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【行銷人必備套書】讀懂數據、善用數據一次搞定：《解讀數據的技術》+《使用數據的技術》

為了解決pos機的問題，作者차현나 這樣論述：

【行銷人必備套書】讀懂數據、善用數據一次搞定！ ★韓國星巴克第一數據科學家無私分享★ 會解讀也要會使用，行銷人需要的數據知識都在這裡 ●《解讀數據的技術》教你如何讀懂消費者行為背後的需求原因，用數據變現！ 　　現在「符合年紀」、「符合性別」的產品競爭已逐漸消失，轉向推薦符合個人取向與期望的產品。但在這個數據滿天飛的時代，光握有海量數據是不夠的，想抓住目標客群、精準行銷，一定要具備「解讀」數據的能力，才是將數字轉換成金錢的關鍵！解對數據了，就可以讀懂消費者的渴望與想法，找出他們的需求，進而製造出令他們期待的產品與服務。 　　◎該如何有效解讀數據，用以行銷呢？ 　　Step1：設定

明確目標 　　數據要有明確的目標才有價值，也就是說，如果將數據比喻成珠子，我們得先決定珠寶最後成形的模樣，才能串起美麗的珠寶。因此，我們要解讀數據之前，必須先決定數據的使用目的，才能選用特定的數據。 　　Step2：選擇有用的數據 　　那要怎麼選出有用的數據呢？就是要符合你的目標（目的），例如：一家星巴克想要提高星冰樂的銷售數字，就得參考哪個季節、哪些日子或時間星冰樂的銷售數字較高？或哪些會員較常購買星冰樂？而這些從POS機消費明細和會員結帳紀錄等撈出的數據，就是「主動式數據」，這種數據也是作者認為，可用以了解消費者行為的基本數據。唯有符合目的所選擇出來的數據，對解讀消費者行為，用以行銷，是

最有效益的。 　　Step3：運用消費者行為，精準行銷 　　解讀數據的目的是看出消費者的行為模式與需求，以提供適合個人的產品與服務。這種個人化推薦的方式，不僅能達到精準行銷的目的，還能將潛在消費者轉變成實際購買者，進而提升營業額。 　　◎解讀數據時，你還可以注意…… 　　1. 消費模式 　　比起了解消費者的性別、年齡，我們更需要的是：將焦點集中在消費者的產品使用行為上。例如：有些上班族每天早上都會到公司附近的咖啡廳消費，這時我們可以向這些擁有類似消費模式的消費者推薦相同的產品，並將這群消費者對該產品的反饋重新整理成數據，應用在下一項產品的行銷策略上。 　　2. 時間 　　一般來說，消費明

細上都會記載著年月時分秒單位，而這當中最主要的任務，就是找出「有意義的時段」，有可能是年度時序、也可能是特定的星期或者時段。我們必須去思索這種特殊節日能提供什麼產品或服務給消費者，才能贏得他們的青睞。 　　◎活用數據時，你得知道…… 　　1. 提出企劃時的檢查 　　完成企劃後，一定要再三確認自己的企劃書裡，有沒有至少都包含到六種數據（5W1H）。並不是所有企劃都一定得包含，但當我們在快速進行統整時，難免有所疏失，所以我們只要花幾分鐘的時間，稍微確認一下有沒有含括到這六種數據即可，有時候也許就能看見遺漏的部分。 　　2. 想決定執行策略，就要先了解費用 　　分析師雖然不是專家，但最好能夠了解

每個方法之間費用的差別，並盡可能找出，能夠同時為消費者和公司帶來助益的數值。 　　3. 重視執行部門的回饋，來優化數據 　　為了使企劃能夠順利推動，分析部門必須聆聽執行部門的意見，並在報告中融入他們需要的內容，努力找到彼此的契合點。 　　《使用數據的技術》教你善用數據，在競爭激烈的市場中，搶先對手一步，贏得消費者的心！ 　　KOL都知道，週五晚間上傳的影片，點閱率會大爆發；咖啡廳老闆也知道，大學附近的咖啡廳，經常會有人點雙份濃縮咖啡。這些數據很多人都知道，但要如何利用這些數據打造出有效的行動方案呢？只要跟著本書3步驟，就能設計出打中消費者痛點的行銷策略，讓商品與服務贏得消費者的青睞，進而帶

