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自動化彈簧夾具壓合機設計與開發

為了解決FSR stock的問題，作者王智加 這樣論述：

資料夾有許多不同的夾具固定方式，其中以強力夾、孔夾以及彈簧夾等類型，是最為常見的種類。資料夾的生產，在台灣不僅代工、研發與加工製造，更將優良品質的商品銷售至世界各國。在目前業界中，由於至今仍然缺還開發技術，彈簧夾依然是以家庭代工手工的方式生產，尚無法拓展至運用機械來量化生產。手工製作的困境在於，平均一人一日僅能生產約1000支的彈簧夾具，面對大量訂單，就會出現人力不足，無法負荷之窘境。國內目前所開發的專用機，其生產量對比家庭手工代工的產量，依然沒辦法有顯著的數量提升，反而徒增工廠所需的內部成本，需要花費更長的時間才能達到成本回收。本論文開發製程中最關鍵的自動化彈簧夾具壓合系統，透過動作原理、

機構設計、機電整合控制.等分析規劃，建立壓合模具、頂出機構、輸送帶、元件規格選用、PLC控制流程，組成本系統，其中壓合模具的設計與彈簧參數的選用為影響本系統良率的核心技術。透過實驗驗證，本論文所設計的自動化彈簧夾具壓合機，可有效的增加彈簧夾具壓合速度與良率，初步測試結果每小時可完成約3000支，且良率約為99%。

基於ZigBee RSSI定位技術建置智慧倉儲 與環境監測系統

為了解決FSR stock的問題，作者鄭文易 這樣論述：

在工業4.0的時代，物聯網、雲端、大數據、智慧製造將會是發展科技應用中之重點。智慧製造的潮流中，不再是以人為主的工作模式，從供應鏈透過物聯網實施訂單管理與生產計劃排程到倉儲物流管理，都將為智慧機械所取代，最後達到降低人力、庫存與物流成本的目的。倉庫管理是產業流程重要的一環，如果不能即時準確的進出貨、存量控制、倉庫環境監測、災害警報，將會給產業帶來負擔。本研究基於ZigBee技術，以實現容易與低成本為考量，選擇接收訊號強度定位法對倉庫貨物做定位，針對接收訊號強度定位法的人體效應雜訊影響做補償，求出在一定距離內的人體效應雜訊方程式，進而修正接收訊號強度定位法，提高定位精準度。本研究透過ardui

no語言撰寫晶片Intel Galileo處理器，以溫濕度模組、遠紅外線感測元件、壓力感測器所獲取的數據，將溫溼度模組應用於環境監測，以遠紅外線感測元件製作成火焰感測裝置用作為火災警示，透過壓力感測器套入力敏電阻校正公式實現貨物數量控制，以無線傳輸方式送至個人電腦，藉由C#物件導向軟體撰寫程式，達到即時數據顯示與雲端儲存資料的功能。本研究以火焰感測裝置對火焰距離運行實驗，並測量火焰感測裝置對不同顏色火焰的反應；再來實驗比較本研究所用力敏電阻校正公式的壓力感測器與市售磅秤的誤差程度；最後實驗比較，接收訊號強度定位法、接收訊號強度傳播系數n加權定位法與本文所用的接收訊號強度人體效應雜訊修正定位法對

定位的精準程度。實驗證實本研究所用定位法比其他定位法的精準度高，而重量感測經證實與市售磅秤誤差符合國家度量衡標準，火焰感測裝置能正確動作，配合定位系統還能立即找出起火點，增加了倉庫管理速度和準確性，確保即時準確地掌握倉庫內數據，合理保持和控制產品庫存，有利於提高倉庫管理的工作效率。