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我的第一本格林法則英文單字魔法書：全國高中生單字比賽冠軍的私密筆記本，指考、學測、統測、英檢滿分神之捷徑

為了解決POS machine的問題，作者陳冠名,楊智民 這樣論述：

狂賀！！格林法則魔法學校團隊全力打造的首部曲，108年統測單字百分百命中率！   　　神準的預測劍指接下來的指考與學測，希望幫助讀者以省力又有效的方式，找到考試範圍的重點，得以在這波教改浪潮中，乘風破浪，航向成功的彼岸，加入學霸的行列。   　　格林法則權威莫建清教授、印歐詞根權威謝忠理博士兩大權威 用力推薦 　　台大學霸、醫界學霸 齊聲說讚　   　　字根首尾分析神人陳冠名＋格林法則研究專家楊智民， 　　格林法則魔法學校兩大名師合體嘔心瀝血鉅作，掀起新一代單字學習風暴！ 　　→聚焦精準，囊括7000必考單字、歷屆考試重要單字，考題命中率高　 　　→

指考、學測、統測、英檢，滿分神之捷徑 　　→台大學霸、醫科學霸、英文學霸直達車 　　英文單字比賽最強王牌教練　魏延斌◎審訂 　　★萬眾矚目：本書作者指導學生暨全國高中學校單字冠軍　莊詠翔　滿分實證   　　嚴選388個字根首尾，涵蓋7000單字，學習以字根首尾為經，格林法則轉音為緯，再搭配獨創的「神隊友」記憶法則，即可用簡單字來串聯整合同源難字或詞素，達到「字以群記」、「識字辨義」的成效。先有詞素，再學轉音，即使不熟悉格林法則，亦能輕鬆入門，有效學會上萬個單字，實為字根首尾學習的一大突破！   ★★《我的第一本格林法則英文單字魔法書》有別於他書的4大優勢★★ 　

　１.作者獨創6大轉音模式，7大魔法強化記憶策略：市面上唯一以轉音統整詞素學習模式，加諸神之捷徑、秒殺解字、源來如此等等強化記憶單元，幫助學習者迅速理解單字用法、同反義字……記憶單字快又有效。 　　２.聚焦最精準：精選重要詞素，衍生單字量大，涵蓋7000單字、歷屆考試重要字彙；囊括必考單字，考題命中率高（108年5月統測單字百分百命中率）！ 　　３.字源考據量、單字拆解量最大：比市面上的所有書籍單字拆解量多，同時，考據精準、詳盡，能提供最正確的知識和學習架構。 　　4. 只要購買此書，可免費加入《格林法則魔法學校》臉書社群，並獲贈近二十年學測、統測、指考歷屆試題電子檔（按本書字根首

尾分類）。   　　格林法則魔法學校正是集合全世界格林法則、構詞學和字源學高手一起切磋、學習的地方。我們會舉更多的實例來驗證格林法則的威力，並提供你正確的單字學習法，消除你對於單字記憶的抗拒。在格林法則魔法學校，我們不只要當一堂課的同學，還要成為一輩子的朋友！   【本書特色】 　　一、字源考據嚴謹深入，立論有憑有據；以理解取代死背，單字記得更多更牢。 　　二、破除坊間書籍常見謬論，導正錯誤用法，最貼近真實語用。 　　三、涵蓋7000單字，有助攻克指考、學測、統測、英檢等大型標準化測驗。（最新實證：統測單字百分百命中率！） 　　四、獨創轉音統整詞素，記憶由簡入繁，學

習更輕鬆有效率。 　　五、排版層次分明，字根首尾按字母順序排序、標粗體，類似課堂筆記方式呈現，符合學習邏輯，快速擴充單字量。 　　六、不須老師逐字講解，適合學生自學，翻轉傳統教學。 　　七、收錄英語母語人士發音，建立快捷索引，方便查找。   【本書重點】 　　▍獨創格林法則6大轉音模式統整字源，單字好學易懂記得住 　　作者就「格林法則」的精神，獨家提出「轉音六大模式」，貫穿分類詞素，把同源字統整在一起，由簡入繁，即能輕鬆有趣地擴充單字量；不懂轉音都能學，加了轉音，統整字源，就能學更多。   　　▍7大魔法記憶單元，多元管道攻克單字 　　1. 神之捷徑：簡介該

