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論文研究設計的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦蕭文婷寫的 白話文閱讀教學之實證研究：以建構式提問法進行 可以從中找到所需的評價。
另外網站科技論文的研究設計指紋識別方法研究（簡體書） | 露天市集也說明：論文 提出與構建的研究設計指紋概念模型不僅能夠結構化、語義化地組織科技論文的研究設計指紋，更能科學地將科技論文轉換成機器可計算與理解的智能文獻載體，輔助科研用戶 ...
國防大學 中共軍事事務研究所 董慧明所指導 周禎志的 中共軍民融合下武警智能建設之研究 （2021），提出論文研究設計關鍵因素是什麼，來自於武警部隊、智能化、科技興軍、軍民融合。
而第二篇論文建國科技大學 電子工程系暨研究所 沈慧宇所指導 黃丞聿的 利用深度學習技術設計樹莓派的影像辨識分類系統 （2021），提出因為有 人工智慧、深度學習、樹莓派、大數據的重點而找出了 論文研究設計的解答。
最後網站：大四下的書單｜方格子vocus則補充：設計 理論家、教育工作者Victor Papanek 以此書論述，當代工業設計（邏輯） ... 這一本是翻譯的研究論文集，以人類學的視野探究設計領域/物質文化著重 ...
白話文閱讀教學之實證研究：以建構式提問法進行
為了解決論文研究設計 的問題，作者蕭文婷 這樣論述：
提供國中教師做為促進學生國語文學習之參考， 完整分析針對國中生進行之大量問卷紀錄與分組實驗研究所得數據。 【「建構式提問法」──嘗試以「教師」與「學生」的角色轉換，推動新式的國文教育。】 作者根據自身實際教學經驗，設計「建構式提問法」教導學生國文。研擬出增進國中生閱讀理解能力的學習策略訓練課程教學模組，提供國中教師做為幫助學生強化國語文學習之參考。 以一個班級的國中七年級學生三十名，讓學生配合課程內容所設計的建構式提問學習單、半結構式問卷（針對教學內容進行開放式問答）及坊間白話文閱讀理解測驗，採「準實驗單組前測──後測」設計，將學生區分為「高能力組」、「中能力組」、「
待加強能力組」。結合國語文科目，設計階段性的教學實驗進行實證研究，完整記錄研究數據及課程模組。 本書特色 ◎多位國內國語文專業教授專序推薦 ◎完整分析透過「大量問卷」與「分組實驗研究」所得數據，提供國中教師做為國中學生促進語文學習之參考。 名人推薦 ◎國立高雄師範大學國文系教授 王松木 ◎國立交通大學應用數學系所教授 李榮耀 ◎國立交通大學教育研究所副教授 陳昭秀 ◎前國立高雄師範大學國文研究所副教授 羅克洲
論文研究設計進入發燒排行的影片
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本集節目內容由志祺七七頻道製作，不代表「圖文不符上課囉」立場。
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＃迷因 ＃區塊鏈
各節重點：
00:00 前導
01:18「暢銷線上課程的煉成心法」廣告段落
02:15 NFT是什麼？
03:17 鑄造一顆NFT
04:00 CryptoKitties：NFT的革命性實驗
04:48 NBA也來湊一腳？
05:34「加密藝術」狂潮襲來！
06:45 萬物NFT時代來臨？
07:33 NFT沒有想像中美好？
08:48 我們的觀點
10:49 提問
11:04 結尾
【 製作團隊 】
｜企劃：品維
｜腳本：品維
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：歆雅／珊珊
｜演出：志祺
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【 本集參考資料 】
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→Are NFTs The New Crypto? A Guide To Understanding Non-Fungible Tokens：https://bit.ly/3CAwzvS