動營收高成長。 　　◎該如何使用數據制定行銷策略，提升營運績效？ 　　使用數據的第一步：設計數據 　　1.    提出問題 　　好的分析來自於提問，沒有好奇心的人，是無法進行數據分析的。就算是負面的提問或觀點也好，只要有所好奇，就可以抓到數據分析的線索。 　　2.    拆解問題語句 　　將腦中想到的問題，以數據單位做拆解，是對非專家最有用的思考模式訓練。只要做好拆解問題，日後無論是數據分析、寫報告、寫論文，都可以快速掌握要領。 　　3.    搜尋數據 　　要開始新的數據專案卻沒有數據，就像是要做菜卻沒有食材的情況一樣。若沒有你要的食材，至少也得找到替代材料，數據也是如此，我們必須盡可

能找到適當的數據。如果沒有數據，數據專案就做不出來。 　　4.    分析數據 　　必須抱持著「大處著眼，小處著手」的心態。與其陷在數據這個龐大的概念中掙扎，不如選定一個特定分析主題著手，方能更快獲得更具體的結果。 　　使用數據的第二步：用數據說故事 　　1.    拼出數據拼圖 　　將多項分析洞察結果蒐集起來，就能決定我們要看到的是什麼──也就是方向性。單靠一個分析結果難以斷定，但多項數據就不會說謊了。 　　2.    提出方向 　　數據人員在提出建議時，應該要以數據為基礎，並參考在現場工作的第一線員工意見，提出可以讓現場自由運用，但又夠具體的方案。 　　3.    數據分享 　　每

個人都有不同的背景和故事，所需要的數據也不盡相同。因此，必須要依據聽者的背景條件，尋找最適合的分享數據的方法。 　　用數據的第三步：用數據做決定 　　1.    打造行動方案 　　必須根據實際執行情況來編寫，最好也一併寫明執行期限或時程表，這是表示出自己決心要拿出成果的意志。 　　2.    回饋現場變化 　　現實生活中，有時會發生數據和現實不符的情況，此時就得要去了解究竟我們忽略了哪些地方。因此，聆聽現場的聲音是非常重要的。 　　3.    捕捉消費者反應 　　消費者滿意的話，自然就會再次造訪。如果客人不想再度上門，我們就得查看是什麼原因造成的。了解原因後，才能再做新的企劃，避免重蹈覆

轍。不能讓失敗停留在失敗。 　　◎實例運用：為什麼週五晚間上傳的影片，點閱率會瞬間大幅提升？ 　　使用數據的第一步：設計數據 　　1.    提出問題 　　→大家最常在什麼時候看我上傳的影片？什麼時候上傳最好？ 　　2.    拆解問題語句 　　→大家：網友必須得尋找才能找到影片觀看嗎？有沒有定期訂閱者？ 　　→最常在什麼時候看：想要設定週幾或是哪個時段嗎？ 　　→我上傳的：在哪個平台上傳的影片？還是只是個人網站？ 　　→影片：什麼類型的影片？是直播影片或是編輯過的影片？長度有多久？ 　　→什麼時候上傳：不同時間上傳，效果也不一樣嗎？網友觀看的習慣，會隨著上傳時間的不同，而有所改變嗎？ 　

　→最好：想要提高觀看次數嗎？還是有訂閱人數或影片觸及率等其他目標？ 　　3.    搜尋數據 　　→尋找過去上傳影片的相關數據。 　　4.    分析數據 　　→將上傳的影片特性一一分類後進行分析，像是區分影片是否為本人製作、是否為編輯他人影片的作品、影片長度差異、出場角色或影片特性有哪些不同等，可以加上各種分類標籤。 　　……只要照著書上案例一步一步慢慢練習，你也可以從一位數據新手變身成為數據能手！

pos機進入發燒排行的影片

可組合非同質化代幣實現之比較分析-以Solana與以太坊為例

為了解決pos機的問題，作者周柏澤 這樣論述：

比特幣的出現以及對金融投資、交易產生的影響受到投資人及產官學的重視。挖礦活動、去中心化、及區塊鏈技術的研發與應用，成為學術界及產業界研議的主題。隨之以太坊的興起與衍伸出來的智能合約、DApp、 DeFi 都成為各界關心的議題。NFT 的概念雖然在智能合約出來時就為產學界所討論，但真正受到關注是在 2021 年，於其時各種天價的 NFT 拍賣被主流媒體報導，由美國數位藝術家 Beeple 的 「Everydays: The First 5,000 Days」以超過 6900 萬美元的價格賣出，讓 NFT 一舉成 名。隨後 GameFi 的出現讓 NFT 的應用更加廣泛，NFT 的可組合性議題也

