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投資人使用理財機器人的關鍵因素

為了解決麻布記帳評價的問題，作者蔡宛錚 這樣論述：

近年金融科技發展趨勢所帶來的破壞式創新，使金融科技創新如雨後春筍般遍地開花，新型態金融服務不斷挑戰傳統金融思維，隨著人工智慧、機器學習、大數據應用的技術發展，理財機器人能協助投資人提高理財效率進而節省許多寶貴的時間，並且可以依照客戶的不同風險承受程度、投資屬性以及資產配置整體需求，在個人理財投資的領域上，衍生出基金、保險、ETF、債券等等多元化理財投資工具。本研究的目的是探討投資人使用理財機器人的關鍵因素，以整合科技接受模式為主要研究架構，以網路問卷搜集303份有效樣本，並以SPSS25.0 統計軟體分析模型之信、效度分析、敘述性分析、相關性分析作成具顯著性的迴歸模型解釋力，以驗證各構面假說

，進而影響投資人實際使用行為。經統計分析後，發現績效期望、努力期望、便利條件對使用意向有正向顯著影響，進而正向影響投資人實際使用行為。另社群影響與行為意向之間呈現負向影響，顯示投資人使用理財機器人的意願，可能與周遭的人影響較無相關。多數假說均與UTAUT 模式理論相符。最後，根據研究結果提出結論與未來研究方向建議，並期望對未來相關領域之研究有所幫助。

FinTech與顧客關係管理對關係品質與顧客承諾的影響性研究─以金融機構的消費者為例

為了解決麻布記帳評價的問題，作者王靖妤 這樣論述：

本研究之研究目的係在探討FinTech與顧客關係管理對關係品質與顧客承諾的影響性研究，藉以瞭解金融消費者在FinTech上的認知，與對金融機構顧客關係管理有何程度之感受。本研究係以金融消費者作為研究對象，採用電子問卷方式發放填寫，回收364份問卷，剔除無效問卷9份，有效問卷共計355份。並以SPSS與AMOS統計軟體作統計之分析，針對樣本資料做下列幾項分析：有因素分析、信效度分析、描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子及二因子變異數分析、Pearson相關分析、迴歸分析、層級迴歸分析、中介效果分析、集群分析及SEM分析等方法進行，探討影響四大研究變數及各構面間之相關性，進行相關驗證。研究結果發現

：一、金融消費者之不同個人特徵變數對FinTech、顧客關係管理、關係品質與顧客承諾的認知，部分呈顯著差異性。二、金融消費者之FinTech、顧客關係管理、關係品質與顧客承諾所產生的差異情形，探討比較變數間之主要效果與交互作用，部份呈顯著差異。三、金融消費者對FinTech、顧客關係管理、關係品質與顧客承諾等各變數間之相關性，皆呈極顯著正向相關。四、金融消費者對FinTech、顧客關係管理、關係品質與顧客承諾等各變數間之影響性，部分呈顯著正向影響。五、不同變數集群之金融消費者對FinTech、顧客關係管理、關係品質與顧客承諾等研究變數間之認知，皆呈極顯著差異性。六、以SEM分析探討金融消費者，

在FinTech、顧客關係管理、關係品質與顧客承諾各變數間之影響性，部分呈極顯著正向影響。