單元字根首尾詞素與定義，再以創新的「神隊友」記憶法，引導讀者用簡單字來連結複雜單字或詞素。 　　Ex：可用tooth當神隊友，d/t，t/θ轉音，母音通轉，來記憶dent，皆表示「牙齒」。（例：dentist牙醫；dental牙齒的）。 　　2. 秒殺解字：有別一般書籍，《我的第一本格林法則英文單字魔法書》提供字根首尾更詳盡、深入的單字拆解和解釋，以利聯想，達到快速記憶的目的。 　　Ex：ambiguous（含糊不清的、模棱兩可的） 　　秒殺解字 amb(=ambi=around, both)+ig(=ag=drive)+u+ous → 整天「到處」「開車」「浪流連」（wan

der, go about, go around），就像一個浪子永遠不知道要回頭，不知道人生目的是什麼，引申為「含糊不清的」、「模棱兩可的」。   　　3. 源來如此：提供品牌知識，並解析同源字，達到字以群記，並能貼近生活的目標。 　　Ex：wagon和vehicle可一起記憶，v/w對應，母音通轉，核心語意都是「運輸工具」。德國知名品牌Volkswagen（福斯汽車，縮寫VW），德文念成 [ˋfolksvægən]，f/v轉音，v/w對應， Volks表示「人民」（folks），wagen表示「車」（wagon），意即是「人民的汽車」。由此可證，很多英文字來自德文，特別是w/v/

f的互換。   　　4. 字辨：解釋語意接近的單字，或者是容易混淆的單字，讓讀者更能清楚明白、辨識字詞差異，用字更精準。 　　Ex：從字源的角度來看，probable發生機率較高，約80%，字面意思指「試驗」後，發生或成功的機率很大；possible的字面意思指「有能力的」，發生機率較低，約20%。   　　5. 延伸補充：提供單字更多的使用方法、片語、字詞搭配等等，廣拓更多相關知識。 　　Ex：(1) disaster area災區  　　(2) natural disaster 天災 　　(3) nuclear disaster 核災  　　(4) be

a complete/total disaster 徹底的失敗   　　6. 英文老師也會錯：破解坊間書籍普遍存在的錯誤論述，建立正確字源論述和字詞用法。 　　Ex：坊間書籍和網路幾乎都會犯一個錯誤，把surroud和round, around歸類 在一起，但事實上它們並不同源。   　　7. 源源不絕學更多：利用相同的學習架構，學習更多相關同源字，輕鬆擴充字庫無上限。 　　Ex：cyber addict (phr.網路成癮症患者)、cybershopper (n.網路購物者)、cybercrime (n.網路、電腦犯罪)、cyberwidow (n.電腦寡婦)、cy

berterrorist (n.網路恐怖分子)、cyberterrorism (n.網路恐怖主義)、cyberwar (n.網戰)、cyberwarfare (n.網戰)、cyber-warrior (n.網軍)。   　　▍大量考據，坊間之最！學習最準確的字源及用法 　　《我的第一本格林法則英文單字魔法書》全書的所有字源，參考資料遍及國內外知名字源字典與大師作品，爬梳語言歷史、考據字詞用法，提供學習者最正確的學習知識，堪稱市面上考據最嚴謹的單字學習書。   　　▍單字書大突破！字根首尾按字母順序排序並粗體標示，易於辨識，加深印象 　　必學388個字根首尾，特別以目前學習書

罕見的字母順序排序及標粗體方式處理，除幫助學習者加深對字根首尾的印象，連帶強化用字根首尾記憶單字的功能。同時，藉由字根首尾記憶7000 單字及歷屆考試重要字彙，有助學習者攻克學測、指考、統測、英檢等重大考試。   　　▍特別收錄單字索引，按字母查找單字更方便 　　所有單字，全部按字母排序索引，不論遇到哪一個生字，隨時都可以快速搜尋查找。   　　加拿大自然醫學博士 王永憲 　　中國醫藥大學醫學院教授 蔡崇豪 　　臺灣首席諮商心理師 佛洛阿水　　 　　元輔法律事務所律師 洪巧玲 　　南國春秋法律事務所律師 王展星 　　啟碁科技公司經理 陳俍鈞　　　　　　　　

