零錯誤的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

思考圖譜：職場商場致勝祕笈

為了解決零錯誤的問題，作者宣明智,燕珍宜 這樣論述：

圖像思考，掌握全局 24組圖，將思考化繁為簡，明智的成功方程式！ 世界變化愈快，愈要將思考化簡為繁，才能快速應變。 圖像思考，助你掌握所有動態轉折，覆蓋各種可能性！ 宣明智馳騁商場四十年智慧精華， 24組圖，讓你增長十年功，面對各種新挑戰！ 　　當世界變化愈來愈快，掌握一門知識、一項技能，就可以在一個行業高枕無憂的時代已經不復存在。唯有聰明學習，觀察周遭動態的變化，了解你的資源有限，各項目標彼此是有衝突的，才能做出選擇，找出方法，訂出步驟，決定次序，建立解決問題的能力。 　　而圖像思考是濃縮一件事物發展過程最全面而快速的思維方式。宣明智將其40年的產業智慧和人生經驗，加以統整分析，化

腦袋裡的智慧、觀念與經驗，為各種不同的圖型模組，透過圖像了解事情的全貌，進而舉一反三，不斷在工作和人生中創新與解題。 　　本書旨不在提供答案，而在提供一種充滿觀念、容易消化、可反復思考，不斷精進的思維方法。本書可跳著看、挑著看、一看再看，一書在手，遇到相關情勢與問題，可立即提點你、啟發你。 　　「任何一個思維上的死胡同，背後都暗藏著一條新活路， 　　只要跳脫思考慣性枷鎖，山窮水盡後，往往就能柳暗花明。」── 宣明智 重量推薦 　　《思考圖譜》將推翻一成不變的教條式思考教學，透過線條圖像，輕鬆地顯現管理思考必須注意的關鍵點。不論您身在職場或商場，都務必細細品味明智兄這數十年的經驗積累與創

新管理思維。── 鴻海科技集團創辦人  郭台銘 　　當年在美國教經濟學時，美式教科書喜歡用圖解，英國則善用文字，各有所長，宜二者互補。台灣半導體推手之一的宣明智先生將其40年的產業智慧和人生經驗，加以統整分析，化腦袋裡的智慧、觀念、經驗為各種不同的圖型模組，藉由化繁為簡的圖像思考，幫助工作者建構洞悉問題全貌的思考方法，很值得推薦給大家。── 遠見‧天下文化事業群創辦人  高希均  

零錯誤進入發燒排行的影片

運用萃智理論探討工廠端數位轉型驅動因子、關鍵績效指標之決策

為了解決零錯誤的問題，作者楊傑翔 這樣論述：

隨著資訊科技與網際網路的演進，企業經營與工廠製造生產端發生了重大性的變化；鑒於2019年底爆發新冠疫情，低接觸經濟與遠距工作成為新常態，數位轉型儼然成為企業不得不的選項了。台灣製造業在自動化基礎建設的比例相對高，工廠可思考利用電腦與網路科技的整合與應用來透過軟體進行自動採集與監控對生產運作收集相關數據，藉由數據引導透過軟體驅動硬體為調整參數的生產模式，促使提高生產效率、快速驗證、降低營運成本，來提升工廠獲利能力。藉數位化的建立，打通製造流程中企業資源規劃、產品生命週期管理、製造執行系統、供應鏈管理等系統，串接數位平台來已是刻不容緩的議題。 數位化快速發展以及利用設備和應用程序收

集的大量數據，讓數據引導企業從根本上改變並創造和獲取價值。本研究以萃智理論思考邏輯的架構對工廠數位轉型的因子與關鍵問題，利用矛盾矩陣及工程參數轉換管理參數，再由創新發明所得啟發解，並以邏輯性思考來化解轉型間取捨與改善的相對問題，做為工廠端數位轉型的有效決策。 領導經營者在轉型過程中重新確認企業價值，營造組織文化並帶動成員往目標前進的使命感，並在數位轉型過程中讓企業內各組織、功能別可以透過相互流程間連結出價值鏈，並建立系統數位化平台來串聯出即時性資訊，能在第一時間與關鍵時刻做出該有的決策，並利用訓練培訓體制來發掘對的人，建立專家制來提高內部的標準做到零錯誤，帶動企業成長與競爭中發揮

