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這兩本書分別來自墨刻 和墨刻所出版 。

亞洲大學 經營管理學系 黃純真所指導 蔡淑圓的 梨山風景區觀光行銷策略之研究 -以目的地管理行銷組織為例 (2021),提出132公車班次關鍵因素是什麼,來自於觀光行銷、策略規劃、梨山國家風景區、目的地管理行銷組織。

而第二篇論文國立交通大學 運輸與物流管理學系 王晉元所指導 嚴士軒的 以基因演算法求解電動公車車輛排程之研究 (2020),提出因為有 電動公車車輛排程、基因演算法、快、慢充充電樁的重點而找出了 132公車班次的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了132公車班次,大家也想知道這些:

首爾地鐵地圖快易通2018

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梨山風景區觀光行銷策略之研究 -以目的地管理行銷組織為例

為了解決132公車班次的問題,作者蔡淑圓 這樣論述:

台中市和平區梨山風景特定區,地屬台中市境內,中橫之一段早期特色風景區。自1960年中橫公路創建完成以來,許多榮民在此地落地生根,並由政府引進溫帶水果及蔬菜進行墾殖。然而,在1999年的921大地震摧毀了中橫台八線青山至德基路段,重創谷關至環山經濟命脈。之後再於2004年遭遇七二水災,屢遭艱難。自2018年11月起,雖然恢復客運公車通行,但區域整體觀光發展仍需重新整合,歷經22年山林憩息,在綠色休閒產業發掘的當下,台中大都會發展規劃藉由與周邊郊區產業相結合,達到都市城鄉化的整體發展前提下,觀光行銷再出發。本研究透過環境分析整理現有鄰近自然人文資源現況,分析在地現存發展危機,藉由形塑環境背景資

源特色,帶動發展活動主題及其相關的產業,提升在地微創文化價值,整合推展利基,策略行銷帶動此區觀光價值。本研究以現有第一手和第二手資料的收集與理論樣板資料分析法整理歸納現存危機威脅,並研擬發展優勢機會的可能性發展。且透過目的地行銷管理組織設定訪談題目、商業模式與SWOT的研究分析,歸納了梨山當前觀光遇到的困難如政府資金投入不足、遊客年齡層不夠廣泛、道路維護問題,同時也提供了導入目的地行銷管理組織後可能為當地觀光帶來的好處,從而針對政府部門及民間地方發展團體提供建議。因此本研究以此結論做為策略研擬的基礎發展方向,強調市場區隔與定位發展此區價值訴求:實用性、自明性、文化性、價值性,強調其區域特色,推

行觀光行銷,和認知未來發展契機,永續發展。供做相關產業與實務管理者的參考。

首爾地鐵地圖快易通2017-2018

為了解決132公車班次的問題,作者柯玟‧黃雨柔‧汪雨菁 這樣論述:

【全台第一本地鐵地圖導覽書,每頁地鐵+地圖+景點,比Google map還聰明!】★★★台韓同步,唯一由8位記者同步在地採訪,最清楚台灣遊客愛什麼!真正帶你突破盲腸,比首爾人還會玩!★★★行前準備→交通破解→必訪景點→行程安排,跟著地圖走,玩起來不卡卡!★每頁有地圖,按圖索驥,比Google Map厲害100倍!每站、每頁都搭配地圖,全書45張地圖清楚標出地鐵站和景點相關位置,不用低頭一直看app錯過沿途好風景。★台韓同步,唯一由8位記者同時在地採訪!買流行服飾、逛百貨商場、在時尚新地標打卡、享受美食、看秀、找韓劇場景、逛博物館…8位記者實地採訪,提供最新旅遊景點和訊息;韓

國在地記者不僅熟悉韓國文化,也是追星達人,提供最流行的韓星、韓綜訊息。★8條地鐵線 ╳ 488個熱門景點輕鬆造訪弘大、新村、明洞、東大門、江南、新沙、梨泰院…利用地鐵玩首爾好Easy,連仁川和水原都可輕鬆抵達。★編排明瞭易懂,跟著書本走,立馬成為首爾達人本書編排明瞭易懂,就算行前沒時間做功課,只要攜帶本書可以立即上路,一路暢行,不怕迷路,不走冤枉路。★最實用的5天4夜順遊路線,超好玩!利用地鐵規畫出5天4夜順遊行程,動線完整順暢,不走冤枉路,省時省錢省力。★圖解步驟教你輕鬆搭地鐵,同時透露省錢TIPS!圖解首爾地鐵買票、乘車、轉車方式,地鐵地圖讓你一看就懂,還教你怎麼搭最省錢。★利用地鐵+公車

,直抵超夯韓劇場景!超夯的《太陽的後裔》、《雲畫的月光》、《又是吳海英》等劇,只要搭地鐵+公車,就可以直擊拍攝地。★韓國美食、超市買物、美妝品,好吃好買又好用!韓國料理怎麼點?什麼最好吃?超市買什麼?還有想買超自然的韓系美妝品…本書完整圖片介紹。★退稅好簡單首爾買物₩30,000就可退稅了(約台幣900元)!韓國機場退稅已經有新制了,圖解退稅好方便!而且小編分享,其實市區有些商店當場就可退稅了。

以基因演算法求解電動公車車輛排程之研究

為了解決132公車班次的問題,作者嚴士軒 這樣論述:

近年來全球暖化情況日益嚴重,各國為推行節能減碳而積極推動「綠色運輸」,其中我國推出「2030年大客車全面電動化」之政策來達成此目的。然而電動公車之營運特性與一般柴油公車大相逕庭,需額外考量如:續航力、充電時間等限制。因此本研究目的係以站在公車營運業者角度下,探討多車種、多場站且多路線下,並考量混和調度且充電時間不固定之條件,以最小化一年總營運成本為目標,運用根據問題特性改良之基因演算法進行求解,決策所需之電動公車數、充電樁數及每輛車須執行的勤務。本研究為使貼近於現實情境,貢獻主要有三項:一為在考量多車種純電動公車系統、多場站及多路線等多維度條件下,有效地求解出所需之電動公車數、充電樁數及車輛

排程。二為在考量充電時間不固定下,進行決策各場站所需快充、慢充充電樁數。三則為將混和調度考量至公車營運系統中,並實例應用於臺灣市區公車中。本研究擷取PTX中高雄一客運平日時段六條路線共390個班次之車機資料作為營運班表進行實例測試。以改良之基因演算法求解之結果顯示,在均滿足電量不低於安全電量水平且時間不重疊之情況下,依迭代次數增加而成本呈下降趨勢,伴隨著突變機制致使跳脫區域最佳解,可在有效的運算時間下求得不錯的解。