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另外網站Brent and WTI Spot Prices Certified - DataHub也說明:Europe Brent and WTI (Western Texas Intermediate) Spot Prices from EIA U.S. (Energy Information ... oil-prices_zip, Compressed versions of dataset.

國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 申永順、胡憲倫所指導 張簡健利的 我國2050淨零政策下電動自用小客車發展對減碳及環境衝擊之影響 (2021),提出Brent oil price關鍵因素是什麼,來自於淨零排放、電動汽車、減碳效益、系統動力學、動態生命週期評估。

而第二篇論文淡江大學 淡江大學暨澳洲昆士蘭理工大學財金全英語雙碩士學位學程 許舒涵、黃健銘所指導 歐子昕的 總體經濟環境與原油市場 (2021),提出因為有 布蘭特原油、經濟成長、美元價值、經濟政策不確定性的重點而找出了 Brent oil price的解答。

最後網站Oil prices drop on rise in US stocks, Brent crude reaches ...則補充:Brent crude futures fell by 98 cents, or 1.2%, to $83.74 a barrel by 0034 GMT, while US West Texas Intermediate (WTI) crude futures tumbled ...

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我國2050淨零政策下電動自用小客車發展對減碳及環境衝擊之影響

為了解決Brent oil price的問題,作者張簡健利 這樣論述:

為因應2050年淨零排放目標,臺灣已於2022年3月正式公告國家淨零轉型路徑圖,推動能源、產業、生活及社會四大轉型策略,並提出十二項關鍵策略,其中第七項即為運具電動化及無碳化,然而電動汽車之減排效果在國內尚未獲致完整的論述,因此本研究將依據油井到車輪 (Well-to-Wheel, WTW) 理論,針對以電動汽車取代燃油車並進行生命週期評估 (Life Cycle Assessment, LCA) 之探討。雖然 LCA 是常用的環境衝擊評估工具,但時間因素一直是其發展的挑戰與限制,而系統動力學 (System Dynamics, SD) 能用來模擬具時間變化且複雜性的問題,因此本研究將結合S

D與LCA,以動態生命週期評估法來推估以電動汽車取代燃油車至2050年之減排潛力及降低之環境衝擊。本研究以能源局公告之能源平衡熱值表 (2020) 及溫室氣體排放係數管理表 (6.0.4版) ,計算出臺灣各發電廠之排放係數,以非核家園政策及國家淨零排放路徑據以推估2050年前我國之能源結構變化,並推估出各年度之電力排放係數,進行電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之計算。在數據蒐集與預測部分是使用系統動力學軟體STELLA來建構系統動力學模型,以推估未來用電量及用油量之變化,配合前述本研究推估之電力排放係數,以及環保署碳足跡資料平台之燃料係數及SimaPro之環境衝擊係數,計算電動汽車之減排潛力及

環境衝擊,並使用openLCA進行蒙地卡羅分析,對其結果進行不確定性分析。此外,本研究亦比較不同再生能源,以及碳捕獲儲存及再利用(CCUS)技術發展情境與結構,探討各情境之減排潛力及環境衝擊。本研究結果顯示,依據我國淨零排放路徑圖之規劃以及本研究能源結構改變之推估,電力排放係數至2050年會下降至0.139 kg CO2e/kWh,較目前0.504 kg CO2e/kWh,顯著下降72%。推動電動汽車有助於臺灣減少碳排放,自2039年後電動汽車的GHG排放量將會隨電力排放係數之降低而逐年降低,總自小客車(含燃油車及電動車)GHG排放將逐年下降,由2020年的1.45×107 tCO2e降至20

50的1.97×106 tCO2e,下降約86%。經本研究生命週期衝擊評估計算得知,電力環境衝擊係數會從2020年的20.2 mPt/kWh降至2050年的5.67 mPt/kWh,減少約72%,但因電動車數量增加而使電力使用量增加之電力環境衝擊會從2020年的1.67×107 Pt提高至2050的2.6×107 Pt,提高約55%。根據不確定性分析結果,在95%信賴區間內,2050年時電動汽車的GHG排放量介於6.359×105 ~ 1.068×106 tCO2e,燃油汽車的GHG排放量介於1.441×106 ~ 3.36×106 tCO2e,電動汽車之減排潛力則介於1.925×106 ~

8.433×106 tCO2e。在本研究以再生能源 (30%~70%) 及CCUS (5%~25%)比例為主要變數之能源情境假設中發現,對環境衝擊最大之情境為再生能源30%且CCUS 5%。當再生能源70%且 CCUS 在25%時電力排放係數最低,所計算出之電動汽車GHG排放亦為最低,減排潛力最大。在總環境衝擊部分,最佳情境為再生能源60%且CCUS 25%。本研究針對電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之研究結果,可提供國內政府機關、電動車業者及利害關係人,未來制定相關政策、商業決策及研究方向等之參考。

總體經濟環境與原油市場

為了解決Brent oil price的問題,作者歐子昕 這樣論述:

本文的目的在於探討總體經濟環境與石油市場之間的因果關係,並同時考量美元價值和經濟政策不確定性對兩者之間的影響。本文以美國的總體環境爲主,收集了從2011年到2021年十年期間的數據。此外,有鑒於過去文獻提供了不一致的研究結果,因此在此研究中會利用DCC-GARCH模型來進行估算。實證顯示以下三點:第一,美元的價值與經濟成長及油價呈負相關;二,經濟政策不確定性會增加總體經濟和油市的波動,進而導致風險提高;三,總體經濟與油市在大多數時候是相互影響,但他們的關係是會隨時間改變的,尤其在經濟政策極度不確定的情況下,它們甚至會變得較無關聯。故結合以上三點及過往各變數對於不同事件的表現,説明了美元的價值

及經濟政策不確定性對經濟與油市之間的關係是有影響的。