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軟體專案管理師的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦夏忠毅寫的 從執行到升級,從偶然到必然:理念、流程、方法、實踐,最深入、最真實的華為研究開發與投資管理 和Bob的 數位旅宿營銷勝經:降本增效方法學!迎接後疫時代新市場都 可以從中找到所需的評價。

另外網站軟體專案管理的價格推薦- 2023年3月| 比價比個夠BigGo也說明:軟體專案管理 價格推薦共113筆商品。還有專案管理高立、專案管理與寫作。現貨推薦與歷史價格一站比價,最低價格都在BigGo!

這兩本書分別來自崧燁文化 和麥浩斯所出版 。

中華大學 工業管理學系 魏秋建所指導 梁淑晴的 人工智慧應用於專案採購契約型式的選擇 (2021),提出軟體專案管理師關鍵因素是什麼,來自於專案管理、人工智慧、Weka。

而第二篇論文東海大學 高階經營管理碩士在職專班 林灼榮、劉俊儒所指導 廖元佑的 運用System DEA評估專案之營運績效-以高科技廠房承攬工程為例 (2021),提出因為有 高科技廠房、廠務設施工程、系統資料包絡分析法、專案管理的重點而找出了 軟體專案管理師的解答。

最後網站專案管理實務應用-瀑布式軟體專案的風險與對策則補充:PMI® - PMRBRSP. 專案管理實務應用-瀑布式軟體專案的風險與對策. Risk Analysis and Response for Waterfall Software Project. 時數:7小時; 費用:NT$ 8,000 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了軟體專案管理師,大家也想知道這些:

從執行到升級,從偶然到必然:理念、流程、方法、實踐,最深入、最真實的華為研究開發與投資管理

為了解決軟體專案管理師的問題,作者夏忠毅 這樣論述:

由華為內部專家與副董事長親自書寫、審閱 帶你一窺華為如何變革,並一步步成為全球領先企業 !最具代表性的華為研究開發書!      「成功並不是未來的嚮導」   歷經20多年,從變革想法產生到執行和升級,   華為一直在進行探索、實踐、歸納、總結。     「我經常在機場書店裡看到介紹華為研究開發的書,有些是在華為工作過的工程師從自己的角度看華為研究開發──他們多是以其在華為期間看華為研究開發;有些完全是道聽塗說或基於一些刊物的文章來看華為研究開發──這僅僅是編輯而已。」──華為副董事長 徐直軍     ★本書為華為內部編寫!非單一視角!非道聽塗說!    讓所有關心華為的讀者更加了解真實的

華為研究開發,   讓華為員工及未來員工清楚理解真實的華為投資與管理!     ►成功的起始   ──IPD,業界最佳產品開發管理方法!     產品領域不再依賴於「英雄」,而是基於流程,   可以開發出滿足客戶需求,有品質保障的產品。     【華為4大創新管理理念】   •從技術導向轉變為客戶需求導向的投資行為   •從純研究開發轉變為跨部門團隊合作開發、共同負責   •從偶然成功轉變為建構可複製、持續穩定高品質的管理體系      ►必然的選擇   ──創新,若不敢冒險,企業將失去活下去的權利!     創新是緊緊圍繞著客戶需求進行的,   必須找出能夠為客戶創造何種價值。     【華

為4大創新管理理念】   •開放合作,一杯咖啡吸收宇宙能量   •鼓勵創新,寬容失敗,但反對盲目創新   •鮮花插在牛糞上,在繼承的基礎上創新   •以客戶需求和技術創新持續為客戶創造價值     ►企業的生命   ──品質,客戶永不妥協的最基本需求!      按流程把品質做好,大量重複的事依照要求一次性做好,   不良品率降低,不重做、不停工,效率最高,成本最低!     【華為4大品質方針及文化】   •品質優先,以質取勝   •讓HUAWEI成為ICT行業高品質的代名詞   •建設在「一次性把事情做對」基礎上「持續改進」的品質文化   •建立以客戶為中心的高效組織,業務領導者是品質的第

一責任人   本書特色     本書結構性的講述華為研發投資與管理理念、流程、管理方法與實踐等,全文語言流暢,加上由華為高層及專家所提供的資料和案例,不只豐富了內容,使讀者能了解真實的華為,更添加了實用性,在企業管理投資、提升研究開發能力與產品核心競爭力上提供參考和借鑑。

