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人人做得到的網路資料整理術：AI時代一定要會的工作技巧，大數據資料不再複製、貼上做到死!

為了解決財務報表下載的問題，作者贊贊小屋 這樣論述：

　　蘋果CEO庫克說學程式比學語言重要 　　你我都認知到分析、收集網上海量般資料的重要性 　　本書可讓完全沒有基礎的文科生，一次就學會用程式在網路上海撈大數據資料，更能神速建立實用性最高的資料庫！ 　　無論你從事的是編輯、企劃、行銷、會計……都用得上！ 　　趕上AI時代，更聰明工作、工作更聰明！ 　　在AI、大數據的報導滿天飛的情況下，你會不會因為自己不會寫程式，無法趕上時代的潮流而感到前途無「亮」？如果你老是認為寫程式是為了控制電腦的運算、發展商業軟體，或是駭進別人的主機！而那些事和你離很遠，你自然學不會（其實也不必要會）。 　　但是本書教你如何利用Excel寫程式增進你日常工作的效

率。因為貼近你的生活，你就算是文學系的科技白癡，也沒有理由學不會。本書教你如何把網上大量時時更新的資料下載到Excel上，擷取你要的部分，整理成合宜的格式，讓你更能掌握資訊的變動。 　　本者作者，以Excel技巧著名的部落客贊贊小屋，利用實用主題的運用逐步引導讀者，學會如何自由在網上淘「寶」的技術。例如，新聞網站很多，你如何把不同新聞網站的新聞匯整在你的Excel中，成為你個人的專屬情報中心；而Excel當新聞的資料庫很稱職，但是讀起來可就不方便了，於是匯整之後，如何讓它轉存為WORD檔，方便閱讀？ 　　在你學會如何架設個人的專屬情報中心同時，你就了解如何把大量的網頁資料下載，並整理成你要

的格式，你也會發現，要讓不同的軟體自動「動」起來，其實沒有很困難。 　　學會了以上的技術，你就成為最有效率的網路大數據資料運用者。 　　要有效的讓電腦及軟體替你做事，少不了運用程式工具。許多人認為寫程式是資訊科系學生的專長，不過你在跟著作者由大量網路「取經」的同時，就會了解，在物件導向的程式潮流下，寫程式其實一點也不難。 　　所謂物件導向的程式語言，程式的語法都是一個物件（要控制的標的）＋屬性（你要物件做的事），不管是控制Excel或是天上的衛星、手機上的APP都是一樣。如在Excel中，Range(“A1”).Select，Range(“A1”)是物件，Select是屬性。兩者的意思是

選擇A1的儲存格。當你學會用程式控制Excel及網頁，其實你就做到了庫克說的「學寫程式」。這可一點也不難。 本書特色 　　◆讓你學會掌握網上大數據的4大關卡： 　　要把網路世界成千上萬的資料納入自己的掌握，有4大關卡要突破： 　　（１）要了解如何用程式把網站資料全部下載 　　（２）要知道如何利用程式更新會依時間變動的資料 　　（３）要了解如何把下載的資料以自動化的方法整理，以易於閱讀 　　（４）要知道如何分析網頁的原始碼 　　本書以8個章節，逐一解決以上問題。 　　◆善用排行資料抓住主流趨勢： 　　量化的資料很難取得，而網上大量的排行資料，是少數可以用於量化研究的素材。書的銷售排行、電影

的銷售排行、音樂的銷售排行，都是有重要參考性的量化資料。如果可以有效的收集相關的資料，如受歡迎的主題類型、作者背景、行銷設計的元素等，可以對潮流趨勢做更明確的判斷。 　　不過排行時時在變，又需要整合不同網頁的資料。有其一定的複雜度，本書以專章教你如何整理網上的排行資料。 　　◆圖文對照，步驟清楚： 　　全書圖文對照，40個步驟，讓你下載並整理網路上的資料，成為利用大數據，而非旁觀大數據的人。

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信用評等、合約負債與公司績效之影響

為了解決財務報表下載的問題，作者劉鈺琪 這樣論述：

本研究以國際會計準則第15號公報正式實施後之2018年及2019年的台灣上市櫃公司為研究樣本，並探討信用評等與合約負債，以及合約負債與公司績效之關聯性，此外，也同時探討特定產業之合約負債對公司績效之影響性。本研究實證結果發現，信用評等等級較好的公司，其合約負債的金額愈高，且信用評等等級愈細分時，愈具有資訊價值；合約負債金額較高的公司其整體公司績效的表現也愈佳，且流動性合約負債對公司績效之影響性大於非流動性合約負債；除此之外，相較於非特定產業，擁有合約負債之特定產業具有較佳之公司績效。換言之，當公司具有良好的信用評等，其履行合約負債的違約風險愈低，因而較易取得交易對象的合約負債，並反映於公司績

效表現上，因此本實證結果可供報表使用者做為決策參考之用，並將合約負債視為一反映績效之領先指標。