於同質性或共有環境？還是社會傳染所致？ 　　●從疾病流行到恐怖主義與暴力犯罪，科學家發展出預測模型，除了能協助機構擬定防治對策並妥善分配資源，亦可說服民眾配合甚至協力。 　　●網際網路創造了新形態的互動，本書探究網紅崛起、情緒感染與輿情操縱等現象，也探討網路如何成為我們研究事物傳播方式的新方法。 　　●惡意軟體鑽漏洞潛入私人電腦、駭客藉電腦系統控制科技設備，乃至程式碼共享難溯源等情形，一旦出現「疫情」可能會怎麼樣發展？ 　　……舉凡網紅現象、政治風向、創新傳播、金融趨勢、罪案偵察，乃至暴力事件等等，

作者皆以引人入勝的故事解讀各類型「擴散現象」從出現、發展到消亡的種種線索。現今的世界比以往更加環環相扣，許多現象牽一髮動全身，「傳染力法則」能夠解釋這些具備傳播特質的事物之更迭，想要解讀眾多現象與趨勢，擬出因應之道，你不能不知道！ 各界推薦 　　▎《勝算：賭的科學與決策智慧》 　　●庫查斯基以風趣的寫作，介紹必勝投注法的歷史和最新進展，讓我們了解數學和電腦如何成為強大的博奕、運動比賽、虛張聲勢和投資的輔助工具。——《數學大觀念》作者亞瑟‧班傑明 　　●這本書闡述博奕、科學與數學間的交互作用，寫得趣味橫生……記敘輕鬆連貫，而且將背後的原理寫得淺顯易懂。——英國《展望》雜誌 　　●賭客和數

學迷都會喜歡本書探討真實世界問題的切入角度。——《柯克斯書評》 　　●作者將博奕如何影響科學、科學又如何影響博奕的故事，寫得相當成功。本書淺顯易讀，但同時具備深厚的學術底蘊。——牛津大學教授J・杜恩‧法馬 　　●這本書用許許多多的故事，敘述這些鬼才如何運用數學、統計學和科學嘗試超越機率。讀過這本書後，我開始有那麼點想賭兩把了。——劍橋大學教授大衛‧史匹格赫爾特 　　▎《傳染力法則：網紅、股災到疾病，趨勢如何崛起與消長》 　　►自古至今，從聖經中的瘟疫，到當前攻占新聞頭條的新冠病毒：疾病、想法、情緒……萬事萬物都能傳播。《傳染力法則》以迷人、細膩的敘事，探索「傳染」這一門學問。讀了之後，保

證你會想「傳」給你的朋友。──《數學教你不犯錯》作者喬丹・艾倫伯格（Jordan Ellenberg） 　　►本書充分展現科普魅力：筆法趣味橫生、清楚明確；主題引人入勝、緊扣脈絡。作者亞當・庫查司基為傳染病學家，涉獵心理學、醫學、網路理論以及數學，以精采權威的論據，帶領讀者從人的想法、網路迷因梗圖、暴力事件與致命病毒，了解事物傳播的潛藏法則。本書也為自身主題下了很好的註腳——內容深具感染力，所以你看完後會想要別人也讀一下。──《數字奇航》作者艾利克斯‧貝洛斯（Alex Bellos） 　　►例證豐富，以務實角度切入，說明如何以數學幫助了解傳染，進而以更好的方式應對千變萬化的傳染形式。作者處

理議題廣泛，既談疾病大流行，亦論槍枝暴力、金融危機與不實訊息。他啟發所有讀者以數學家的方式思考問題。想了解疫病和其他具擴散性質的危機，本書不容錯過。──倫敦衛生與熱帶醫學學院院長彼得‧皮奥特（Peter Piot） 　　►以數學角度切入，精采探討有些事物何以會快速傳播，而且談的可不只是病毒。作者以旁徵博引的筆法啟迪讀者。舉例來說，他帶領讀者了解公衛模型於疾病傳播上的應用，檢視都市槍枝暴力的人際關係網絡，並使用演算法來解釋「年齡、幫派關係、逮捕紀錄」等項目……本書切合時勢、極為易讀。──《柯克斯書評》 讀者評語 　　如果想多了解「傳染」擴散背後的數學邏輯，這真的是一本好書。這本書不只探討流

行病學，也以更寬廣的格局談論股市、社群媒體……等，探討有些事物能快速「瘋傳」，有些卻欲振乏力，背後機制為何？作者是數學家，所以這本書不是生物學著作，但也非數學專書。這本書最精采的地方，在於呈現各統計模型中有多少未知因子，以及該如何建立穩固可靠的模型。作者在疾病管控領域具備專業經歷，這也增加了論點的說服力。整體而言，讀起來讓人大呼過癮。  

社群網路文本與輿情語意分析消費行為

為了解決股票分析網站推薦的問題，作者江效錫 這樣論述：

在消費者行為研究裡，分析數據的來源大多是透過量化問卷的調查方式來蒐集資料。而資料的蒐集也有許多不同方法，如街頭攔截的訪問、電話訪問調查、郵寄調查問卷等，以及近幾年來逐漸盛行的線上訪問。但調查往往在受限於時間及預算的因素下，抽樣的方式以及樣本數量的蒐集就會受到許多限制及影響。在市場研究眾多的議題中，傳統的量化研究逐漸無法滿足製造商及供應商對自家產品或服務在實際市場母體上的狀況及掌握，因此，目前大多數的研究數據還是需要仰賴預測模組或人口加權模式來推估市場比例與預估業務發展的整體表現。隨著網際網路的興盛，社群媒體的蓬勃發展，提供了消費者一個自由的空間討論分享對消費性產品的想法與意見，進而網際網路也

就成為購買商品、消費者經驗分享、廠商提供產品訊息、廣告行銷、顧客服務…等一個虛擬市場平台，而這平台也直接或間接累積成為一個擁有消費者購物行為及影響消費行為因素的大數據。本研究希望透過網路爬蟲，擷取社群媒體中有關消費者購物行為的文本，透過語意分析模組的技術，讓這些訊息轉換成為可以在統計分析模組中流動的數據，建立起消費者的消費行為模式，進而成為一個能更即時掌握市場脈動的研究方法。