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行業別查詢系統的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦王仲麒寫的 Access 2019資料庫系統概論與實務 適用2019/2016 和資訊應用研究團隊的 巨量資料發展趨勢與垂直市場應用案例都 可以從中找到所需的評價。
另外網站《產業》101雙跨年季煙火規模擴大 - 奇摩新聞也說明：南市「徵收補償保管款查詢系統」上線了12億3仟多萬徵收補償費待領. 政府為提升交通、水利、文化、產業及整體生活環境，大力推動各項公共建設，過程中 ...
這兩本書分別來自碁峰 和資策會產業情報研究所所出版 。
國立高雄科技大學 科技法律研究所 廖欽福所指導 洪瑞敏的 揮發性有機物空氣污染防制費申報不實之法律責任研析-以實務判決為例 （2021），提出行業別查詢系統關鍵因素是什麼，來自於空氣污染防制法、空氣污染防制費、特別公課、揮發性有機物、申報不實。
而第二篇論文國立中山大學 人力資源管理研究所 任金剛所指導 黃淑慧的 公立就服機構求職求才服務成效之研究 （2021），提出因為有 公立就業服務機構、就業服務站、求職服務、求才服務、就業媒合的重點而找出了 行業別查詢系統的解答。
最後網站行政院主計處行業分類查詢系統完整相關資訊 - 愛情#小三#出軌 ...則補充：若需進一步瞭解各業別之參考經濟活動，可至「行業. 分類查詢系統」查詢參 ...行政院主計總處- 政府會計提供政府預算、政府會計、政府統計及普查、資訊管理、主計法規等 ...
Access 2019資料庫系統概論與實務 適用2019/2016
為了解決行業別查詢系統 的問題，作者王仲麒 這樣論述：
以Access為實作工具，從資料庫系統的觀念開始談起，將資料庫這門普科導入您的資訊科技學習領域中。 在探討對資料庫管理系統的認識與應用上，說不如做，因此，全書著重資料庫範例的實際操作演練，以實務的範例來驗證資料庫理論，讓資料庫系統的學習與管理能事半功倍。 本書最後一章涵蓋了一個完整且可運用的資料庫系統為案例，講述糖果禮盒公司其資料庫管理系統的營運與作業，亦彙整且驗證各章節所學習的精要。當然，更可讓讀者舉一反三的思考，以應用於其他各行業別的資料庫管理系統之需求。 證照至上年代，面對Access相關的資料庫認證考試，本書的題材與內容，亦可訓練解題技能，培植資料
庫基本技術養成的基礎。 *認識資料庫及資料庫管理系統 *關聯式資料庫及資料庫正規化的介紹 *Access操作環境的認識與體驗 *各種建立資料庫的方式與備份、還原資料庫 *資料表的結構與各種建立資料表的方式 *資料表記錄的新增、修改、刪除、篩選、排序 *資料庫關聯的建立與管理 *各種資料查詢的設計與運用技巧 *表單與報表的設計、編輯與客製化 *活用控制項與屬性的設定 *子母表單與子母報表的設計 *資料庫開發實務範例設計介紹
揮發性有機物空氣污染防制費申報不實之法律責任研析-以實務判決為例
為了解決行業別查詢系統 的問題，作者洪瑞敏 這樣論述：
「空氣污染防制法」為防制空氣污染維護生活環境品質及建立污染者付費制度，乃於民國81年2月修法規定「各級主管機關應依污染源排放空氣污染物之種類及排放量，徵收空氣污染防制費用」。並在民國91年10月配合政府推動行政作業電子化，開始事業單位進行空氣污染防制費的網路申報電子化作業，但此措施也導致部分不肖業者未誠實申報及蓄意短繳空污費的問題。而此行為不僅可能違反空氣污染防制法第54條及第75條等規定，並涉及刑法第339條詐欺得利罪嫌。而其中揮發性有機物的空氣污染防制費因目前法令條文規定的內容有疑義，導致現有空氣污染防制法第75條規定追繳2倍的排放量的空氣污染防制費的性質有所爭議。本研究採取包括有「文獻