韌性。關鍵詞：數位轉型、製造執行系統、數位化、萃智理論。

軟件發展的201個原則（精裝珍藏版）

為了解決零錯誤的問題，作者（美）艾倫·M.大衛斯 這樣論述：

本書匯總了軟體工程原則。原則是關於軟體工程的基本原理、規則或假設，不管所選的技術、工具或語言是什麼，這些原則都有效。   全書共9章，第1章為引言，後面8章將201個軟體工程的原則劃分為8個大的類別：一般原則、需求工程原則、設計原則、編碼原則、測試原則、管理原則、產品保證原則和演變原則。   本書面向的讀者包括軟體工程師和管理者、軟體工程專業的學生、軟體工程領域的研究人員等。   本書由百度公司支持出版。百度以技術創新為信仰，在創新投入、研發佈局、人才引進方面均走在國際前列。百度一直秉承著“科技為更好”的社會責任理念，堅持運用創新技術，聚焦於解決社會問題，履行企業公民的社會責任，為幫助全球用戶

創造更加美好的生活而不斷努力。 Alan M. Davis是一名電腦科學家，他的職業生涯大約有一半在工業界，一半在學術界。   他在工業界的經歷包括： Offtoa公司的聯合創始人兼首席執行官，這是一家幫助企業家制定商業戰略的互聯網公司（2012年至今）。 Omni-Vista公司的聯合創始人、董事長兼首席執行官，這是一家位於科羅拉多斯普林斯的軟體公司（1998—2002）。   他在學術界的經歷包括： 位於丹佛的科羅拉多大學行政MBA創業教授，前任學術主席（2006—2018）。 科羅拉多大學斯普林斯分校的商業策略與企業家精神專業的教授，前El Pomar軟體工程教授（1

991—2015）。   Davis博士在1994年至1998年擔任《IEEE 軟體》的主編；在全球28個國家或地區演講2000餘次，並撰寫了9本圖書；他自1994年起成為IEEE會士；曾多次訪問中國，其中包括領導EMBA學生小組三度赴上海、北京出訪。 第1章　引言   第2章　一般原則   原則1　品質第一 原則2　品質在每個人眼中都不同 原則3　開發效率和品質密不可分 原則4　高品質軟體是可以實現的 原則5　不要試圖通過改進軟體實現高品質 原則6　低可靠性比低效率更糟糕 原則7　儘早把產品交給客戶 原則8　與客戶/使用者溝通 原則9　促使開發者與客戶的目標一致 原則10

　做好拋棄的準備   原則11　開發正確的原型 原則12　構建合適功能的原型 原則13　要快速地開發一次性原型 原則14　漸進地擴展系統 原則15　看到越多，需要越多 原則16　開發過程中的變化是不可避免的 原則17　只要可能，購買而非開發 原則18　讓軟體只需簡短的使用者手冊 原則19　每個複雜問題都有一個解決方案 原則20　記錄你的假設   原則21　不同的階段，使用不同的語言 原則22　技術優先於工具 原則23　使用工具，但要務實 原則24　把工具交給優秀的工程師 原則25　CASE工具是昂貴的 原則26　“知道何時”和“知道如何”同樣重要 原則27　實現目標就停止 原則28　瞭解形式化

方法 原則29　和組織榮辱與共 原則30　跟風要小心   原則31　不要忽視技術 原則32　使用文檔標準 原則33　文檔要有術語表 原則34　軟體文檔都要有索引 原則35　對相同的概念用相同的名字 原則36　研究再轉化，不可行 原則37　要承擔責任   第3章　需求工程原則   原則38　低品質的需求分析，導致低品質的成本估算 原則39　先確定問題，再寫需求 原則40　立即確定需求   原則41　立即修復需求規格說明中的錯誤 原則42　原型可降低選擇使用者介面的風險 原則43　記錄需求為什麼被引入 原則44　確定子集 原則45　評審需求 原則46　避免在需求分析時進行系統設計 原則47　使用正