被拋出。隨著 DeFi 的參與者愈來愈多，在以太坊上交易速度過慢與手續費過高都是實務應用上的問題，而新興區塊鏈 Solana 與其使用的歷史，證明共識機制的出現可以解決了效能與手續費的問題。由於Solana 不採用基於以太坊虛擬機的架構，因此開發智能合約的方式不同。基於此，本研究對實現 NFT 可組合性在以太坊與 Solana 兩個不同區塊鏈上實現作研究，採用專家意見法，邀請到五位在區塊鏈技術與幣圈具有專業知識及經驗的產學人士來進行四個面向的訪談，第一為影響開發難易度之因素以及這兩個區塊鏈在開發難易度上的表現，第二為執行性能，也就是交易所需時間，第三為開發所需花費的成本，第四為使用者進行交易時

的成本，例如需要支付的手續費。本研究首先使用文獻分析法進行文獻探討，根據整理後的理論基礎設計專家問卷並使用德菲法進行專家訪談，完成訪談後，若問卷結果有不一致的情形，將結果反饋給專家，並再次進行訪談，直到結果趨近一致，將結果進行資料分析，最後給出結論與建議。根據社群活躍程度，與使用的智能合約語言，本研究預期以太坊的開發難易度較低，而執行性能因為以太坊的壅塞為目前的大問題，Solana 又推出了以性能著稱的共識機制，預期 Solana 速度會優於以太坊，開發成本與使用成本都與區塊鏈上進行交易的手續費有著關聯，因此預期 Solana 會以低手續費優於以太坊。本研究提供給開發者未來在開發區塊鏈應用時，

在區塊鏈上的選擇能有一個依據。而區塊鏈技術迭代是非常快的，本研究也將對學術論文庫作一個技術知識的補足。

解讀數據的技術：韓國星巴克第一數據科學家 教你讀懂數據必問的十道題

為了解決pos機的問題，作者車賢那 這樣論述：

拋開利用年齡性別等基本條件，尋找目標客群的舊思維吧！ 韓國星巴克第一數據科學家， 教你如何讀懂消費者行為背後的需求原因， 用數據變現！ 　　現在「符合年紀」、「符合性別」的產品競爭已逐漸消失，轉向推薦符合個人取向與期望的產品。但在這個數據滿天飛的時代，光握有海量數據是不夠的，想抓住目標客群、精準行銷，一定要具備「解讀」數據的能力，才是將數字轉換成金錢的關鍵！解對數據了，就可以讀懂消費者的渴望與想法，找出他們的需求，進而製造出令他們期待的產品與服務。 　　◎該如何有效解讀數據，用以行銷呢？ 　　Step1：設定明確目標 　　數據要有明確的目標才有價值，也就是說，如果將數據比喻成珠子，我們

得先決定珠寶最後成形的模樣，才能串起美麗的珠寶。因此，我們要解讀數據之前，必須先決定數據的使用目的，才能選用特定的數據。 　　Step2：選擇有用的數據 　　那要怎麼選出有用的數據呢？就是要符合你的目標（目的），例如：一家星巴克想要提高星冰樂的銷售數字，就得參考哪個季節、哪些日子或時間星冰樂的銷售數字較高？或哪些會員較常購買星冰樂？而這些從POS機消費明細和會員結帳紀錄等撈出的數據，就是「主動式數據」，這種數據也是作者認為，可用以了解消費者行為的基本數據。唯有符合目的所選擇出來的數據，對解讀消費者行為，用以行銷，是最有效益的。 　　Step3：運用消費者行為，精準行銷 　　解讀數據的目的是

