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這兩本書分別來自台科大 和新文京所出版 。
朝陽科技大學 工業工程與管理系 施柏州所指導 葉祐豪的 利用兩階段閃電路徑搜尋演算法解決薄膜電晶體液晶顯示器組立製程的基版配對問題 （2021），提出配電圖符號關鍵因素是什麼，來自於薄膜電晶體液晶顯示器、組合最佳化、閃電路徑搜尋演算法、兩階段最佳化。
而第二篇論文國立聯合大學 電機工程學系碩士班 馬肇聰所指導 官大右的 倂網型電動車充電站系統規劃與控制 （2021），提出因為有 電動車、電動車充電站、再生能源發電、儲能系統、電能控制的重點而找出了 配電圖符號的解答。
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新一代 科大四技化工群基礎化工升學寶典 -最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：詳解.影音.診斷.評量
為了解決配電圖符號 的問題，作者陳筱君,蔡永昌 這樣論述：
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利用兩階段閃電路徑搜尋演算法解決薄膜電晶體液晶顯示器組立製程的基版配對問題
為了解決配電圖符號 的問題，作者葉祐豪 這樣論述：
摘要 IAbstract II致謝 III目錄 IV表目錄 VII圖目錄 IX第一章 緒論 11.1 研究背景與動機 11.2 研究目的與方法 41.3 研究架構與流程 5第二章 啟發式演算法介紹 72.1 基因演算法 （Genetic algorithm, GA） 82.1.1 選擇策略（Selection） 92.1.2 交配策略（Crossover） 102.1.3 突變策略（Mutation） 112.2 和聲搜尋演算法（Harmony search， HS） 152.2.1 和聲記憶空間大小(Harmony Memory Size, HMS) 162.2.2 和聲記憶機率(
Harmony Memory Considering Rate, HMCR) 172.2.3 調音機率(Pitch Adjusting Rate, PAR)與調音幅度(BW) 182.3 閃電路徑搜尋演算法（Lightning Search Algorithm, LSA） 222.3.1 先導搜尋（Lead search） 242.3.2 空間搜尋（Space search） 262.3.3 通道分叉機制（Channel Forking） 28第三章 問題定義與研究方法 323.1 演算法運算之數學模型 333.2 演算法編碼方式 343.3 演算法適應值函數（Fitness Functio
n） 363.4 兩階段閃電路徑搜尋演算法 373.4.1 兩階段局部搜尋策略 38第四章 實驗結果與分析 414.1 實驗環境 424.2 第一部分：分析四種演算法 424.2.1 演算法參數設計與產生 424.2.2 演算法總搜尋次數計算 424.2.3 演算法參數選擇 464.2.4 演算法參數實驗數據比較 614.2.5 參數設定討論與分析 634.3 第二部分：模擬製程資料驗證 654.3.1 實驗結果與分析 654.4 本章結論 77第五章 結論 785.1 研究結論 785.2 研究建議 78參考文獻 81表目錄表 2-1演算法通用參數介紹 7表 3-1符號定義 34表
3-2演算法編碼方式 35表 4-1單片基版裁切片數與螢幕尺寸對照表 41表 4-2 GA與HS演算法27組參數組合表 44表 4-3 LSA與TS-LSA演算法27組參數組合表 45表 4-4基因演算法之3組最優平均數F統計分析（PA=60,c=24） 46表 4-5基因演算法之3組最優平均數T統計分析（PA=60,c=24） 47表 4-6基因演算法最佳與最差平均數F統計分析（PA=60,c=24） 48表 4-7基因演算法最佳與最差平均數T統計分析（PA=60,c=24） 48表 4-8基因演算法27組參數實驗結果(PA=20) 49表 4-9基因演算法27組參數實驗結
果(PA=40) 50表 4-10基因演算法27組參數實驗結果(PA=60) 51表 4-11和聲搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=20) 52表 4-12和聲搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=40) 53表 4-13和聲搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=60) 54表 4-14閃電路徑搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=20) 55表 4-15閃電路徑搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=40) 56表 4-16閃電路徑搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=60) 57表 4-17兩階段閃電路徑搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=20) 58表 4-18兩階段閃電路徑搜尋
