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這兩本書分別來自三民輔考 和五南所出版 。

國立清華大學 動力機械工程學系 劉通敏、黃智永所指導 余弘毅的 側壁加熱矩形微流道於不同下壁面材質下之共軛熱傳分析 (2021),提出速動比率公式為關鍵因素是什麼,來自於微流道、共軛熱傳、軸向熱傳、TSP、Micro-PIV、數值模擬。

而第二篇論文國防大學 資源管理及決策研究所 張珈進、劉憲明所指導 白子渤的 運用多準則決策於專案評選: 以海軍AI技術科研應用方向為例 (2021),提出因為有 多準則決策、效益後勤、人工智慧之軍事應用、科技研發 附加價值、糙加法比率評估的重點而找出了 速動比率公式為的解答。

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條列整理以幫助記憶,再大量練習計算題,自然可熟能生巧。   財務分析的常考題型為財務比率計算、現金流量表、槓桿度分析與應用等,皆是會計學的基本概念題型,建議備考時加強複習會計學基本原理,勤於演練試題,才能獲取高分。   觀察歷屆考題可得知,投信投顧相關法規的重要章節為投信管理規則、投顧管理規則、基金管理辦法與全權委托,出題比例高達八成,建議考生可製作小本筆記,整理法規細部差異,以及常考的「數字」例如營業日、最長期限等,隨時記憶。職業道德與最新法令函釋的重要性較低,出題比例也不高,但仍須注意研讀,才能確實掌握每一個及格關鍵。   期貨交易理論與實務的計算題目不多,且著重在觀念整合部分,備考

時應同時翻閱期貨法規,將題目述及的法律內容引回法規本身,熟讀內容與重點關鍵,才能有一魚兩吃的效果。   建議沒有期貨相關經驗的考生,必須先徹底瞭解期貨交易與避險交易、選擇權交易等常考章節的基本概念,並時時關注期貨市場動態,考題出現時事題時才能從容應對。最後再藉著大量練習歷屆試題,加強記憶,訓練解題手感,就能拿到分數。      三民輔考精心錄製的三合一函授課程,考生可依照個人備考進度安排時間觀看學習,妥善利用備考時間,以最有效率的方式大幅提昇個人實力,輕鬆備考,穩穩合格!   【師資介紹】   金融市場常識與職業道德/陳信合   對各種金融產品皆有深度認識,協助考生在短時間內迅速理解複雜的

金融學問,同時掌握從業人員職業道德,輕鬆應考,一次合格!   證券法規與交易實務/易林   教學經驗豐富,授課時會以對照圖表講解證券法規條文用語內容與差別,協助考生快速建立證券法規完整架構,提昇答題能力!   投資學/余博   輔考經驗豐富,能夠精準掌握考試命題方向,以簡表整理投資學常考概念與重點公式,授課時會帶入日常生活實例,讓考生快速理解投資觀念,輕鬆記憶,分數自然到手。   財務分析/石世賢   行政院金管會證期局、財政部與會計師事務所執業多年,累積豐富的第一線實務經驗,更會將實務經驗融入授課內容,幫助考生快速理解,重要計算公式與計算細節更會多次提醒,務求加深考生印象,打造堅強應考

實力,考題迎刃而解。   投信投顧相關法規/易林   教學經驗豐富,協助考生快速建立證券法規完整架構,提昇答題能力!   期貨法規與理論/王必勝   王必勝老師曾在美國期貨交易所接受第一線實務訓練,84年即進入期貨界,至今已累積25年實務經驗,對期貨市場所有法規皆瞭若指掌。授課時會自製講義,將個人實務經驗帶入教學內容,整理成記憶口訣,又以生動活潑的講解方式引導考生思考,讓考生輕鬆、自然的理解期貨法規與理論內容,無須死背就能獲得深刻的學習效果與重點記憶。 期貨交易理論與實務/王必勝 三民輔考的期貨相關課程名師王必勝老師是資深期貨從業人員,早年曾在美國期貨交易所接受實務訓練,並在期貨公司、證

