NTU CEIBA的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列股價、配息、目標價等股票新聞資訊

另外網站International Journal of Mainstream Social Science: Vol.2, No.2也說明:At NTU, Taiwanese students (mainly first-year medical students), ... the CMS system Ceiba (https://ceiba.ntu.edu.tw) is used frequently by NTU instructors.

國立中山大學 生物科學系研究所 江友中所指導 許廷毅的 以簡單重複序列標記探討間斷分布之竹柏族群的遺傳分化 (2018),提出NTU CEIBA關鍵因素是什麼,來自於竹柏、間斷分布、遺傳分化、第四紀、微衛星體。

而第二篇論文國立臺灣大學 電機工程學研究所 劉志文、吳家麟所指導 蔡承廷的 基於區塊鏈技術之公正透明作業評分系統 (2018),提出因為有 區塊鏈、以太坊、教育、密碼學、作業評分、系統整合的重點而找出了 NTU CEIBA的解答。

最後網站[校園] CEIBA下載小工具上線了~~ - 看板NTU - 批踢踢實業坊則補充:[轉公告] 各位老師、各位同學大家好: CIEBA自1995 年研發上線後,系統上累積了師生多年來珍貴的課程教學資料及檔案。因應CEIBA將於111-1學期 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了NTU CEIBA,大家也想知道這些:

以簡單重複序列標記探討間斷分布之竹柏族群的遺傳分化

為了解決NTU CEIBA的問題,作者許廷毅 這樣論述:

  在國際自然保育聯盟(IUCN)的評估標準下,竹柏[Nageia nagi (Thunb.) Kuntze]屬於近危(NT)物種,分布於中國華南、臺灣、日本(包括琉球島嶼),呈現間斷分布模式。竹柏在中國與臺灣之間不連續性的分布和長時間隔離,導致族群遺傳分化。在臺灣早期將竹柏分類成兩個不同的物種,竹柏在臺灣北部和南部形成間斷分布,北部的是南港竹柏(Podocarpus nankoensis Hayata),南部的是港口竹柏(Podocarpus formosensis Dummer)。本研究共採集了來自中國與臺灣的19個竹柏族群,總計359株個體,並調查中國、臺灣北部與南部的族群之遺傳分化情

況。我們利用次世代定序技術(NGS)開發竹柏的微衛星體基因座,並以19個多型性的微衛星體基因座評估分布於不同地理區域之族群的遺傳分化。根據結果顯示,竹柏每個基因座平均有9.5個等位基因,平均多型性訊息含量(PIC)為0.512。中國(Ho = 0.33, He = 0.49)和臺灣北部(Ho = 0.32, He = 0.52)的遺傳多樣性並沒有顯著的差異,臺灣南部(Ho = 0.25, He = 0.43)則比其他區域低。19個族群皆偏離哈溫平衡(HWE; P < 0.01)。檢測出顯著的近親交配系數(F_IS= 0.30; P < 0.01),說明著竹柏有著高程度的近親交配。分子變方分析(

AMOVA)揭示竹柏族群間有高度遺傳分化(F_ST= 0.25; P < 0.01),三個間斷分布地區可以解釋區域間的遺傳分化(F_CT= 0.16; P < 0.01)。在19個微衛星體基因座的分派測試中,評估ΔK = 2443.80時,推斷最適合的分群為4群。根據鄰近連接分析與主座標分析的結果顯示臺灣北部、南部和中國大陸的族群間之遺傳分化。發現遺傳距離與地理距離有著顯著的相關性(P < 0.05)。利用IMa3程式推演族群動態歷史,表示竹柏族群在第四紀末的冰期與間冰期的期間,可能已發生族群收縮事件。從中國到臺灣北部的遷移率是大於全部其他方向,但所有檢測的遷移率皆是低的。模擬結果指出竹柏族群

是近代分歧(在末次冰盛期之後)。總結,闡明竹柏在大陸和島嶼之間的族群分化,這也說明竹柏族群的動態歷史是與第四紀末的冰期循環有關。

基於區塊鏈技術之公正透明作業評分系統

為了解決NTU CEIBA的問題,作者蔡承廷 這樣論述:

本論文利用區塊鏈技術並結合多個密碼學的演算法來設計一套區塊鏈作業評分系統,其目的在於建立一個公平且透明的師生互動平台以確保每位學生在被評分時都能被平等對待、同時藉由可追蹤的活動紀錄來避免任何作弊和造假的行為。本論文中所設計的架構也將基於以太坊的開源碼實作出一套概念性的雛型平台:包括提出三個智能合約的設計來進一步增加評分的公平性以及分攤老師的評分工作。藉由這些設計,本論文期望能在師生互動方面提供更透明公平的機制且能鼓舞並督促每個成員扮演好自己的角色、用最正確的態度各盡各其責。