選擇權時間價值套利的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

選擇權時間價值套利的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦陳威光寫的 期貨與選擇權:金融創新個案(2版) 和鄭廳宜的 寫給散戶的18堂實務課:股票投資與實務操作都 可以從中找到所需的評價。

另外網站什麼是選擇權的時間價值?選擇權時間價值計算 - OP凱文也說明:剛接觸選擇權的新手應該會對於一個名詞感到陌生也就是今天的主題"時間價值" 這個是各位之前在做股票或期貨沒有接觸過的概念沒關係,今天我們就來好好 ...

這兩本書分別來自新陸書局 和志光教育科技所出版 。

國立高雄大學 資訊工程學系碩士班 黃健峯所指導 林佳駿的 一個使用多目標遺傳演算法於智慧型選擇權交易模型的比較性研究 (2020),提出選擇權時間價值套利關鍵因素是什麼,來自於選擇權交易、遺傳演算法、多目標最佳化、非支配排序遺傳演算法。

而第二篇論文國立屏東大學 應用數學系碩士班 蔡典龍所指導 王鈺翔的 改良蛛網投資策略並結合技術分析指標的績效分析 (2020),提出因為有 技術指標、蛛網投資策略、台灣50ETF的重點而找出了 選擇權時間價值套利的解答。

最後網站第1/1 頁則補充:3、賣方賺取時間價值:. 賣出選擇權交易人收取權利金承擔風險,但隨著時光的流逝可賺取時間價值。 4、避險功能:. 投資股票,可以買進Put或賣出Call的方式避險。買方股票 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了選擇權時間價值套利,大家也想知道這些:

期貨與選擇權:金融創新個案(2版)

為了解決選擇權時間價值套利的問題,作者陳威光 這樣論述:

  一、淺顯易讀   作者積 30 年的教學經驗,以口語方式撰寫本書,避免繁複的數學,使初學 者能很快地進入期貨與選擇權領域,並吸收其精華。同時,本書儘量舉本土選擇 權、期貨及結構型商品為例,使讀者能透過實際商品而更加了解課程內容。   二、內容豐富   本書內容豐富,包括大部分期貨與選擇的相關子題,包括,衍生性商品介 紹、選擇權的價格、買權賣權等價關係、B-S 定價公式、波動度指數 VIX、選擇權 交易策略、股價指數選擇權及外匯選擇權、期貨定價、期貨交易策略、價指數期 貨、外匯期貨、利率期貨、台灣期貨市場等。另外還包括遠期契約、交換契約、 蒙地卡羅模擬及二項式定價法等   三、金融創

新個案   本書第 19 章選取 10 個常見的金融創新商品,並探討產品推出的背景、對發行者及投資者的好處及風險、產品損益報酬圖形、商品拆解及評價等,使學生能從產品了解理論的應用。產品包括 TRF、雙元外幣投資組合、保本型共同基金、槓桿型與反向型 ETF、牛熊證及展延型牛熊證、可轉換公司債、富邦 VIX ETF、安聯掩護性買權策略收益成長基金、指數投資證券 ETN 及股票連結債券 ELN。   四、測驗題   本書在每一章的習作加附測驗題,以幫助初學者釐清觀念,也可作為任課老師考題之用。   五、評價軟體   本書附「選擇權評價及交易策略軟體」,藉著此軟體讀者可以很快地求出認購權證、股票選

擇權、指數選擇權、外匯選擇權、期貨選擇權之價格,以及隱含波幅、delta、gamma、vega、theta、rho 等避險參數。另外也可以利用二項式評價法及蒙地卡羅模擬法求出選擇權價格。   六、交易策略繪圖   本書所附的軟體,包括各種選擇權交易策略的損益繪圖,讀者可以藉由此功能,熟悉選擇權的各種交易策略及其損益圖形。  

選擇權時間價值套利進入發燒排行的影片

0:00前言
各位知道其實選擇權也可以合成期貨嗎
而且概念十分簡單易懂

0:15買進組合式期貨
使用時機:
看多指數時(與做多小台的動機一樣)
但比較常遇到的情況是拿來做收尾
組合方法:
做多小台 = 買進買權 + 賣出賣權
要注意,選擇權一點50,跟小台一樣
而大台是一點200

2:18賣出組合式期貨
使用時機:
看空指數時(與做空小台的動機一樣)
但比較常遇到的情況是拿來做收尾
組合方法:
做空小台 = 買進賣權 + 賣出買權

3:24情境模擬
因上漲買進買權,行情也真的往上衝了一段之後:
預期接下來要進入盤整,為了抵銷掉時間價值流逝,所以做賣方
若買進買權+賣出賣權,會組合成小台多單
這樣的好處,如果接下來漲勢停下,不會獲利回吐
因為買進買權損失的時間價值,在賣出賣權這邊會補回來
也就是說,你仍能保有看多的權利,又不會受到時間價值的侵蝕

複習一下:
若買進買權+賣出買權,會組合成看多價差或看空價差

組合方法:
做多小台 = 買進買權 + 賣出賣權

逆向思考,先是做了一口小台多單之後:
接下來星期六有重要資訊要公布(例如利率),避免出意外所以買進賣權保護
組合方法:

做多小台 = 買進買權 + 賣出賣權
買進賣權 = + 買進賣權
-------------------------------------------
做多小台 + 買進賣權 = 買進買權

知道這樣的公式之後
如果以後你的部位有需要做什麼調整
大概心裡也會有個底知道自己的部位大概是長怎樣

10:07你有概念了!
請大家自己實際開軟體動手組一次看看
舉例來說
小明做了雙賣,想要用一口小台空單避險
那麼他的整體部位會是甚麼呢?