券公司與金控公司擔任中高階主管職,累積大量期貨交易實務經驗。會親自編整授課講義,以個人多年實務經驗輔助解說期貨交易理論,並在講課時列舉重要考古題,指明重點與容易犯錯的地方,高效率的教學方式,讓考生不用再死背也能擁有深刻的學習記憶。     【全套課程有什麼】   金融市場常識與職業道德   證券法規與交易實務   投資學   財務分析   期貨法規與理論   期貨交易理論與實務   投信投顧相關法規   【雲端函授課程內含】   1. DVD課程影音光碟25片(共計217堂課,每堂課約20分鐘,共計約66小時)。   2.課堂指定專業用書(附贈精選題庫)。   ※課本、講義書等書面教材及DV

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碟,限使用桌上型電腦(PC)/DVD播放器播放。   【播放設備規格需求】   1.硬體設備:   (1)電腦CPU處理器:Pentium 4處理器或更高規格。   (2)硬碟剩餘空間:4GB以上。   (3)DVD光碟機:CD-ROM或DVD播放器。   (4)螢幕解析度:1024*768。   (5)其他週邊需求:耳機或喇叭(為求最佳學習效果,建議使用耳機)。   2.軟體設備   (1)作業系統:Win7、Win8、VISTA、MAC(含)以上之正式版本。   (2)播放軟體:建議使用KMPlayer v3.以上播放。   3.若遇播放軟體顯示不支援格式時,建議安裝影音編/解碼器,

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側壁加熱矩形微流道於不同下壁面材質下之共軛熱傳分析

為了解決速動比率公式為的問題,作者余弘毅 這樣論述:

本研究通過實驗的方式探究截面尺寸為500 μm × 100 μm的微流道之側壁加熱熱傳現象。實驗中採用微粒子影像測速技術(Micro-Particle Image Velocimetry, Micro-PIV)測量雷諾數為20時流場的跨向速度分佈,藉由溫度螢光感測塗料(Temperature Sensitive Paint, TSP)測量螢光溶液的溫度分佈,通過加熱方向的溫度梯度計算壁面的熱通量,並最終得到沿流動方向的紐塞數分佈。實驗結果表明除靠近加熱源一側外,流道遠離加熱源一側壁面也存在溫度梯度分佈,有熱量輸入流道,存在共軛熱傳現象。本研究在數值模擬利用Ansys Fluent軟體,仿照實

驗台進構建計算區域,使用與實驗相同的邊界條件進行共軛熱傳數值計算,模擬結果與實驗結果吻合,證明了共軛熱傳模型的可靠度。共軛熱傳對流場的影響主要為各壁面熱量分佈不均,在基礎案例(雷諾數Re=20且相對熱傳導係數kb/kf=1.79)中,若僅考慮加熱源總熱量從靠近加熱源壁面傳入流體之熱量,紐塞數Nu=0.87,考慮四個壁面傳入流體之熱量,紐塞數Nu=4.55,忽略共軛熱傳將嚴重低估流道的熱傳性能。本研究分析流道下壁面kb/kf在0.21~6.48範圍內對共軛熱傳現象之影響,結果顯示,當kb/kf增加,流道下壁面吸收的熱量占流道吸收總熱量比率由37%提升至90%,紐塞數Nu由3.07提升至5.75,

但流體吸收的總熱量卻先上升後下降,在kb/kf=1.79時存在極大值。本研究亦分析了Re在10-320範圍內對共軛熱傳行為之影響,結果表明Re越大,流道吸收熱量越多,下壁面發生的軸向熱傳現象程度降低。流體Nu達到完全熱發展的距離隨之增加。本研究觀察到了前人文獻中的出口效應,出口效應的程度與影響長度Lend隨kb/kf增加而增加,在0.21

圖解研究方法

為了解決速動比率公式為的問題,作者榮泰生 這樣論述:

  #ㄧ單元一概念,迅速掌握研究方法的精華與內涵。   #量化與質性研究並重,建立紮實的研究基礎。   #平易近人,清晰易懂;目標導向,循序漸進。   #圖文並茂.容易理解.快速吸收。   研究方法近年來被應用得愈來愈廣泛。例如︰廣告公司的研究人員,利用調查法來研究消費者的行為。利用實驗法來了解廣告的效果。政府機構或民間團體利用調查法來了解民意、預估選情。學術研究者利用質性研究來深入了解企業問題,進而提出富有創意的命題等。   本書融合美國暢銷教科書的精華,以及作者多年教學研究與實務經驗撰寫而成,是大專院校「研究方法」或「行銷研究」的優良教材。

運用多準則決策於專案評選: 以海軍AI技術科研應用方向為例

為了解決速動比率公式為的問題,作者白子渤 這樣論述:

誌謝.................................................................................................................... i摘要................................................................................................................... iiAbstract...................................................

.......................................................... iii目次.................................................................................................................. iv表目次..............................................................................................................vii圖目次

..............................................................................................................xii第一章 緒論 ...................................................................................................... 11.1 研究背景....................................................................

.............................. 11.2 研究動機.................................................................................................. 41.3 研究目的.................................................................................................. 81.4 研究流程............................................

...................................................... 9第二章 文獻探討............................................................................................ 112.1 專案評選與多準則決策........................................................................ 112.2 人工智慧與海軍 AI 技術科研應用方向評選...........................

........... 132.3 科技研發附加價值(VORDI) ........................................................... 312.4 效益後勤(PBL)................................................................................. 342.5 海軍 AI 技術排序評估指標建構.......................................................... 36第三章 研究設計..................

........................................................................... 403.1 研究架構................................................................................................ 403.2 定義評選準則........................................................................................ 433.3 層級分析法(AHP)

............................................................................ 483.4 決策實驗室分析法(DEMATEL)..................................................... 54v3.5 混合權重(Composite Importance) ................................................... 583.6 基於決策實驗室網路層級分析法(DANP)..................................

... 593.7 逼近理想解排序法(TOPSIS)........................................................... 613.8 加法比率評估(ARAS) ..................................................................... 643.9 糙加法比率評估(R-ARAS) ............................................................. 67第四章 研究結果與分析............................

..................................................... 714.1 專家樣本分析........................................................................................ 714.2 評估構面與指標之相對權重分析........................................................ 734.2.1 四大構面之權重分析...................................................

................... 734.2.2 跨構面指標之總體權重分析.......................................................... 754.2.3 評估戰力提升構面下指標之相對權重分析 ................................. 764.2.4 評估維保智能化構面下指標之相對權重分析 ............................. 784.2.5 評估產業效益構面下指標之相對權重分析 ................................. 794.2.6 評估作業成本構面下指標之相

對權重分析 ................................. 804.3 評估構面與指標之間影響程度............................................................ 804.3.1 評估構面之影響程度分析.............................................................. 814.3.2 評估指標之影響程度分析(戰力提升構面).............................. 854.3.3 評估指標之影響程度分析(維保智能構面) ............

................. 894.3.4 評估指標之影響程度分析(產業效益構面) ............................. 924.3.5 評估指標之影響程度分析(作業成本構面) ............................. 954.4 DANP 分析 ............................................................................................ 984.5 混合權重.................................................

............................................. 102vi4.6 方案排序分析...................................................................................... 1054.6.1 TOPSIS 分析 ................................................................................. 1054.6.2 ARAS 分析...................................

................................................. 1224.6.3 R-ARAS 分析................................................................................ 139第五章 結論與建議....................................................................................... 1535.1 研究結論........................................

...................................................... 1535.2 研究貢獻.............................................................................................. 1585.3 研究限制與未來建議.......................................................................... 159參考文獻 ........................................

............................................................... 161中文文獻.................................................................................................... 161英文文獻.................................................................................................... 165網路資源.............

....................................................................................... 171附錄 A R-ARAS 粗糙化公式................................................................... 172附錄 B R-ARAS(A2~A6 表格)........................................................... 173附錄 C 專家訪談 ...........................

........................................................... 187附錄 D 專家問卷...................................................................................... 189