人工智慧應用於專案採購契約型式的選擇

為了解決軟體專案管理師的問題,作者梁淑晴 這樣論述:

人工智慧的應用日益普及,企業紛紛將其引進公司內部,期望能藉此提昇管理品質,降低管理成本。選擇專案採購契約型式,傳統都是依賴人員的經驗,如果能導入人工智慧,便可以補足人工思慮不夠縝密的部分,所以本研究希望從組織策略的角度切入專案採購契約,在專案規劃階段加入人工智慧元素,一旦專案經過內部評估決定不採內部開發,而是以外部採購方式進行,則可以先從成本、工作範疇、技術困難度、風險程度、工作說明及獎勵與否等六個面向去評估,分別給予不同等級評分後形成訓練集,然後利用Weka的Naive Bayes、SMO、J48等三種演算法進行訓練後,產出專案採購契約總價契約、實價契約或單價契約的選擇模型。本研究產出的模

型準確度達95%以上,交叉訓練結果準確度也有85%以上。訓練完成的模型進行模擬數據測試,三種演算法的模型預測結果平均準確率達90%,本研究可提供專案人員判斷契約類型時的客觀選擇建議。

數位旅宿營銷勝經:降本增效方法學!迎接後疫時代新市場

為了解決軟體專案管理師的問題,作者Bob 這樣論述:

原本想的是數個月的緊急應變計畫,現成了回不去也看不到盡頭的新常態生活, 身為旅宿從業人員的你,何不把握百年一遇危機,成為奠基未來新旅宿的經營轉機! 本書匯聚:剛柔並計+內外兼據→「降本增效」方法學 大數據分析VS. 數位式的現場管理流程VS. 完善的線上行銷策略VS. 虛實整合迎客 迎接新市場! 重新定義和錨定「後疫時代」全新旅宿文化與體驗 新冠肺炎引爆經濟危機,同時也改變了人類的諸多習慣,尤其在2022 年的當下,我們目前還是沒能開放國境,更不可能在短時間內恢復到以前的觀光榮景,現在的旅宿消費者主要還是以本國旅客,我們失去了外國的客群,卻保留了原先固定出國的人們,而如何提升自己的

旅宿來符合這些TA 的期待呢? 這是個極大的課題。 美國花了10 年產出兩千萬個工作機會,卻在短短的疫情肆虐下,四千萬個工 作機會被消失,尤其在海嘯前線的「BEACH 產業」- 預定(Booking)、娛樂 (Entertainment)、航空(Airline)、郵輪(Cruises)、旅宿業(Hotel),在這期 間很多人會選擇優雅轉身離去,揮一揮衣袖不帶走一片雲彩⋯⋯,但有人認為 危機便是轉機!,打算繼續打拚堅持到底! 而為了生存,最多業主選擇的做法便是調整成本結構(Cost Structure),減緩 現金壓力,往往減少人力會變成首選。根據ReviewPro 在2021 第二季所做的

調查發現法國有150,000 人離開了餐旅業,德國則高達300,000 人;另外根據 Evening Standard 調研發現英國現在也將近存在20 萬個旅宿業職缺待補;最悲催的是從Joblist 問卷中發現有將近三分之一在這段時間離開旅宿業的專職者表示他們將不再回到旅宿業! 台灣疫情從2019 年12 月開始蔓延,至今已經兩年多的時間,旅宿業的巨變應 該是不需要任何文獻來論證,拿出2019 年一至六月的數據來對比2021 年 一至六月的旅館業(一般旅館)營運報表來比較,,發現所有收入皆降,唯有裝修及設備的消費增加! 而RevPAR 下降387 元,而員工數從347,396 人降到了49,

235 人,根本跳樓大拍賣地打了1.4 折,這難道不會影響運營嗎? 台灣十六檔飯店股中有75% 在2021 年是負成長,市況不言而喩。 根據ReviewPro 訪問在這期間離開旅宿業的轉職者「想要離職的原因」,其中「想要有不同的工作環境」佔了52%,新工作的薪水和福利較高各佔了45% 和 19%,再來就是時間彈性和可以遠端工作。 因為人力斷層以及一陣子的報復性消費,造成了在旅宿業「評論」維度產生了 一連串奇妙的狀況,其中我們發現消費者整體滿意度是下降的,2019 年和2021年來比較相差了2%,正面情緒字眼也下降了4.3%,其中我們來看看F&B 的淸潔度,有關淸潔的正面情緒字眼下降

