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這兩本書分別來自時報出版 和野人所出版 。
東吳大學 經濟學系 林維垣所指導 朱原德的 運用智能技術於消金授信資產分級暨違約預警領域之研究 (2020),提出免費股票技術分析軟體關鍵因素是什麼,來自於資料採礦、資產分級、違約預警、大數據、人工智慧、支持向量回歸、主成分分析、線性回歸、線性區別分析、決策樹、支持向量機、類神經網路、果蠅最佳化演算法。
而第二篇論文國立臺灣大學 法律學研究所 柯格鐘、黃銘傑所指導 童行的 首次代幣發行之課稅問題 (2020),提出因為有 首次代幣發行、證券型代幣、區塊鏈、所得稅、共同申報準則、逃漏稅捐罪、實際管理處所的重點而找出了 免費股票技術分析軟體的解答。
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改變投資腦,散戶也能變高手:精準把握買賣點,擺脫賺一點小錢就跑,賠錢就套牢的命運
為了解決免費股票技術分析軟體 的問題,作者成中興 這樣論述:
投資股票用最簡單的方法最容易獲利,買股前了解自己的定位, 掌握趨勢嚴守紀律,只要「改變投資思維,散戶也能變贏家」。 從散戶投資者的角度,全面講解股市中常用的看盤技巧和技術分析方法。 其特色為融合市場交易實務與投資操作技巧,以實際案例帶領讀者了解基本投資觀念,活用股票投資工具,使理財具彈性,資金運用更有效率,正確選擇目標個股,精準把握買賣點,並降低投資風險,增加獲利契機。 散戶炒股從入門到精通,新手一學就會的實戰妙招! 掌握股票買賣技巧,選對股票讓你提早財務自由—— ◎存股是散戶投資人對抗通膨的最佳利器,存對股票讓你提早財富自由。 股票用最簡單的
方法最容易獲利,每次把股票投資搞得很複雜,看起來好像很厲害,其實是賺不到錢的,一般的散戶只需要掌握大方向即可。 ◎小資族的最愛——零股交易、定期定額,了解遊戲規則,進場買股超安心。 資金不夠就不能買績優的股票嗎?對小資族而言,參與零股交易、定期定額就可以解決這個問題了! ◎技術分析的靈魂——K線,一條均線打天下,簡單好用的移動平均線。 K線代表最早出現的原始價格,有了這些原始價格,就可以透過一些計算,發展出許多的指標,而這些指標都是判斷買賣股票價位很好的工具。 ◎進可攻退可守的ETF,長期投資及波段操作皆宜的金融商品。 ETF是個很棒的金融商品,適合各種年齡
層的人操作。適合長期投資也適合波段操作,而且更棒的是連可以避險的反向交易也可以通過ETF來達到。 ◎亂聽消息,小心明牌變「暝」牌;向下攤平,小心愈攤愈「貧」,買股票前要先決定好何時出場。 聽明牌=不勞而獲,很多明牌真真假假、假假真真,就是主力要出貨,騙你進來買的。股價繼續下跌,滿滿的資金,全套在同一檔股票裏,之後就算有行情跟你也沒有關係。 誠摯推薦 朱家泓 財經暢銷書作家 杜金龍 台股老先覺 李秀利 證券分析師 郭恭克 獵豹財務長 (依姓氏筆畫排序) 好評推薦 在本書中除了介紹台灣股市常用的投資工具及操作技巧外,更將股票投資策略中技
術分析、基本分析、心理分析及資金管理等最重要的四個層次分別詳細闡述,最後再統整於實戰交易中,若能了解這四個層次的應用方法並將彼此間的關係串聯起來,相信對於你在投資股票的操作上將會如虎添翼、如魚得水。——杜金龍|台股老先覺 提供散戶投資人從進場交易面、投資分析面,進而到實務操作的重點分析,內容囊括了近期熱門的ETF、存股的思維,也將財務報表的選股重點及技術分析的操作技巧搭配投資心法,不藏私的公開給讀者,最後實戰交易將理論與實務充分結合,讓投資人可以活學即用,這本作爲散戶進場投資前的進修書籍,期能提供讀者莫大的助益。——李秀利|證券分析師 在本書中,讀者可以透過中興兄豐富的實務從業
經驗,化為淺顯易懂的文字說明,一步一步建立進入市場前後應有的正確觀念與知識。投資是為提高自我的財務能量,充沛的財務能量將使您的人生更自由;進入市場投資前,請先投資自己,閱讀好書是最經濟且有效的方法。——郭恭克|獵豹財務長
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【講座介紹】
台股的投資市場中有50%的交易量幾乎都是在做股票當沖,為什麼這麼多人當沖?