看出消費者的行為模式與需求，以提供適合個人的產品與服務。這種個人化推薦的方式，不僅能達到精準行銷的目的，還能將潛在消費者轉變成實際購買者，進而提升營業額。 　　◎解讀數據時，你還可以注意…… 　　1. 消費模式 　　比起了解消費者的性別、年齡，我們更需要的是：將焦點集中在消費者的產品使用行為上。例如：有些上班族每天早上都會到公司附近的咖啡廳消費，這時我們可以向這些擁有類似消費模式的消費者推薦相同的產品，並將這群消費者對該產品的反饋重新整理成數據，應用在下一項產品的行銷策略上。 　　2. 時間 　　一般來說，消費明細上都會記載著年月時分秒單位，而這當中最主要的任務，就是找出「有意義的時段」，

有可能是年度時序、也可能是特定的星期或者時段。我們必須去思索這種特殊節日能提供什麼產品或服務給消費者，才能贏得他們的青睞。 　　◎活用數據時，你得知道…… 　　1. 提出企劃時的檢查 　　完成企劃後，一定要再三確認自己的企劃書裡，有沒有至少都包含到六種數據（5W1H）。並不是所有企劃都一定得包含，但當我們在快速進行統整時，難免有所疏失，所以我們只要花幾分鐘的時間，稍微確認一下有沒有含括到這六種數據即可，有時候也許就能看見遺漏的部分。 　　2. 想決定執行策略，就要先了解費用 　　分析師雖然不是專家，但最好能夠了解每個方法之間費用的差別，並盡可能找出，能夠同時為消費者和公司帶來助益的數值。

　　3. 重視執行部門的回饋，來優化數據 　　為了使企劃能夠順利推動，分析部門必須聆聽執行部門的意見，並在報告中融入他們需要的內容，努力找到彼此的契合點。 本書特色 　　1.連結實際案例，能應用於職場之中。 　　2.語句淺顯易懂，能迅速理解吸收。 專業推薦 　　新創及二代企業導師、資深公關人　丁菱娟 　　貝克街蛋糕創辦人　王繁捷 　　《人生不是單選題》作者　少女凱倫 　　矽谷人工智慧新創Taelor執行長　矽谷阿雅 　　職人簡報與商業思維專家　劉奕酉 名人推薦 　　新創及二代企業導師、資深公關人　丁菱娟 　　貝克街蛋糕創辦人　王繁捷 　　《人生不是單選題》作者　少女凱倫 　　矽谷

人工智慧新創Taelor執行長　矽谷阿雅 　　職人簡報與商業思維專家　劉奕酉 國外好評推薦 　　倘若二十世紀運轉整個市場的力量是企業，那麼二十一世紀這股力量就來自於消費者。本書就是告訴你如何搜集零散的資訊，製造出令消費者期待的產品與服務。因為只有理解消費者心理並加以活用的企業，最終才得以生存發展。──梁潤　梨花女子大學消費者心理學教授 　　這是一本談論數據的神奇書籍，即便沒有相關知識，也能夠輕易抓住重點。因此，不僅是相關從業者，其他在工作上需要了解消費者需求的實務人員、管理人員等，皆可從書中獲取知識。──河龍鎬　前Kakao Data Team理事  

SAP ERP系統與POS整合導入之因素及成效探討—以K集團為例

為了解決pos機的問題，作者蔡瑜庭 這樣論述：

中小企業為節省大量的人力和成本、縮減作業工時，增加競爭力，並採相關的ERP系統進行導入或應用。標準化的軟體和系統無法滿足企業的需求，系統製造商及資訊技術也迅速開發更靈活、適應性更強的ERP系統，依各企業的性質，為其量身打造的調整和設計，達成各企業更加多樣化、快速的需求。全球化營運管理的數據與財務報表產出更需要在短時間內，獲得最精確的數據，做出正確的決策。若為解決門市交易及業務交易管理的必要條件、及縮短月結工作時間等。於SAP系統應用程序整合門市交易(POS系統)是能夠為這些問題提供解決方案的模組。探討SAP與POS整合後能帶來的效益，期許能提供有類似需求的研究計畫做參考。從企業資源規劃的逐步

實施中看出，準備模板、測試點項目、推出、業務規劃和整合到全面性的業務循環智能系統。透過POS系統與SAP系統整合，接收更新商品、價格資料或促銷方案，定時回傳給總部端SAP系統。當營業銷售點多、交易資訊流量相當大，並避免及預防門市人員無意或故意不遵守銷售標準操作程序。若管理者不能即時發揮實質性監督的相關功能，造成管理盲點。期許能夠在ERP系統與POS的整合下，能達成內部控制之效益。