→Why people are buying cartoon cats on the blockchain：https://bit.ly/3yzWxNN
【 延伸閱讀 】
→你必須知道的三大 NFT 熱門專案：NBA Top Shot、CryptoPunks 以及 Hashmasks：https://bit.ly/3s2uLqG
→NFT 風潮再起 — 獨自擁有的珍貴：https://bit.ly/2VybX75
→Cryptopunk NFT｜Genies 個人替身 ｜複製聲音 Veritone：https://bit.ly/2VGUrwW
→NFT跨入學術界！UC Berkeley拍賣兩大諾貝爾獎論文 NFT，作未來研究經費：https://bit.ly/3yAlbO5
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中共軍民融合下武警智能建設之研究
為了解決論文研究設計 的問題，作者周禎志 這樣論述：
隨著時代進步加上科技日新月異，電子信息網路主宰未來戰場作戰形態，世界各先進國家軍隊建設相繼朝智能化發展。武警部隊亦然。為適應國家安全需求，基於維護國家政治安全和社會穩定考量，軍事和執法任務追求智能化建設已是必要手段。其次，在中共領導人習近平要求下，「科技興軍」是推進武警部隊履行現代化建設使命的標準。因此，武警部隊近年來開展了以現代科技與信息融合，建構「科技強勤」的「智慧磐石」工程，其執勤系統信息化、智能化、一體化整合正為未來的任務作準備。基此，引發筆者對於武警執勤智能化建設的深入研究動機，以及武警部隊如何在軍民融合戰略的運作機制下滿足其設定目標，這是在本論文想要研究之主要議題。綜上所述，本研
究關注中共武警執勤智能化建設發展趨勢，並置重點於體系轉型及軍民融合戰略下的運作機制。希冀透過歷史制度主義及文獻分析法、案例研究法，進行武警部隊執勤智能化發展脈絡與體系架構、中國大陸軍工產業自主研製能力，以及「科技興軍」戰略的武警未來取向分析。進而探研武警智能化建設整體效能，以及瞭解中國大陸軍民融合戰略與武警執勤智能化建設關聯性。研究發現武警部隊在「科技興軍」戰略背景下，追求智能化建設來提升未來執勤戰力轉型，並突顯對於「富國、強軍」政策的執行力與正面貢獻，亦促使中國大陸智能產業技術升級與內循環經濟效益。其中，從實際案例運作，也可發現武警部隊智能化執勤體系轉型與建設效能及發展脈絡概況。基此，本研究
設定之研究假設均成立：第一，中共以「科技興軍」戰略，推動武警部隊現代化轉型建設發展；第二，智能化系統整合，促使武警部隊執勤體系運作模式調整；第三，中國大陸軍民融合戰略發展，攸關武警智能化建設進程。
利用深度學習技術設計樹莓派的影像辨識分類系統
為了解決論文研究設計 的問題，作者黃丞聿 這樣論述：
本篇論文利用人工智慧 (AI - Artificial Intelligence) 之深度學習 (Deep Learning) 技術並結合樹莓派(Raspberry Pi)硬體以辨識分類不同的工業元件影像，並依照辨識的結果以檢索大數據資料庫MongoDB查詢對應代號的相關資訊，以利後續工廠自動化分類作業。由於不同工業元件影像有其一定的相似程度，並且工業元件所放置位置與光線亮度也會影響到辨識的結果，因此本篇論文研究設計並訓練機器學習模型結構與權重參數以確保工業元件的辨識分類準確度，相關的系統架構與系統設計不僅可以節省人力成本與提高辨識分類效果，並且更有利未來許多無人的工廠自動化作業流程。本研究
主要分為三大部分：(1) 硬體設計硬體設計主要是利用樹莓派結合攝影鏡頭跟LED燈罩，然後設計一個框架把樹莓派結合攝影鏡頭跟LED燈罩固定在一定的高度，用來進行影像辨識。(2) 工業元件辨識分類系統工業元件辨識分類系統設計是利用人工智慧深度學習技術，建立一 個模型用來辨識分類工業元件的準確度。(3) 連接大數據資料庫MongoDB因為工業元件的相關資訊量龐大，所以需要依靠大數據資料庫MongoDB來儲存資訊，再利用辨識分類出來的工業元件代號去搜尋大數據資料庫MongoDB的相關資訊。關鍵詞：人工智慧、深度學習、樹莓派、大數據。