　　　 　　　　　　　　　　　　　臺大學霸／醫界　聯名推薦 　　 　　國立彰化高中圖書館主任 呂興忠 　　字神帝國英語講師 派老師 　　教科書、英文學習叢書作者 黃百隆 　　《大考寫作A攻略》作者 廖柏州　 　　國立嘉義大學通識課程教授 蔡榮捷　 　　兩岸英語學習暢銷書作者 蘇秦　　　　　　                                                                                                學術界／補教業　專業推薦

POS machine進入發燒排行的影片

可組合非同質化代幣實現之比較分析-以Solana與以太坊為例

為了解決POS machine的問題，作者周柏澤 這樣論述：

比特幣的出現以及對金融投資、交易產生的影響受到投資人及產官學的重視。挖礦活動、去中心化、及區塊鏈技術的研發與應用，成為學術界及產業界研議的主題。隨之以太坊的興起與衍伸出來的智能合約、DApp、 DeFi 都成為各界關心的議題。NFT 的概念雖然在智能合約出來時就為產學界所討論，但真正受到關注是在 2021 年，於其時各種天價的 NFT 拍賣被主流媒體報導，由美國數位藝術家 Beeple 的 「Everydays: The First 5,000 Days」以超過 6900 萬美元的價格賣出，讓 NFT 一舉成 名。隨後 GameFi 的出現讓 NFT 的應用更加廣泛，NFT 的可組合性議題也

被拋出。隨著 DeFi 的參與者愈來愈多，在以太坊上交易速度過慢與手續費過高都是實務應用上的問題，而新興區塊鏈 Solana 與其使用的歷史，證明共識機制的出現可以解決了效能與手續費的問題。由於Solana 不採用基於以太坊虛擬機的架構，因此開發智能合約的方式不同。基於此，本研究對實現 NFT 可組合性在以太坊與 Solana 兩個不同區塊鏈上實現作研究，採用專家意見法，邀請到五位在區塊鏈技術與幣圈具有專業知識及經驗的產學人士來進行四個面向的訪談，第一為影響開發難易度之因素以及這兩個區塊鏈在開發難易度上的表現，第二為執行性能，也就是交易所需時間，第三為開發所需花費的成本，第四為使用者進行交易時

的成本，例如需要支付的手續費。本研究首先使用文獻分析法進行文獻探討，根據整理後的理論基礎設計專家問卷並使用德菲法進行專家訪談，完成訪談後，若問卷結果有不一致的情形，將結果反饋給專家，並再次進行訪談，直到結果趨近一致，將結果進行資料分析，最後給出結論與建議。根據社群活躍程度，與使用的智能合約語言，本研究預期以太坊的開發難易度較低，而執行性能因為以太坊的壅塞為目前的大問題，Solana 又推出了以性能著稱的共識機制，預期 Solana 速度會優於以太坊，開發成本與使用成本都與區塊鏈上進行交易的手續費有著關聯，因此預期 Solana 會以低手續費優於以太坊。本研究提供給開發者未來在開發區塊鏈應用時，

在區塊鏈上的選擇能有一個依據。而區塊鏈技術迭代是非常快的，本研究也將對學術論文庫作一個技術知識的補足。

Utility and Application of Language Corpora

為了解決POS machine的問題，作者Dash, Niladri Sekhar/ Ramamoorthy, L. 這樣論述：

This book discusses some of the basic issues relating to corpus generation and the methods normally used to generate a corpus. Since corpus-related research goes beyond corpus generation, the book also addresses other major topics connected with the use and application of language corpora, namely, c

orpus readiness in the context of corpus sanitation and pre-editing of corpus texts; the application of statistical methods; and various text processing techniques. Importantly, it explores how corpora can be used as a primary or secondary resource in English language teaching, in creating dictionar

ies, in word sense disambiguation, in various language technologies, and in other branches of linguistics. Lastly, the book sheds light on the status quo of corpus generation in Indian languages and identifies current and future needs.Discussing various technical issues in the field in a lucid manne