分析法」、「法釋義學」、「案例研究分析法」等研究方法，探討空氣污染防制費申報不實所涉及之法律責任，從空氣污染法第54條的立法沿革切入，並再以刑事司法觀點重新思考問題，以釐清我國空氣污染防制法中對於空污費申報不實的刑事處罰的規範架構與刑法之競合，進一步討論空氣污染防制法第75條規定空污費追繳辦法中空污費的屬性，再就達新公司空氣污染防制費申報不實案件的法院判決案例進行評析。本文建議空氣污染防制費申報不實應適用中央法規標準法第16條規定特別法優先於普通法，須優先採違反空氣污染防制法第54條及第75條規定咎責，並藉以連結對於公司法人的連帶處罰，且檢察機關實不宜另以刑法第339條的普通刑事責任咎責為佳。
而空氣污染防制法第75條因公私場所有「以不正方法短漏報課徵空污費相關資料」行為，遂直接將「空氣污染物排放量」或「費率」乘以2倍課徵「空氣污染費用」，此處空氣污染費用課徵1 倍或2 倍的差異，此係採「有無違反核實申報空氣污染費計算有關之資料」作為其費率區別標準，此做法已超出法律授權行政機關訂定以「空氣污染物排放量」乘以「收費費率」所核定的「空氣污染費用」1倍的部分，可知追繳排放量2倍的空氣污染防制費，其性質上已並非完全屬於環境特別公課，而具有行政處罰性質。在刑事上沒收不法利得的本質與「空氣污染防制法」規定追繳的空污費係屬相同標的，故基於一事不二罰原則，刑事法院與行政機關應本於行政效率擇一辦理，並
避免重複處分。且因空氣污染防制費申報不實應優先適用空氣污染防制法第54條咎責，應適用憲法第23條「比例原則」，亦即應遵守「過度禁止原則」，因此刑事沒收不應超過空氣污染防制法第75條規定的5年內應追繳排放量2倍的空氣污染防制費。最後，就空氣污染防制費開徵以來的相關數據統計結果顯示，徵收空氣污染防制費確實對改善粒狀污染物(TSP)、二氧化硫、二氧化氮及臭氧等空氣污染物的濃度有正面的效果趨勢，說明徵收空氣污染防制費的立法理由及目的並無不符。但若就實質效益而言，數據顯示當不徵收空氣污染防制費時，除粒狀污染物(TSP) 的年平均濃度以外，以二氧化硫、二氧化氮及臭氧的空氣污染物均已可以符合行政院環保署公告
的空氣品質標準，則以改善污染物排放的立法動機是否合宜，則值得商榷。但因為既有統計資料並無法各別區分不同污染物徵收的空污費金額，而以總空污費進行統計分析，可能無法全部反映實際徵收空污費對空氣污染物改善的效果，但針對這樣的疑義則需要行政機關提出更完整的數據統計釐清。
巨量資料發展趨勢與垂直市場應用案例
為了解決行業別查詢系統 的問題，作者資訊應用研究團隊 這樣論述：
在社群網路、智慧化設備、行動裝置等快速發展後，巨量資料（Big Data）的發展儼然成為繼雲端運算、智慧行動後令人期待的新應用與技術，而巨量資料不僅僅包含資料處理還包含資料分析的應用價值。 巨量資料分析是提供企業將巨量、即時、快變與多樣的結構化與非結構化資料，進行大規模與細緻的資料儲存、轉換、分解、匯整、分析與視覺化呈現等各種運算處理的解決方案，並且進一步深入商業分析（Business Analytics），開發商業智慧，擷取商業價值。隨著全球資料的快速增長，巨量資料分析的商機逐漸浮現。而企業在主動和被動狀況下，從內部和外部環境快速累積各式各樣的資料，透過處理分析將可協助企業挖掘新商
機。因此，如何從巨量資料中，做出有價值的分析，日益受到企業重視。 本書將分析巨量資料處理的定義、現況以及發展趨勢，並探討巨量資料的應用與案例。 前言I 目錄II 圖目錄IV 表目錄VI 第一章 巨量資料概念與現況1 一、何謂巨量資料（Big Data）1 二、巨量資料發展現況6 第二章 巨量資料發展趨勢10 一、市場趨勢10 二、技術趨勢15 三、平台發展趨勢18 四、軟體發展趨勢21 第三章 巨量資料垂直市場應用案例30 一、巨量資料應用於金融業32 二、巨量資料應用於電信業52 三、巨量資料應用於雲端資料62 四、巨量資料應用於生物科技73 五、巨量資料的創新