演算法27組參數實驗結果(PA=40) 59表 4-19兩階段閃電路徑搜尋演算法27組參數實驗結果(PA=60) 60表 4-20第一部分：四種演算法的統計數據 61表 4-21基因演算法之參數設定 64表 4-22和聲搜尋演算法之參數設定 64表 4-23閃電路徑搜尋演算法之參數設定 64表 4-24兩階段閃電路徑搜尋演算法之參數設定 65表 4-25匹配結果比較表(TFT yield 85% - CF yield 85%) 74表 4-26匹配結果比較表(TFT yield 85% - CF yield 90%) 75表 4-27匹配結果比較表(TFT yield 85%
- CF yield 95%) 76 圖目錄圖 1-1 排序機系統 3圖 1-2 研究架構流程圖 6圖 2-1 基因演算法輪盤法選擇策略 10圖 2-2 基因演算法交配策略 11圖 2-3 基因演算法突變策略 12圖 2-4 基因演算法流程圖 14圖 2-5 和聲搜尋演算法初始化和聲記憶空間 17圖 2-6 和聲搜尋演算法試探解產生方式 18圖 2-7 和聲搜尋演算法調音時機 19圖 2-8 和聲搜尋演算法調音方式 19圖 2-9 和聲搜尋演算法流程圖 21圖 2-10 閃電形成過程 22圖 2-11 閃電路徑搜尋演算法之閃電拋射子初始化示
意圖 24圖 2-12 閃電路徑搜尋演算法之先導搜尋機制示意圖 26圖 2-13 閃電路徑搜尋演算法之空間搜索機制示意圖 27圖 2-14 閃電路徑搜尋演算法之閃電通道拋射子更新示意圖 28圖 2-15 閃電路徑搜尋演算法之閃電通道分叉機制示意圖 29圖 2-16 閃電路徑搜尋演算法流程圖 31圖 3-1 TFT panel與CF panel匹配作業 32圖 3-2 演算法參數示範 36圖 3-3 兩階段局部搜尋策略示意圖 39圖 3-4 兩階段閃電路徑搜尋演算法流程圖 40圖 4-1 基因演算法27組參數統計數據散佈圖（PA=60,c=24） 48圖
4-2 演算法收斂特性曲線 62圖 4-3 匹配與裁切片數對於良率的影響 67圖 4-4 相對增加百分比圖(TFT yield 85% - CF yield 85%) 68圖 4-5 相對增加百分比圖(TFT yield 85% - CF yield 90%) 69圖 4-6 相對增加百分比圖(TFT yield 85% - CF yield 95%) 70圖 4-7 演算法收斂特性曲線(TFT yield 85% - CF yield 85%) 71圖 4-8 演算法收斂特性曲線(TFT yield 85% - CF yield 90%) 72圖 4-9 演算
法收斂特性曲線(TFT yield 85% - CF yield 95%) 73
電工法規(第三版)
為了解決配電圖符號 的問題，作者曾相彬,曾令曄,洪志育,張夢麟 這樣論述：
本書依經濟部最新版本電工法規編寫而成，提供專科及高職電工科一學期三小時的電工法規課程使用，並適合從事電機工程業者參考及應用。 內容包括電機工作人員於工作前應具備的基礎學能，適合從事電機工程業者參考，亦適用於電機技術人員參加室內配線乙級與丙級學科測驗考試之用。 第二版依據110年03月17日修正的〈用戶用電設備裝置規則〉與106年10月24日修正的〈輸配電設備裝置規則〉修訂而成。
倂網型電動車充電站系統規劃與控制
為了解決配電圖符號 的問題，作者官大右 這樣論述：
電動車因具備高能源效率及低排碳特性已成為未來車輛發展的主流趨勢，而規劃先進的充電站系統與發展可行的電能控制方案以降低對電網的衝擊則是加速實現車輛全面電動化的重要基礎。本文針對整合再生能源發電及混合式儲能系統的併網型充電站提出了一個以直流匯流排為基礎的系統電能控制方案並分析系統中各組件的容量規劃與運轉成本的關係。所提電能控制方案中規劃有三個充電站運轉模式，即獨立運轉、併網充電及併網放電模式。系統工作時是以混合式儲能系統的電量狀態作為充電站運轉模式之切換依據。所提電能控制方案之目標是達到最大程度降低充電站對配電系統的負面衝擊。本文首先回顧了文獻中已提出之充電站系統架構與控制方法，接著針對有關充電
站系統中各組件的容量規劃問題，探討了系統中各組件的建模與成本估算方法，並以一個典型的充電站系統規劃案例進行量化分析。 最後針對所提電能控制方案所需之電力轉換器及相關控制器設計提供了詳細的說明並以電腦軟體進行系統建模及情境模擬以證明所提電能控制方案之可行性及有效性。