台灣的疫情持續帶來了股市相當多的不確定性,尤其是近期缺水、缺點、缺疫苗的狀況,可能會直接影響到企業是否獲利的事實,你手中的個股還會是以往抱著就獲利嗎?
獲利的關鍵不是如何高深的技術,也不是多厲害的投資軟體,而是正確的投資觀念,最近很多新聞都在報導著 5/11 台股連殺2天從1萬7跌到1萬5有多少投資人因此斷頭、違約交割,甚至還有人因為大賠輕生。
投資不應該是如此可怕的事情,這是一場觀念的交易競賽!這次講座我將跟你分享正確的投資觀念可以讓你不用再害怕賠錢!不管你是做當沖、波段只要你有在做投資!你都不能錯過。
掌握最核心的兩個關鍵!絕對讓你的績效由黑翻紅。
【講座重點】
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2. 這麼多人做當沖,為什麼他們賺不錢,我可以?
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運用智能技術於消金授信資產分級暨違約預警領域之研究
為了解決免費股票技術分析軟體 的問題,作者朱原德 這樣論述:
過往銀行在風險管理上多以專家經驗判斷為主,而羅吉斯回歸分析為現行普遍使用之評等技術。近十年來有關「資料採礦」領域之演算法已逐步應用於「風險管理、客戶分群、行銷推薦、股票預測、關聯分析」等領域上,再加上R、Python等免費程式的廣泛使用,對於過往學者僅使用SAS、SPSS、Eviews 、Matlab等付費套裝軟體而言實為一衝擊與挑戰。加上近幾年來,電腦運算速度不斷在提升,資料暨數據累積亦呈倍數增長,大數據分析技術與應用也更為普遍,人工智慧技術業已邁入多元發展領域與階段。本篇論文研究撰寫過程中,亦思考者在擁抱大數據的同時,也同時加入資料採礦分析的新思維,期許於銀行業務推展暨風險管理上或學術研
究領域上能激發新的發展與嶄獲!本人經過這幾年在林維垣教授指導研習期間共同發表了兩篇期刊論文。第一篇論文題目為「人工智慧技術於企業財務診斷」,係應用企業財務指標進行破產預測,軟體包含Eviews、SPSS、Matlab等。實證過程中除運用傳統羅吉斯回歸模型(Logistic Regression;Logit)進行統計分析外,另採用倒傳遞類神經網路(Back-Propagation Neural Network;BPN)、廣義回歸類神經網路(Generalized Regression Neural Network;GRNN)、支持向量迴歸(Support Vector Regression;SV
R)與果蠅最佳化演算法(Fruit Fly Optimization Algorithm;FOA)等進行分析,其主要貢獻基於生物學的演算法,使用果蠅最佳化演算法結合GRNN和SVR進行模型內「參數調整」。在FOAGRNN (FOA+GRNN)模型中,加入FOA,其最終目的在於尋找最佳平滑參數(Spread);另一FOASVR (FOA+SVR)模型係針對SVR中的兩個重要參數,使用FOA方法進行累代動態微調 。文中個人主要加強其理論與資料研究,使其能更精細地進行各種模型分析。同時探討GRNN於隨機搜尋績效,以Spread 與 RMSE(Root-Mean-Square Error)關係曲線圖呈
現,發現Spread和預測的 RMSE呈現正相關。第二篇題目為「運用智能技術分析資本市場投資策略」,係以美國兩支道瓊成分股為例。本篇論文提出了一種「強化式學習」來研究股票市場,使用資料採礦技術構建投資策略,並調整不同參數進行準確率比較分析。研究中我們編寫自動化R程式,建構多個技術指標,利用淺層機器學習方法以隨機森林演算法(RF)進行篩選重要特徵,另使用支持向量機(SVM)分類方法建構投資策略。相關程式包含各項參數與策略的調整等,研究中發現前人在資料程式設定上有些錯誤。實證過程中係針對六個項目進行分析,包含不同股票、買賣策略、精確度計算、財務指標、交易成本、觀察天數等。經實證研究顯示經由「調整模
