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世新大學 傳播管理學研究所(含碩專班) 許安琪所指導 洪子媛的 美而富:從分享經濟觀點研析保養品行銷策略 （2018），提出農 會logo ai檔關鍵因素是什麼，來自於保養品市場、五力分析、分享經濟、分銷系統。

而第二篇論文中原大學 電子工程研究所 繆紹綱所指導 孫碩遠的 利用深度學習類神經網路進行衛星影像中物件的偵測 （2017），提出因為有 衛星空照技術、深度學習、土地利用、類神經網路、物件偵測的重點而找出了 農 會logo ai檔的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

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美而富:從分享經濟觀點研析保養品行銷策略

為了解決農 會logo ai檔的問題，作者洪子媛 這樣論述：

有個年輕漂亮的外表是人類歷史上一直以來的夢想，許多人不惜花費金錢和精力，為了追求自己的美感，也可以說，愛美是人的天性，隨著人民生活品質的逐步提高，美容產品從過去的奢侈品轉為生活必需品，除了化妝品來裝飾面容之外，現代人也非常注重日常的保養，並越來越重視醫療效果。即使在金融海嘯之後的2005-2014年，全球化妝品市場也從未出現衰退、只見增長，據Mintel及Kline等國際市場研究機構調查，2016年化妝品市場走勢主要包括:1.天然有機成分在化妝品主流技術中的應用2.創新和消費行為變得更加明顯3.亞洲化妝品市場的增長和研發的重要引擎4.水是新推出的高檔化妝品5.韓國美容熱潮繼續蔓延6.台灣化妝

品國際化及其特點；在台灣，化妝品和保養產品的市場多年來穩步增長。另外，Cosmetics Design調查顯示，從2012年初開始，全球化妝品市場對有機和天然護膚品的需求將會增加，到2018年，其原因是收入的增加和生活方式的改變，產品的構成危機意識導致需求增長，2015年全球天然護膚品市場已達到300億美元，2019年前預計年增長率將持續上升10%。本論文將介紹保養品的市場行銷概況，透過台灣保養品市場規模之成熟度，引申探討將間接經營模式引進中國大陸保養品市場經營之可行性與發展方向，接著分析分享經濟的分銷策略商業模式，ASINN愛席甯品牌規劃分銷系統的預測分析，並提出對策及疑慮。

利用深度學習類神經網路進行衛星影像中物件的偵測

為了解決農 會logo ai檔的問題，作者孫碩遠 這樣論述：

台灣地區地狹人稠，自然資源有限，故其經營管理日趨重要。自然資源的經營管理中，必要的調查與監測工作中所需之資料獲取、分析、建檔以及資訊管理是不可或缺的。相較於其他自然資源之監測工具，衛星空照技術無疑是最有效者。現今對於土地利用的問題中，違建問題無疑是維護自然生態首要解決的問題。土地違建問題中，針對變異點的判斷必須經由人工篩選的方式完成，然而人工篩選的方法有著無法長時間運作的缺點，因此本研究想透過自動化的衛星影像偵測取代人工篩選變異點的判斷。 本研究採用深度學習類神經網路來做物件偵測。首先將所有資料庫中欲學習的影像進行手動標記樣本後，再透過訓練類神經網路讓其可以判斷每一種類別所對應到的區域。而

透過類神經網路會將影像中與項目相似的區域框選出來，並將判斷出來的相似程度給予其百分比數值。之後進行篩檢其結果的類別是否為特定影像類別，若是的話針對其結果進行影像二值化將前、後景分開來，隨後進行影像侵蝕與膨脹來消除不需要的雜訊並加強既有的特徵，最後取其輪廓並畫於原始影像中，得到具有輪廓與其他判斷結果的影像。 實驗結果顯示可以順利表現出分類結果。在針對建物以及操場部分也可以成功畫出其輪廓並將不必要的雜訊排除。在自動化的過程中可以很順利的完成，並有效地給予影像分類。整體而言，系統能夠提供有效的分類，減輕在影像分類中人力的負擔，提高衛星影像分類的效率。

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