雙賣 = SP + SC
小台空單 = BP + SC
-------------------------------
雙賣 + 小台空單 = 2SC

那今天是先簡單介紹這些概念
其實我們都還沒有把履約價加進來討論
例如我的合成期貨如果做在同個履約價是長得像小台
那如果我做不同履約價,會長怎樣?
而這樣的策略也有他們的名詞
叫做逆轉與轉換
不過我覺得這些名詞的東西,不是那麼重要啦
總之他們都是性質接近的東西

13:05總結
一般情況下,其實不太會沒事去用選擇權合成期貨
畢竟想做期貨就直接下單做期貨就好了嘛
因此他比較常會用到的情境是拿來做收尾

另外也有一種情況會用到
就是如果有套利空間的話
但是這種情況通常不常發生
可能會發生的情況大概是突然的快市,使兩邊市場價格出現落差
另外一種就是交易量不大,因流動性的關係導致價格出現落差
但就算上述條件發生,還要考量到你自身的條件:

1.你的手續費是否夠低
2.你的電腦設備與網路是否夠好
3.需要寫程式去抓這種機會,不太可能用人工手動的方式去找套利機會

說完以上條件,你會發現
符合這種條件的就是券商
這也是為什麼券商可以當造市者的原因之一



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***重要申明:影片主要為分享我個人的想法,並非投資建議,請觀眾在操作前仍需三思。***

一個使用多目標遺傳演算法於智慧型選擇權交易模型的比較性研究

為了解決選擇權時間價值套利的問題,作者林佳駿 這樣論述:

儘管在股票市場中存在著許多基於人工智慧的應用模型,但整體而言對選擇權等金融衍生性商品的研究相對匱乏,也因為文獻表明遺傳演算法(GA)是金融研究與應用的最重要方法之一,本研究的目標為使用遺傳演算法的智慧型計算方法,用於建構選擇權交易模型並優化選擇權交易策略。我們將採用多目標遺傳演算法(MOGA)來開發一種通用的優化方法,來找尋最佳的交易策略與模型。本研究期望更深入地擷取選擇權交易問題的複雜特徵,並以金融科技的觀點為現實世界的選擇權交易應用提供可行且智慧型的解決方案,我們也以臺指選擇權作為對象,進而對台灣選擇權市場的研究提供貢獻。

寫給散戶的18堂實務課:股票投資與實務操作

為了解決選擇權時間價值套利的問題,作者鄭廳宜 這樣論述:

本書特色     ♦厚實基本功   作者長期觀察書局暢銷書區,往往所談的只是投資理財中的片段,小者最簡單的技術分析,大者談論外匯與總體經濟。經深思熟慮規劃多年後,決定出版一本與市場上有所區隔且少見的工具書。這本工具書是作者多年在各大學與社區大學多年講授股票操作的重要心血結晶,讓現在與潛在的投資人們看完該工具書後,強化自身的基本功,再經過實際的交易經驗與歷練,從中檢討精進,最後找出最適切自己的操作模式。     ♦快速解析財報   本書解決未曾學過會計學的投資人長期對財務報表分析的恐懼。因為一般散戶投資人不見得人人都有會計與財經的背景,所以作者在本書第十二章中,教授投資人能在最短時間內有效率

地掌握一家公司的財務狀況,並清楚分析各項財務報表中的每一個環節。     ♦無風險套利     本書中亦談到有錢人在做的事情,簡言之,有錢人會擔心錢變不見,但卻一點也不擔心賺錢賺得少。投資人要如何學會跟有錢人做一樣的事?在本書中,將提及一般投資人可以利用各種投資商品的特性,達到逼近無風險套利的方法,若投資人學會此方法,一年能穩穩賺個 5~10%,絕對不是夢!

改良蛛網投資策略並結合技術分析指標的績效分析

為了解決選擇權時間價值套利的問題,作者王鈺翔 這樣論述:

  本研究以台灣50(ETF)中市值前6名的股票,資料範圍從2013年01月01號到2019年12月31號試著改良蛛網投資策略,來探討說這策略所得之報酬率與原蛛網指標及買進持有策略之報酬率比較,驗證此策略的有效性。  實證結果發現,不管持股比例為60%、80%、100%,除了台積電的累積報酬率未能超越原蛛網指標,其餘5家的改良蛛網投資策略之累積報酬率皆能優於原蛛網指標之累積報酬率。台灣積體電路製造股份有限公司能獲得最高報酬的方法為在最初持股100%的情況下時的買進持有策略。鴻海精密工業股份有限公司能獲得最高報酬的方法為在最初持股80%的情況下的新蛛網(4)和新蛛網(5)。台塑石化股份有限公司

能獲得最高報酬的方法為在最初持股60%的情況下的改良蛛網指標和新蛛網(4)(5)。中華電信股份有限公司能獲得最高報酬的方法為在最初持股100%的情況下的買進持有策略。南亞塑膠工業有限公司能獲得最高報酬的方法為在最初持股60%的情況下的改良蛛網指標和新蛛網(4)。台灣塑膠工業股份有限公司能獲得最高報酬的方法為在最初持股100%的情況下的新蛛網(6)。