型參數」確實可以提升「預測精準度」。以上已發表之兩篇論文均運用相關「智能技術」進行「企業授信與資本市場」領域之研究與應用,其目的在展現智能技術領域之多元性。有了「企業授信」及「資本市場」研究,尚欠缺「消金授信」領域之研究,因此本篇論文即在補足這最後一片拼圖。實證中以S銀行為例進行「消金授信」領域之研究,分析過程中運用R軟體進行撰寫程式,同時使用羅吉斯回歸、線性回歸、多元羅吉斯、決策樹、支持向量機(SVM)與類神經網路(ANN)等演算法分析。在「資產分級與違約預警」上採用準確率、衡量指標等進行模型比較、檢定分析與績效評估,期許對於風險評估技術暨演算法之提升與模型精進給予些許貢獻。研究宗旨係以補充
羅吉斯回歸分析技術為目標,並提升風險管理技術思維為理念,期許對現行授信政策、營運策略、風險管理與監控提供適切的建議與修正。本研究採用自動化程式設計,實證研究分析已建置之模型與流程基礎下,未來可提供S銀行在結合資料庫與各種演算法運用上有所助益,無需依賴遠端主機,亦可直接於終端電腦上進行邊緣運算。研究之理念與目標係往AI智慧化、機器人自動化與物聯網 (Internet of Things;IoT)等方向邁進,這也是今日工業4.0的主流。研究最終透過 「六種演算法」、「十個模型」與「六組隨機取樣」,經實證回測六組分析樣本後結果發現:(1)「平均準確率」以支持向量機(C=40)達七成五為最高,而以主成
分分析的三成三為最低。(2)「最大準確率」以支持向量機(C=10)達八成九為最高,而主成分分析的四成九為最低。(3)「衡量指標」以支持向量機(C=2)表現較佳。(4)ROC/AUC值不論是樣本數組合或是ANN模型組合均以採用「Low」vs「Mid+High」之合併組合所呈現AUC值較佳。(5)模型檢定結果顯示支持向量機(C=40)與多元羅吉斯有「顯著」差異,另與線性模型(LM)、類神經網路、線性區別分析(LDA)、決策樹(DT)、主成分分析(PCA)間均具有「非常顯著」差異,SVM相較其他模型其績效數據中亦呈現出較佳準確率。
NFT實戰勝經【暢銷慶功‧作者簽名版】:劉呈顥教你用NFT創造財富的10種方法
為了解決免費股票技術分析軟體 的問題,作者Ethan劉呈顥 這樣論述:
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券 ✔教育學習 \\為什麼你一定要懂NFT!// NFT的出現,是人類歷史上第一次能夠「真正擁有」並出售數位藝術品,並且在每一次轉售中,都能獲得版稅收入,創作者的收入不再僅限於第一筆銷售。更重要的是,NFT的應用並不僅止於藝術作品,而是任何事物都能與之結合,創造出全新的商業模式! 本書作者Ethan 劉呈顥是亞洲最早推動NFT主流應用的KOL之一, 曾經輔導多個國際區塊鏈項目, 他將根據深厚的NFT實務經驗, 幫助每個人&企業,成功發展出自己的NFT策略! ▎我想投資NFT,如何找出潛力項目? 透過「追蹤Twitter意見領袖」、觀察「社群風氣」、
檢查「團隊執行力」,並利用作者提供的10個「人氣指標」網站工具,就可以了解該NFT是短期投機型?還是值得長期持有的潛力項目。 ▎針對4種NFT參與者,提供不同程度的建議和訣竅! ➤給新手發行者:從擬定路線圖、設定競價方式,到後期宣傳,教你成功提高NFT的發行價值! ➤給新手投資者:從挑選NFT、設定錢包,到開戶和買賣,一個一個步驟+圖示清楚教學! ➤給幣圈玩家:提供實用「到價提醒」「人氣指標」「稀有度挖掘」工具,帶你挑出潛力項目,切入最佳時機! ➤給企業經營者:教你與各領域藝術家合作,用會員制連結NFT,在Web3取得領先優勢! ▎如何將你的專長結合NFT? 書
中提供超過10個領域的NFT範例,包括:藝術、醫美、健身、園藝……等產業,你可以透過這些基礎案例,針對自己的專長拓展出NFT的全新應用。 ▎想要成功發行NFT,3個必須掌握的技巧! 區塊鏈上有成千上萬個NFT,想要讓自己的項目脫穎而出,發行時你需要具備這3個技巧: 【Rule 1】讓你的NFT內涵價值,超越價格。 【Rule 2】針對不同類型的NFT,選擇不同的區塊鏈和發行平台。 【Rule 3】根據不同受眾,提供不同「附加功能」和「路線圖」。 ▎深入剖析臺灣+國際NFT發行案例 【餐飲娛樂】臺灣米其林餐廳RAW發行「可以吃的NFT」。 【流行音樂】臺灣樂團