r, providing extensive new diagrams and charts for easy comprehension, and using simplified English, the book is an ideal resource for non-native English readers. Written by academics with many years of experience teaching and researching corpus linguistics, its focus on Indian languages and on Engl

ish corpora makes it applicable to graduate and postgraduate students of applied linguistics, computational linguistics and language processing in South Asia and across countries where English is spoken as a first or second language. Niladri Sekhar Dash, PhD, is an associate professor at the Lingu

istic Research Unit of the Indian Statistical Institute, Kolkata, where his interests include corpus linguistics, language technology, natural language processing, language documentation and digitization, computational lexicography, computer assisted language teaching, and manual and machine transla

tion for over two decades. He has published 15 research monographs and 160 research papers in peer-reviewed national and international journals, anthologies, and conference proceedings. He has delivered lectures and taught courses as an invited scholar at more than 30 universities and institutes in

India and abroad, and has acted as a consultant for several organizations working in the field of Language Technology and Natural Language Processing. Dr. Dash is the principal investigator for 5 language technology projects funded by the Government of India and the Indian Statistical Institute, Kol

kata. He is the editor-in-chief of the Journal of Advanced Linguistic Studies--an international peer-reviewed journal; and editorial board member of 5 international journals. He is a member of several linguistics associations across the globe and a regular PhD thesis adjudicator for several Indian u

niversities. Dr. Dash is currently working on a digital pronunciation dictionary for Bangla, Hindi-Bangla parallel translation corpus generation, endangered language documentation and digitization, POS tagging and chunking, word sense disambiguation, manual and machine translation, and computer-assi

sted language teaching.L. Ramamoorthy, PhD, is the head of the Linguistic Data Consortium for Indian Languages (LDC-IL) at the Central Institute of Indian Languages (CIIL), Mysuru, Ministry of Human Resource Development, Government of India. He is one of the leading corpus linguists in India, and is

in charge of the Corpus Development Project for Indian Languages at the CIIL. Under his leadership, more than 30 scholars have been working on this mega project. He is a member/active participant of several corpus-oriented projects in India. He has conducted numerous workshops on computational and

corpus linguistics in various universities and colleges in India. He has published 7 research monographs, edited 8 volumes, and published/presented 140 research papers at national and international seminars and conferences. He has guided more than 15 PhD scholars and trained school teachers, college

and university teachers in and outside India in language technology, linguistics, and teaching methods. He was also the director of the Pondicherry Institute of Linguistics and Culture (for over four years), editor-in-chief of the PILC Journal of Dravidic Studies, and co-editor for Languages in Ind

ia (e-Journal).

基於台語與華語之語碼混合資料集與翻譯模型

為了解決POS machine的問題，作者呂昕恩 這樣論述：

台語與中文語碼混合在台灣是一個常見的口語現象，然而台灣遲至 21 世紀才開始建立官方書寫系統。缺少官方書寫系統，不僅代表著我們在 NLP 領域面臨資源不足的問題，導致我們在方言代碼混合任務上難以取得突破性研究，更意味著我們面臨著語言傳承的困難。基於上述問題，本研究將從簡要介紹台語的歷史以及台灣語碼混合現象著手，討論台灣語碼混合的語言比例組成與文法結構，建立基於台文字的台語語華語之語碼混合資料集，並介紹可應用於台文的現有斷詞工具。同時我們將在本研究介紹台語語言模型的訓練方法，同時使用我們提出的資料集，利用 XLM 開發台語語碼混合翻譯模型。為適用於語碼混合的情境，我們提出自動化語言標注(DLI

)機制，並使用遷移學習提升翻譯模型表現。最後我們根據交叉熵（Cross-entropy, CE）的問題，提出三種利用詞彙詞相似度來重構損失函數。我們提出 WBI 機制，解決詞彙資訊與字符集預訓練模型不相容的問題，並引入 WordNet 知識在模型中。與標準 CE 相比，在單語和語碼混資料集的實驗結果表明，我們的最佳損失函數在單語和 CM 在 BLEU 上，分別進步 2.42分（62.11 到 64.53）和 0.7（62.86 到 63.56）分。我們的實驗證明即使是使用基於字符訓練的語言模型，我們可以將辭彙的資訊攜帶到下游任務中。