確的方法 原則48　使用多角度的需求視圖 原則49　合理地組織需求 原則50　給需求排列優先順序   原則51　書寫要簡潔 原則52　給每個需求單獨編號 原則53　減少需求中的歧義 原則54　對自然語言輔助增強，而非替換 原則55　在更形式化的模型前，先寫自然語言 原則56　保持需求規格說明的可讀性 原則57　明確規定可靠性 原則58　應明確環境超出預期時的系統行為 原則59　自毀的待定項 原則60　將需求保存到資料庫   第4章　設計原則   原則61　從需求到設計的轉換並不容易 原則62　將設計追溯至需求 原則63　評估備選方案 原則64　沒有文檔的設計不是設計 原則65　封裝 原則66　

不要重複造輪子 原則67　保持簡單 原則68　避免大量的特殊案例 原則69　縮小智力距離 原則70　將設計置於知識控制之下   原則71　保持概念一致 原則72　概念性錯誤比語法錯誤更嚴重 原則73　使用耦合和內聚 原則74　為變化而設計 原則75　為維護而設計 原則76　為防備出現錯誤而設計 原則77　在軟體中植入通用性 原則78　在軟體中植入靈活性 原則79　使用高效的演算法 原則80　模組規格說明只提供使用者需要的所有資訊   原則81　設計是多維的 原則82　優秀的設計出自優秀的設計師 原則83　理解你的應用場景 原則84　無須太多投資，即可實現複用 原則85　“錯進錯出”是不正確的

原則86　軟體可靠性可以通過冗餘來實現   第5章　編碼原則   原則87　避免使用特殊技巧 原則88　避免使用全域變數 原則89　編寫可自上而下閱讀的程式 原則90　避免副作用 原則91　使用有意義的命名 原則92　程式首先是寫給人看的 原則93　使用最優的資料結構 原則94　先確保正確，再提升性能 原則95　在寫完代碼之前寫注釋 原則96　先寫文檔後寫代碼 原則97　手動運行每個元件 原則98　代碼審查 原則99　你可以使用非結構化的語言 原則100　結構化的代碼未必是好的代碼   原則101　不要嵌套太深 原則102　使用合適的語言 原則103　程式設計語言不是藉口 原則104　程式設計

語言的知識沒那麼重要 原則105　格式化你的代碼 原則106　不要太早編碼   第6章　測試原則   原則107　依據需求跟蹤測試 原則108　在測試之前早做測試計畫 原則109　不要測試自己開發的軟體 原則110　不要為自己的軟體做測試計畫 原則111　測試只能揭示缺陷的存在 原則112　雖然大量的錯誤可證明軟體毫無價值，但是零錯誤並不能說明軟體的價值 原則113　成功的測試應發現錯誤 原則114　半數的錯誤出現在15%的模組中 原則115　使用黑盒測試和白盒測試 原則116　測試用例應包含期望的結果 原則117　測試不正確的輸入 原則118　壓力測試必不可少 原則119　大爆炸理論不適用

原則120　使用 McCabe 複雜度指標   原則121　使用有效的測試完成度標準 原則122　達成有效的測試覆蓋 原則123　不要在單元測試之前集成 原則124　測量你的軟體 原則125　分析錯誤的原因 原則126　對“錯”不對人   第7章　管理原則   原則127　好的管理比好的技術更重要 原則128　使用恰當的方法 原則129　不要相信你讀到的一切 原則130　理解客戶的優先順序   原則131　人是成功的關鍵 原則132　幾個好手要強過很多生手 原則133　傾聽你的員工 原則134　信任你的員工 原則135　期望優秀 原則136　溝通技巧是必要的 原則137　端茶送水 原則138　