動力火車發售的演唱會NFT套裝組。 【時尚服飾】Adidas與無聊猿合作發行的「Into the Metaverse」NFT。 ▎想要推廣個人/企業品牌,為什麼NFT是你的最佳選擇? 【特點1】具備版稅機制,能夠更長遠的支持你發展事業理想! 【特點2】擁有開放的交易市場,讓你更容易接觸新客群! 【特點3】「區塊鏈技術」提供驗證機制,能避免交易者買到造假作品。 本書特色 1. 書末附「NFT術語小教室」! 提供24個你不可不知的NFT術語,包括PFP、DAO、GamFi……等。讀者閱讀過程中若遇到不懂的名詞,可以隨時查看術語小教室。 2. 提供正確、穩健的
投資觀念! NFT市場起伏極大,作者不鼓勵追高和投機,鼓勵以長遠、共好的價值觀經營NFT。除此之外,作者也提供許多實用的投資知識,比如: .怎麼判斷合理的NFT買賣價位? .如何避免買到NFT仿冒品? .NFT被項目方惡意拋棄,我該怎麼拯救手上NFT的價值? 3. 結合NFT與元宇宙! 清楚解釋NFT在元宇宙中扮演的角色,以及兩者未來可能產生的應用。 名人推薦 ★Denis Lam(Vera Lab創辦人) ★Gene Huang(Demiverse Studio創辦人) ★TK 陳泰谷 (FANSI 音樂NFT發行平台創辦人) ★王碧琪(Inde
x Game聯合創辦人) ★田定豐(種子音樂創辦人/輔大產業創新 助理教授) ★林之晨(台灣大哥大總經理 & AppWorks董事長暨合夥人) ★洪司丞(阿波羅畫廊藝術家、The Sandbox Creator Fund官方成員) ★張 宇(知名歌手) ★陳政鴻(恆隆行 董事長) ★陳林桂琇(臺北市青年支持未來都會再生協會[TURF]理事長) ★蓋 彼(百萬插畫家) ★潘奕彰 David(ACE王牌集團創辦人) (按姓氏筆畫排序) 好評推薦 ★王碧琪(Index Game聯合創辦人) 作為行業從業者的我,深深明白到要從零開始認識NFT,買
賣NFT,甚至創作屬於自己的NFT是多麼的困難重重。 劉呈顥的《NFT實戰勝經》由淺入深地解釋了NFT世界的運作原理,對想接觸NFT世界的朋友來說絕對是極具實用價值的教科書。 ★Gene Huang(Demiverse Studio創辦人) 這是一本真正能夠帶領你了解當前NFT市場與生態非讀不可的好書,Ethan是我非常欣賞的實業家、創業家,總能擁有一個開放心態面對這Web3時代下瞬息萬變的趨勢變化,細品此書,足以改變你看待NFT的方式,帶領你建立Web3的全新思維。 ★田定豐(種子音樂創辦人/輔大產業創新 助理教授) NFT從去年開始在台灣快速發酵,讓很多藝人名人都搶
進,投入這個結合藝術科技的新興市場,帶起NFT看似投資的新機遇。這一段時間,也有一些朋友請我合作鑄造自己的NFT,我才開始深入研究,發現除了「專業」之外,「心態」才是決定你是買到值得收藏的數位藝術作品,還是想快速獲利卻被割了韭菜。 在眾多NFT專家中,我最信任的就是Ethan劉呈顥。 他的影片都能深入淺出的讓我們一般大眾能理解NFT究竟是什麼?在技術上操作外,更以他過去在藝術產業上的經驗,對照當今國內外市場上藝術家推出NFT的數位價值,來作為收藏指標的參考建議。 現在,他更以他的專業和實戰經驗寫成這本《NFT實戰勝經》,從認識到了解,再到行銷及市場風險分辨,和在各種行業運用的可能性
,都有完整的系統介紹。讓了解和不了解的人都能重新理解和運用NFT,與現在和未來市場接軌。 不管你是ㄧ知半解或是還在觀望中。我都建議一定要先閱讀完這本書有了正確的理解後,帶著「保險」再去悠遊這片開放且充滿無限可能的大海。 ★TK 陳泰谷(FANSI 音樂NFT發行平台創辦人) 身為NFT發行平台的從業人員,每天最受不了的就是一堆FOMO(Fear of Missing Out)的假新聞操作和爭議。很開心看到這本《NFT實戰勝經》的問世,彷彿是一股清流,用正確客觀的角度去分析一個新產業的發展,以及身為消費者和創作者到底該如何在現在這個亂世中參與一項會改變未來的技術。 ★洪司丞(