應用77 第四章 結論103 附錄105 圖1-1 巨量資料的特性3 圖1-2 巨量資料分析軟體產品區隔9 圖2-1 企業部門使用或規劃巨量資料比率11 圖2-2 Hadoop平台架構16 圖2-3 巨量資料軟體二大類技術比較20 圖2-4 2013年全球巨量資料行業別市場佔比22 圖3-1 2013年全球金融機構與整體重點產業應用巨量資料情形34 圖3-2 全球金融機構使用巨量資料主要目標35 圖3-3 2013年全球零售銀行在分析項目的心力投注順位及自我能力評估36 圖3-4 中國平安集團客戶消費行為分析方法示意圖38 圖3-5 新加坡星展銀行客戶網路行為及意見分
析方法示意圖40 圖3-6 Cloud Physics產品內容與介面64 圖3-7 Card Store介面示意圖65 圖3-8 Knowledge Base Advisor介面示意圖67 圖3-9 Cloud Physics營收模式68 圖3-10 Cloud Physics各級服務與內容69 圖3-11 Cloud Physics五大亮點70 圖3-12 資料巨量化影響示意77 圖3-13 分散式運算運作原理示意78 圖3-14 商業智慧分析系統工具一般架構80 圖3-15 商業智慧與巨量資料整合概念81 圖3-16 資料分析主流關鍵字查詢頻率83 圖3-17 全球巨量資料分析主要
基礎技術供應商營收85 圖3-18 Kaggle營運模式90 圖3-19 Ginger.io營運模式92 圖3-20 Wallaby營運模式94 圖3-21 Datasift營運模式96 圖3-22 巨量資料分析服務模式類型定位99 表1-1 巨量資料技術架構與產品類型6 表1-2 巨量資料分析軟體市場規模與產品區隔8 表2-1 行業別巨量資料分析應用方向10 表2-2 巨量資料分析平台產品趨勢19 表2-3 巨量資料先進預測分析產品趨勢26 表3-1 不同行業巨量資料應用方向29 表3-2 全球標竿電信業者之消費者應用巨量資料服務發展現況52 表3-3 全球標竿電信業者之M2M、企業內部
應用與巨量資料分析工具發展現況53 表3-4 全球前十大解決方案供應商營收結構84
公立就服機構求職求才服務成效之研究
為了解決行業別查詢系統 的問題，作者黃淑慧 這樣論述：
摘 要世界各國對於國民就業問題，一直都是政府非常重視的議題，也會制訂與設立公立就業服務機構，以協助國民就業。本研究旨在探討公立就業服務機構在實務作業上產生的服務績效，採用次級資料檔案法，收集一間台灣公立就業服務機構個案在最近3年內求職與求才的服務績效數據；並針對求職者之性別、年齡及教育程度進一步探討求職成效分析，也針對求才廠商之行業別及教育程度條件進行求才成效分析。研究結果如下：1. 求職者之性別、年齡及教育程度間的差異點，均會影響就業媒合的成功機率。本研究發現，近年來透過公立就服機構求職的女性人數已大幅超過男性；年齡則以20-59歲為有意願參與勞動的主要來源，其中又以30-44歲為主；而
教育程度多集中在高中職及大專學歷者。2. 求才廠商會因行業屬性產生連帶的篩選條件，而在招募時的選才標準，多是以求職者之教育程度與學科專業為主。3. 透過公立就業服務機構就業媒合之求職民眾，占全國總求職求才人次之比率並不高，顯示公立就服機構之就業服務成效有限。4. 公立就業服務機構除了求職與求才就業媒合外，更多的功能則是站在就業關懷、扶植與整合的角度，一方面提供求職者公正安全的求職平台，另一方面協助企業免費刊登求才服務，鼓勵企業進用就業弱勢者，促進求職與求才媒合的成功機率。