人們的動機是不同的 原則139　讓辦公室保持安靜   原則140　人和時間是不可互換的 原則141　軟體工程師之間存在巨大的差異 原則142　你可以優化任何你想要優化的 原則143　隱蔽地收集資料 原則144　每行代碼的成本是沒用的 原則145　衡量開發效率沒有完美的方法 原則146　剪裁成本估算方法 原則147　不要設定不切實際的截止時間 原則148　避免不可能 原則149　評估之前先要瞭解   原則150　收集生產力資料 原則151　不要忘記團隊效率 原則152　LOC/PM與語言無關 原則153　相信排期 原則154　精確的成本估算並不是萬無一失的 原則155　定期重新評估排期 原則15

6　輕微的低估不總是壞事 原則157　分配合適的資源 原則158　制訂詳細的專案計畫 原則159　及時更新你的計畫   原則160　避免駐波 原則161　知曉十大風險 原則162　預先瞭解風險 原則163　使用適當的流程模型 原則164　方法無法挽救你 原則165　沒有奇跡般提升效率的秘密 原則166　瞭解進度的含義 原則167　按差異管理 原則168　不要過度使用你的硬體 原則169　對硬體的演化要樂觀 原則170　對軟體的進化要悲觀 原則171　認為災難是不可能的想法往往導致災難 原則172　做專案總結   第8章　產品保證原則   原則173　產品保證並不是奢侈品 原則174　儘早建立軟

體配置管理過程 原則175　使軟體配置管理適應軟體過程 原則176　組織SCM獨立於專案管理 原則177　輪換人員到產品保證組織 原則178　給所有中間產品一個名稱和版本 原則179　控制基準 原則180　保存所有內容 原則181　跟蹤每一個變更 原則182　不要繞過變更控制 原則183　對變更請求進行分級和排期 原則184　在大型開發專案中使用確認和驗證（V&V）   第9章　演變原則   原則185　軟體會持續變化 原則186　軟體的熵增加 原則187　如果沒有壞，就不要修理它 原則188　解決問題，而不是症狀 原則189　先變更需求 原則190　發佈之前的錯誤也會在發佈之後出現   原則

191　一個程式越老，維護起來越困難 原則192　語言影響可維護性 原則193　有時重新開始會更好 原則194　首先翻新最差的 原則195　維護階段比開發階段產生的錯誤更多 原則196　每次變更後都要進行回歸測試 原則197　“變更很容易”的想法，會使變更更容易出錯 原則198　對非結構化代碼進行結構化改造，並不一定會使它更好 原則199　在優化前先進行性能分析 原則200　保持熟悉 原則201　系統的存在促進了演變   參考資料索引 術語索引

Covid-19疫情對航空業危機處理與經營績效之影響

為了解決零錯誤的問題，作者林庭君 這樣論述：

COVID-19新型冠狀肺炎於2019年年底爆發於中國，並於2020年初開始迅速散播至世界各地，面對疫情各個國家對抗疫情的方法少不了隔離、封城及鎖國，然而無論是全球經濟、產業型態亦或者是政治都受到極大的影響。不論是餐飲業、服務業、旅遊業、航空業…等各行各業均受到波及，以封城而言直接受到衝擊的即為觀光旅遊業，與旅遊業密不可分的航空業也就無一倖免。因此本研究將針對航空業進行研究，並探討COVID-19疫情對航空業危機處理與經營績效之影響，以長榮航空及中華航空為個案研究對象，並以經營績效之財務績效作為分析工具，主要以資產報酬率(ROA)、股東權益報酬率(ROE)、每股盈餘(EPS)、純益率以及月營

收成長率作為指標進行分析。　　本研究結果發現COVID-19疫情確實對航空業造成劇烈打擊，以本研究個案公司長榮航空以及中華航空來說，在疫情爆發初期2019年年底以及2020年年初兩間航空公司之客運營收及比重受到大幅度之影響，面對危機兩家航空公司均有推出許多相對應政策，研究結果發現長榮航空及中華航空推出策略之成效較為顯著者為將營運重心由原先的客運轉為貨運，此策略使得營收有所成長，透過分析數據可得知長榮航空以及中華航空改變營運比重之策略對經營績效之財務績效確實有所成效。