阿波羅畫廊藝術家、The Sandbox Creator Fund官方成員) 新世界領導者都在布局,鑽石手的枕邊書。 元宇宙到NFT區塊鏈,Web3.0將建構出未來新戰場。任一產業都必需理解虛實整合後的新經濟模式即將來臨! ★張宇(知名歌手) NFT是詐騙吧? 在人云亦云匆促下定論之前,你也許可以考慮以呈顥這本書為起點,開啟你對NFT的探索之旅後,再下定論不遲。 只是在你還在考慮的時候,我也許已經準備依照本書的點子,鑄造我的第一首詞曲NFT了。 ★蓋彼(百萬插畫家) 當初第一次聽到NFT不太清楚是甚麼,上YOUTUBE爬文第一個看的影片就是Ethan的解說影
片,然後就瞬間懂了(笑)。覺得NFT的崛起,為默默在創作的藝術工作者很大的鼓勵。而身為多年卡通IP創作者的我,感覺NFT的世界像是給這些虛擬角色一個「新的出路」。雖然很多人把NFT當股票般炒作,所以難免對於它有些問號和微詞,但長期而言,我依然相信NFT的核心價值,會給世界更多元的資源整合跟藝術交流的新境界。 ★潘奕彰 David(ACE王牌交易所 集團創辦人) 2021無非是NFT大爆發的元年,新一波浪潮的激起創造了無限商機,透過此書能詳盡了解實際運用層面,搭配Ethan的個人品牌經營策略,能雙向建立正確觀念及結合市場現況趨勢,真心推薦大家必讀此本『勝』經! ★陳林桂琇(臺北市
青年支持未來都會再生協會[TURF]理事長) 無論只是單純想了解NFT 是什麼,還是思考如何聯結NFT來創業,我認為劉呈顥老師的《NFT 實戰勝經》深入淺出地幫NFT 做了最中肯又完整的整理。 劉呈顥老師多年來的創業教學經驗,以及他近年來成功在網路上以最新的趨勢創造大眾影響力的操作,給予他自己能量和內涵將NFT 從背景介紹、實務的認識、可行的商業模式、未來可以繼續更進化的發展,和社會可用什麼思維來因應這個潮流,作了詳盡的解說和分享。相信對不同年齡或族群讀者都會有一定的收穫。
首次代幣發行之課稅問題
為了解決免費股票技術分析軟體 的問題,作者童行 這樣論述:
新創於我國募資管道有限,惟我國募資管道不是門檻過高就是對投資人限制過多,而因著區塊鏈發展出現首次代幣發行募資方式。我國金管會亦發布區塊鏈證券型代幣募資規範,惟該規範不包括首次代幣發行最常見之「功能型代幣」,且課稅方式亦以一般有價證券方式課稅。此種比照有價證券課稅方式是否妥適,以及新創於區塊鏈時代下以功能型代幣募資應如何課稅才可確保國家稅收,均有疑問。 本文除介紹我國傳統募資管道及課稅方式外,亦參考外國文獻介紹區塊鏈募資。並比較OECD、美國及新加坡外國法規範,再進一步探討我國法疑問。功能型代幣與證券型代幣在我國法可能因客體不同而有不同課稅規範。本文認為應以專法制定額定律課稅,不區分客體
只區分持有期間長短有不同稅率。就外國法人在我國發行代幣,則可參考新加坡電子稅收指導以專法明定實際管理處所標準。若發行人以實際管理處所在我國發幣,亦應參考相同標準且以網路公開資訊綜合判斷。創辦人以勞務或技術出資課稅時點、投資人交易加密貨幣虧損扣除,亦應以專法明定。 稽徵程序面,惟有參考美國法以專法明定「消極」不報加密貨幣所得處以刑事罰,始可解決實務見解不當認定逃漏稅捐罪限於「積極」詐欺問題。專法並應參考OECD報告,就非在交易所交易之虛擬貨幣,由納稅義務人自行申報,若申報有誤,即採取美國法「先進先出法」推計課稅。在交易所交易之虛擬貨幣,則由交易所扣繳。並使加密貨幣稽徵程序結合稅捐資訊交換程
序,且將智能合約自動課稅技術應用於我國。期許透過本文撰寫,使新興募資興起時,我國能增加稅收,投資人則可降低法遵成本。
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