了7.5%,客務部的接待下降3.6%,其正面情緒字眼下降了4.3%,這個敏感的後疫時間點的確讓許多旅宿業主嘗盡了苦頭。 人力銳減時旅宿業主要如何吸引和留住員工,提高士氣? 員工短缺在消費體驗方面會造成服務速度變慢,客人等待時間變長、餐飮服務減少或關閉,甚至營運時間減少,客房服務取消以及發展出更多的客人自助服務、而在員工方面每個人力要負擔的多重任務與責任造成精力消耗快速,而在業務人員端,讓業務人員不敢接下過多的訂房業務因為員工無法負擔⋯⋯。 極簡經營的狀況能幫助到旅宿業嗎? 這讓旅宿業的未來產生許多不確定性,有些業主可能發現,原本40 位員工能支持的物業,但現在僅需要16 位種子員工就可

以讓運營緊湊進行,而且極簡的成本支出仍然可以有不錯的收入(國內報復性旅遊的反應),這樣多重因素產生的效應到底是健康的嗎? 以客人的角度,可能因為不能出國旅遊,提高了國內旅遊預算,願意多付出一點房費,但消費者可能會發現得到的體驗似乎會有點不成比例,是不是又更懷念在東京六本木森大樓窗外景色或是溫哥華羅伯森大街的味道?   各位旅宿業主WAKE UP !!不要被當前的短利影響了旅宿該有的基本品質,難道你們沒發現,在這陣子的評論中,大家除了愈加嚴格也愈願意「鉅細靡遺」地分享入住心得? 別再視若無睹,否則Backfire 會相當驚人! 大家是否願意趁這次的危機進行數位科技升級,利用數位技術來減輕人員

短缺的影響? 讓這些願意在後疫時期陪我們一同挺過的夥伴們一些好用的工具,讓他們減少庶務工作增加效能,並用更多的時間來與員工對談交流,共同重新定義和錨定後疫時期的嶄新公司文化,用一個正確的經營方式面對旅宿後疫情時代吧! 缺口就是光的入口,讓我們一起攜手度過。  

運用System DEA評估專案之營運績效-以高科技廠房承攬工程為例

為了解決軟體專案管理師的問題,作者廖元佑 這樣論述:

台灣高科技產業在國際分工中扮演著製造的角色,從1980年代以來發展至今已在半導體、光電、電子資訊、通訊等產業建立完整的供應鏈,並在國際市場占有舉足輕重的地位。然而,支撐這亮麗成績背後的廠房及廠務設施工程卻鮮少受到討論。儘管臺灣高科技產業發展已臻成熟,但在滿足顧客需求的同時,如何兼顧極小化投入與極大化產出仍是各家企業致力追求的目標。隨著貿易戰及疫情的環境背景下,台灣高科技廠房供應商要如何有效率的運用企業資源來達成商業佈局,儼然成為重要的問題。台灣半導體產業透過專業分工,將資源專注在一個目標上,使其成為成功的企業管理模式,而組織在經營過程中,資源配置的效率是一項顯著指標,透過深入分析企業組織每投

入一單位資源所創造出來的價值,了解企業目標是否與績效評估的結果具有一致性。因此,如何提升生產效率與保持技術優勢是各產業供應商領先的關鍵。本研究提出以系統資料包絡分析法(System Data Envelopment Analysis,System DEA),來突破專案唯一性的思維限制,進行跨專案的績效評估比較,而成為一項一般性的跨專案衡量工具。研究案例是以臺灣某高科技廠房設施承攬公司之事業部門,其三年來所執行的50個專案為研究對象;首先,以專案營收為產出項,而外包勞務成本、材料/設備成本、公司人工成本、公司管銷費用等四個影響專案獲利的關鍵因子為投入項,來進行各個專案之相對效率評估;其次,利用迴

歸分析,檢定技術效率對財務績效之影響。實證結果顯示:(1)50個專案在不同系統的區分下,以設備維修工程的績效最佳;(2)透過System DEA模型,得出設備維修工程需改善的程度最低;(3)專案技術效率之提升與設備維修工程的專案數,對公司的淨利率和益本比具有顯著正向效果。研究結果顯示在以專案獲利為導向的企業組織內,資料包絡分析法可以被專案經理人考慮使用為一項跨專案管理的輔助工具。